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公开(公告)号:CN110212976A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910493252.5
申请日:2019-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法,所述方法包括步骤:观察采样信号光谱图的特征值;记录所述采样信号特征值的最大值和最小值;计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值;调节衰减器改变光信噪比,将所述最大值,最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络,经人工神经网络的处理,输出光信噪比。本发明将观测仪中观测到的信号图的最大值,最小值以及两者之间的差值作为神经网络的输入,光信噪比作为神经网络的输出,通过神经网络的不断训练,能够有效地实现光信噪比监测。
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公开(公告)号:CN109889262A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910187109.3
申请日:2019-03-13
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/516 , H04L27/26 , H04L27/34
Abstract: 本发明提出一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信方法。该方法包括:S1,选择子载波数N,产生一个数据矩阵;S2,基于QAM调制方式进行映射所述数据矩阵以获得一个复数矩阵;S3,对复数矩阵进行离散小波逆变换以生成DWT-OFDM并行信号,将并行信号转换为串行信号;S4,将串行信号转换为光信号并将其传输至大气信道中;S5,基于接收端探测光信号并将探测到的光信号转换为电信号,将电信号进行A/D转换获得数字信号,将数字信号解逆处理,得到解调信号的星座图和系统的误码率。该方法具有更强的抗干扰能力,并且由于小波变换在时域上长度有限,不会产生码间干扰,无需引入循环前缀,具有更高的频谱利用率。
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公开(公告)号:CN110212976B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201910493252.5
申请日:2019-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法,所述方法包括步骤:观察采样信号光谱图的特征值;记录所述采样信号特征值的最大值和最小值;计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值;调节衰减器改变光信噪比,将所述最大值,最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络,经人工神经网络的处理,输出光信噪比。本发明将观测仪中观测到的信号图的最大值,最小值以及两者之间的差值作为神经网络的输入,光信噪比作为神经网络的输出,通过神经网络的不断训练,能够有效地实现光信噪比监测。
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公开(公告)号:CN109743107A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910187045.7
申请日:2019-03-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提出一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信系统。该系统包括:映射模块;小波逆变换模块,对映射后的复数矩阵进行小波逆变换;并串转换模块,将小波变换后的并行数据转化为串行数据得到OFDM信号;数字上变频模块,将OFDM信号的实部和虚部分别进行I路和Q路的上变频后再复合成一路数字信号;任意波形发生器,将该数字信号输入任意波形发生器进行D/A转换;马赫增德尔调制器,任意波形发生器输出的电信号经驱动输入调制器,将其转换为光信号;可变光衰减器,连接调制器,用于调节通过准直镜传输到大气信道中的光信号的发射功率;光电探测器,探测并转换光信号且将转化的信号传给离线处理系统来获取解调信号的星座图和系统的误码率。
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