基于双向循环网络的高分辨率视频复原系统及方法

    公开(公告)号:CN113163138A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110551488.7

    申请日:2021-05-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双向循环网络的高分辨率视频复原系统及方法,包括:正向循环模块包括多个依次设置的正向处理单元,正向处理单元与视频帧的一一对应设置,当前正向处理单元根据前一级正向处理单元的输出、上一时刻视频帧和当前视频帧,将当前视频帧转化为低频部分;反向循环模块包括多个依次设置的反向处理单元,反向处理单元与视频帧的一一对应设置,当前反向处理单元根据前一级反向处理单元的输出、下一时刻的视频帧和当前视频帧,将当前视频帧转化为高频部分;融合单元将低频部分与高频部分融合,获得高分辨率的视频帧。其针对各类场景下低分辨率视频序列,能够适应不同长度的视频,具有很好的鲁棒性。

    一种基于频谱映射的端到端语音加解密方法

    公开(公告)号:CN106024000B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201610343431.7

    申请日:2016-05-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱映射的端到端语音加密方法,包括以下步骤:对数字语音信号进行线性预测(LPC)分析得到LPC系数;将LPC系数转换为线性谱频率(LSF)系数,对LSF系数按照给定的密钥进行映射变换,再将映射后的LSF系数转换为LPC系数,并构造出合成滤波器;原始数字语音信号通过线性预测,得到预测残差信号,最后将预测残差信号通过由映射变换后的LPC系数所构造的合成滤波器得到加密后的语音信号。保证了加密语音信号的语音特征,实现有效的语音加密。

    基于多摄像头数据融合的船舶环境感知与预警系统

    公开(公告)号:CN109831655A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910217354.4

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头数据融合的船舶环境感知与预警系统。本发明一种基于多摄像头数据融合的船舶环境感知与预警系统,其特征在于,包括:多个视频分析处理模块、数据中心模块和基于多摄像头数据融合的船舶监测与预警服务模块这三个模块构成。本发明的有益效果:能够对多尺度的目标进行有效识别并且能全方位多角度实时监测船身周围状况的系统,并且该系统还能够发出合适的预警信息,为船上的驾驶人员提供参考信息及行驶应对策略或作为无人驾驶船舶的支撑系统。

    室内可见光通信定位集成方法

    公开(公告)号:CN109061557A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810900309.4

    申请日:2018-08-09

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G01S3/78 H04B10/116

    Abstract: 本发明公开了一种室内可见光通信定位集成方法,包括:将ACO‑OFDM信号在奇数子载波上传输,DCO‑OFDM信号在偶数子载波上传输;将ACO‑OFDM信号在逆快速傅里叶变换后,进行非对称限幅,将DCO‑OFDM信号在逆快速傅里叶变换后,将信号加上直流偏置,产生单极性的信号,将奇数子载波和偶数子载波合并,形成ADO‑OFDM信号,送入信道传输;在接收端按发射端的处理的逆过程进行接收处理;计算发射端和接收端的距离;计算采样点的直流增益和接收光功率;计算采样点到可见光源的距离,通过三边定位算法计算出定位坐标。在进行可见光通信的同时实现定位,采用差分修正的定位算法,大大提高了定位精度。

    基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法

    公开(公告)号:CN104346807A

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201410245677.1

    申请日:2014-06-05

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T2207/10016 G06T2207/30124

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法,当启动系统后,系统自动载入存储的配置信息,并实时更新用户通过人机交互界面输入的配置信息;当用户启动系统运行时,系统根据用户是否进行花布印花瑕疵检测的配置信息进行功能选择,不论是否进行印花瑕疵检测,系统必须进行常见的织物瑕疵检测;如果检测发现存在常见瑕疵或印花瑕疵这些瑕疵,系统将通过控制接口通知织物生产设备暂停织物生产,并同时通过报警模块进行报警。本发明的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法,引入在线视频检测的方法,并采用多模式自适应瑕疵检测方式,提高瑕疵识别效率,降低次品率。

    一种信道估计方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103188047A

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201310030507.7

    申请日:2013-01-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种信道估计方法,信号发送终端按照与信号接收终端的约定发送多个感兴趣频率单音的复合信号,信号接收终端接收复合信号后利用Goertzel算法快速计算接收信号频谱,然后与所有经验信道模型做相关分析后选择最相关的经验信道模型作为通信信道模型,并由信号接收终端将选择的信道模型反馈给信号发送终端,从而使信号发送终端在发送前按照选定的信道模型对发送信号进行预加重以抵消信道失真,从而提高信号接收终端信号接收的可靠性。本发明采用Goerzel算法和相关计算的方法进行信道估计,计算量小,速度高,信道估计的准确率高,硬件简单,易于与其它通信终端集成。

    蜂窝车联网的下行半静态资源分配方法

    公开(公告)号:CN110677833B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910950890.5

    申请日:2019-10-08

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种蜂窝车联网的下行半静态资源分配方法。本发明一种蜂窝车联网的下行半静态资源分配方法,包括:集中式资源分配过程中,时频资源块设定为统一尺寸,根据信道状态信息为车载用户分配时频域、空域以及功率域资源,使车载用户之间形成时频资源正交、空分复用或功率域复用;其中,满足空分复用或功率域复用条件的车载用户簇,以资源块数最少为准则,与时频资源块进行匹配。本发明的有益效果:本发明在资源块设置、功率分配、车载用户与资源块匹配方面,能够有效分析波束内干扰、波束间干扰造成的同伴效应,从而在给定的系统带宽下,使用接近最短的时间可靠地完成所有蜂窝车载用户业务传输,即实现uRLLC场景的时延和可靠性要求。

    移动通信信号自适应混合压缩和解压方法

    公开(公告)号:CN110380826A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910775050.X

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信信号自适应混合压缩和解压方法。本发明一种移动通信信号自适应混合压缩和解压方法,包括:移动通信信号自适应混合压缩方法主要分为线性预测编码LPC(Linear Predictive Coding,LPC)训练阶段、LPC和μ-律对数压缩应用两个阶段,即在应用前需要按不同调制方式、功率及带宽采集相应的移动通信信号构造成一个训练数据集,利用其对移动通信信号自适应混合压缩方法进行训练,训练获得LPC参数表;在应用阶段采用训练所得的LPC参数表对移动通信信号进行自适应压缩和解压缩处理。本发明的有益效果:在提高传输容量的同时,能有效解决传统对数压缩方法所引起的解压信号底噪抬升的问题。

    一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信系统

    公开(公告)号:CN109743107A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910187045.7

    申请日:2019-03-13

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信系统。该系统包括:映射模块;小波逆变换模块,对映射后的复数矩阵进行小波逆变换;并串转换模块,将小波变换后的并行数据转化为串行数据得到OFDM信号;数字上变频模块,将OFDM信号的实部和虚部分别进行I路和Q路的上变频后再复合成一路数字信号;任意波形发生器,将该数字信号输入任意波形发生器进行D/A转换;马赫增德尔调制器,任意波形发生器输出的电信号经驱动输入调制器,将其转换为光信号;可变光衰减器,连接调制器,用于调节通过准直镜传输到大气信道中的光信号的发射功率;光电探测器,探测并转换光信号且将转化的信号传给离线处理系统来获取解调信号的星座图和系统的误码率。

    自适应的混合的数据无损压缩系统

    公开(公告)号:CN105915227B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610214126.8

    申请日:2016-04-08

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 胡剑凌 李杨 张霞

    Abstract: 本发明涉及一种自适应混合数据无损压缩系统,为了提高编码的有效性、可靠性而设计。本发明包括:统计分析模块,分析待编码信号统计特征并与设定的门限值进行比较,实现线性预测Golomb编码法和自适应Golomb编码法的自适应切换;若适用线性预测Golomb编码法,则线性预测模块对待编码信号进行线性预测,得到残差信号,将残差信号映射为正整数,统计判决模块根据映射后的残差信号确定Golomb编码参数后进行Golomb编码;若适用自适应Golomb编码法,则统计判决模块直接对待编码信号进行映射,根据映射后的数据确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。本发明,通过分析每帧信号的数字统计特征,自适应采用不同的编码方式和编码参数对信号进行压缩编码,从而提高压缩的有效性与可靠性。

Patent Agency Ranking