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公开(公告)号：CN116543259A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310513686.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/98 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种深度分类网络噪声标签建模与纠正方法、系统及存储介质，该深度分类网络噪声标签建模与纠正方法包括以下步骤：步骤一，获取损失函数曲线；步骤二，对损失函数曲线进行聚类拟合，得到单模型训练下标签噪声隶属度函数值，然后返回步骤一；步骤三，多模型噪声标签建模；获取M个模型的隶属度函数值，对M个模型的隶属度函数值进行多模型置信度阀值平均，得到最终最优隶属度函数值；步骤四，噪声标签纠正与分类网络训练；根据多模型标签建模结果，构建多个标签集合，并对所构建标签集合中不同标签样本赋予不同权重，得到对应设计加权损失函数对分类网络进行训练。本发明的有益效果是：提升噪声标签下分类网络的训练效果和分类精度。
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公开(公告)号：CN119478581A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411489512.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22
Abstract: 本申请提供了小尺度目标检测方法，该方法包括：将待检测图像输入已训练检测模型，获取小尺度目标的当前级检测结果；通过对待检测图像进行切片，获取切片集合#imgabs0#和覆盖小目标集合Xsmall的最小凸集C；若确定所有小尺度目标均包含在切片集合#imgabs1#内，则将最小切片集合中的图片输入已训练检测模型以获取小尺度目标的次级检测结果，否则，通过计算切片集合#imgabs2#的子集中切片与待检测图像的剩余区域的交并比获取最小切片集合并输入已训练检测模型以获取小尺度目标的次级检测结果；将小尺度目标的当前级检测结果与小尺度目标的次级检测结果叠加，以获取小尺度目标的终极检测结果。本申请的技术方案可以提升对小尺度目标的检测效果并保证级联式检测的效率。
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公开(公告)号：CN117734994A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311486404.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 苏州科技大学
IPC: B64U80/25 , B60L53/126 , B60L53/66 , B60L53/62
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络的无人机充电分配方法及设备，方法包括：设置无人机和传感器节点之间的选择偏好，传感器节点的偏好为选择有效充电量最大的无人机，无人机第一重偏好为选择距离更近的传感器节点充电，在第一重偏好基础上，无人机第二重偏好为选择剩余电量最低的传感器节点充电；需要充电的传感器节点优先向能够提供最大有效充电量的无人机发起请求，接收到不止一个充电请求的无人机根据双重偏好选择传感器节点。本发明通过对无人机设置双重偏好兼顾充电总量与传感器节点剩余电量以延长无线传感器网络的使用寿命，并通过无人机与传感器节点的双向选择完成分布式资源分配算法的设计，实现电量资源的合理分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116708079A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310707117.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通感一体化无人机进行中继转发的方法及系统，采用通感一体化无人机作为中继节点，基于感知的如用户位置、方位等信息，利用无人机上智能反射面的被动波束赋形技术，形成指向用户的毫米波波束，通过调整被动波束指向，结合用户的厘米波反馈信号，获得用户处接收功率最大的角度方向，并计算得到角度修正量。本发明的基于通感一体化无人机进行中继转发的方法及系统可抑制通感一体化技术感知误差的影响，保证无人机中继节点的毫米波通信质量。
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公开(公告)号：CN115843005B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211335448.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明提供了一种通感一体化无人机网络的多点多维接入方法、系统及存储介质，多点多维接入方法包括信息收集步骤、信息融合步骤和多维接入步骤。本发明的有益效果是：本发明借助通感一体化无人机网络的技术优势和空间资源，融合网络中多无人机节点的多维信息判断网络外新无人机节点的状态，并通过联合无人机‑无人机与无人机‑地面设备‑无人机传输实现接入新无人机节点。
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公开(公告)号：CN117520932A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311542051.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的无线信号识别方法、装置及存储介质，将采集的通信时域数据转化为频域信号并进行二八归一化处理后得到灰度图像；将灰度图像分成若干大小相同的图像块，对图像块中的各像素点灰度值进行平方运算后累加求平均值，得到平均能量值；将各平均能量值组合起来形成特征矩阵；利用特征矩阵计算特征方差并根据方差阈值去掉冗余特征；将去掉冗余后的多个不同特征矩阵以水平拼接的方式进行特征融合，得到新特征向量并将其分为训练组和测试组，利用训练组数据对SVM模型进行参数训练，将测试组输入训练好的SVM模型中进行分类识别异常信号。本发明方法具有较高的识别效率和准确性，可以快速响应干扰源。
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公开(公告)号：CN115884319A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211488724.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明提供了一种异构去蜂窝小区系统中无线接入点的高能效部署方法、系统及存储介质，该高能效部署方法包括用户分簇步骤、必要性判断步骤和无线接入点部署步骤。本发明的有益效果是：本发明借助用户簇和两类能效增益完成异构去蜂窝小区中无线接入点的部署，从而提升系统的平均能效性能。其中第一类能效增益实现粗区分，可以快速判断异构去蜂窝小区的必要性；第二类能效增益实现细部署，可以完成服务不同用户簇的无线接入点部署。
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公开(公告)号：CN115843005A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211335448.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明提供了一种通感一体化无人机网络的多点多维接入方法、系统及存储介质，多点多维接入方法包括信息收集步骤、信息融合步骤和多维接入步骤。本发明的有益效果是：本发明借助通感一体化无人机网络的技术优势和空间资源，融合网络中多无人机节点的多维信息判断网络外新无人机节点的状态，并通过联合无人机‑无人机与无人机‑地面设备‑无人机传输实现接入新无人机节点。
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