公开(公告)号：CN104346807A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410245677.1

申请日：2014-06-05

Applicant: 苏州大学

Inventor： 胡剑凌 ,  曹洪龙 ,  张达奇 ,  衡杰 ,  彭婷婷

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30124

Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，当启动系统后，系统自动载入存储的配置信息，并实时更新用户通过人机交互界面输入的配置信息；当用户启动系统运行时，系统根据用户是否进行花布印花瑕疵检测的配置信息进行功能选择，不论是否进行印花瑕疵检测，系统必须进行常见的织物瑕疵检测；如果检测发现存在常见瑕疵或印花瑕疵这些瑕疵，系统将通过控制接口通知织物生产设备暂停织物生产，并同时通过报警模块进行报警。本发明的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，引入在线视频检测的方法，并采用多模式自适应瑕疵检测方式，提高瑕疵识别效率，降低次品率。

公开(公告)号：CN103234980A

公开(公告)日：2013-08-07

申请号：CN201210294940.7

申请日：2012-08-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 胡剑凌 ,  曹洪龙 ,  张达奇 ,  衡杰 ,  彭婷婷

IPC: G01N21/892

Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统，选用高清晰度和高速的摄像头获取织物在线视频，获取的在线视频通过视频AD数字化处理后，由视频处理器进行采集和预处理，并通过视频处理器输出到视频终端；视频由主处理器进行智能视频处理，采用多模式自适应瑕疵检测方法进行瑕疵的检测；如发现存在瑕疵，主处理器通知控制设备停止机器生产，并报警；如出现误检，通过系统的人机交互接口界面通知织物生产设备继续生产，否则停止生产来减少出现瑕疵的织物量。本发明的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统，引入在线视频检测的方法，并采用多模式自适应瑕疵检测方式，提高瑕疵识别效率，降低次品率。

公开(公告)号：CN103234980B

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201210294940.7

申请日：2012-08-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 胡剑凌 ,  曹洪龙 ,  张达奇 ,  衡杰 ,  彭婷婷

IPC: G01N21/892

Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统，选用高清晰度和高速的摄像头获取织物在线视频，获取的在线视频通过视频AD数字化处理后，由视频处理器进行采集和预处理，并通过视频处理器输出到视频终端；视频由主处理器进行智能视频处理，采用多模式自适应瑕疵检测方法进行瑕疵的检测；如发现存在瑕疵，主处理器通知控制设备停止机器生产，并报警；如出现误检，通过系统的人机交互接口界面通知织物生产设备继续生产，否则停止生产来减少出现瑕疵的织物量。本发明的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统，引入在线视频检测的方法，并采用多模式自适应瑕疵检测方式，提高瑕疵识别效率，降低次品率。