全息窄带带阻滤光片及其制作工艺

    公开(公告)号:CN1096617C

    公开(公告)日:2002-12-18

    申请号:CN99116873.9

    申请日:1999-09-13

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种全息窄带带阻滤光片,玻璃基片[2]上涂敷有一层介质层,该介质层为带有反射。全息衍射层的重铬酸明胶层[1],所述的重铬酸明胶层[1]上涂敷有环氧树脂层[3],所述的环氧树脂层[3]上粘结固定有封片玻璃[4],其特征在于:由重铬酸明胶层[1]制成的反射全息衍射层的折射率调制度n1(z)、折射率变化空间频率的改变G(z)按公式分布,按此分布规律制成的窄带带阻滤光片的半宽度在10nm以下,光密度可达6D以上。

    基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111404607B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202010193075.1

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统,包括:将中大型室内平面划分成多个相连的子区域,在每一个子区域上分配多个LED设备,且多个LED设备分别固定在所述子区域的顶点上,且相邻的子区域共用LED设备,其中所述LED设备设有身份信息;将需要发送的二进制数据流进行正交幅度调制,然后将通信数据和身份信息数据分别放置在各自分配的子载波上,并对通信数据进行STBC编码;对经过上述处理后的数据进行直流偏置光正交频分复用调制;将在同一子区域内的多个LED设备上的各自数据以光信号的形式发送,且光信号经过自由空间传输后发送至接收机,通过所述接收机接收。本发明不但简单,而且可靠性高。

    基于高阶统计矩的相干光通信系统光信噪比监测方法

    公开(公告)号:CN111541483A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010312399.2

    申请日:2020-04-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高阶统计矩的相干光通信系统光信噪比监测方法。本发明基于高阶统计矩的相干光通信系统光信噪比监测方法,包括:相干光通信系统中接收端的光信号先经过光电转换变为电信号,再经过模数转换变为数字信号,然后使用数字信号处理算法对信号进行色散补偿和时钟相位恢复,最后使用CMA均衡算法来补偿所有的线性传输损伤。本发明的有益效果:该方法基于高阶统计矩方法来提取信号的特征值,提取特征值的过程相对简单,将提取到的特征值输入到人工神经网络中实现精确监测光信噪比,不需要通过复杂的公式来计算光信噪比且不需要复杂的神经网络进行训练。

    基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111404607A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010193075.1

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统,包括:将中大型室内平面划分成多个相连的子区域,在每一个子区域上分配多个LED设备,且多个LED设备分别固定在所述子区域的顶点上,且相邻的子区域共用LED设备,其中所述LED设备设有身份信息;将需要发送的二进制数据流进行正交幅度调制,然后将通信数据和身份信息数据分别放置在各自分配的子载波上,并对通信数据进行STBC编码;对经过上述处理后的数据进行直流偏置光正交频分复用调制;将在同一子区域内的多个LED设备上的各自数据以光信号的形式发送,且光信号经过自由空间传输后发送至接收机,通过所述接收机接收。本发明不但简单,而且可靠性高。

    室内可见光通信定位集成方法

    公开(公告)号:CN109061557A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810900309.4

    申请日:2018-08-09

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G01S3/78 H04B10/116

    Abstract: 本发明公开了一种室内可见光通信定位集成方法,包括:将ACO‑OFDM信号在奇数子载波上传输,DCO‑OFDM信号在偶数子载波上传输;将ACO‑OFDM信号在逆快速傅里叶变换后,进行非对称限幅,将DCO‑OFDM信号在逆快速傅里叶变换后,将信号加上直流偏置,产生单极性的信号,将奇数子载波和偶数子载波合并,形成ADO‑OFDM信号,送入信道传输;在接收端按发射端的处理的逆过程进行接收处理;计算发射端和接收端的距离;计算采样点的直流增益和接收光功率;计算采样点到可见光源的距离,通过三边定位算法计算出定位坐标。在进行可见光通信的同时实现定位,采用差分修正的定位算法,大大提高了定位精度。

    一种基于ADO-OFDM的可见光通信系统

    公开(公告)号:CN107395277A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710660676.7

    申请日:2017-08-04

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非对称限幅和直流偏置的可见光正交频分复用 (ADO-OFDM)的可见光通信系统,包括发射端和接收端,发射端的ACO-OFDM信号在奇数子载波上传输,而DCO-OFDM信号在偶数子载波上传输,在逆快速傅里叶变换之后,在奇数子载波上进行了非对称限幅,而偶数子载波上的信号加上直流偏置以产生单极性的信号,然后将奇数子载波和偶数子载波合并,形成ADO-OFDM信号,在接收端,由于在进行非对称限幅时,奇数子载波的限幅噪声会对偶数子载波的信号产生影响,所以当恢复DCO-OFDM信号时,需要去除限幅噪声的影响。本发明所述的ADO-OFDM的可见光通信系统比ACO-OFDM系统具备更高的频谱利用率,并且比DCO-OFDM系统具备更高的功率利用率。

    基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法

    公开(公告)号:CN111541484A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010313566.5

    申请日:2020-04-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法。本发明一种基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,包括:基于延时采样方法,将接收到的信号等分并对其中一路延时,分别将两次幅度采样的值作为x轴与y轴数据,做二维散点图,当光信噪比变化时,二维散点图发生展宽,对二维散点图中随光信噪比变化而变化明显的部分区域进行直方图拟合。本发明所述的光信噪比监测方法具有下列优点:该方法基于延时采样技术与异步幅度图技术相结合来提取特征值,提取特征值的过程更加简单,将提取到的特征值输入到人工神经网络实现精确监测光信噪比,不需要通过复杂的公式来计算光信噪比且不需要复杂的神经网络进行训练。

    一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法

    公开(公告)号:CN110212976A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910493252.5

    申请日:2019-06-06

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法,所述方法包括步骤:观察采样信号光谱图的特征值;记录所述采样信号特征值的最大值和最小值;计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值;调节衰减器改变光信噪比,将所述最大值,最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络,经人工神经网络的处理,输出光信噪比。本发明将观测仪中观测到的信号图的最大值,最小值以及两者之间的差值作为神经网络的输入,光信噪比作为神经网络的输出,通过神经网络的不断训练,能够有效地实现光信噪比监测。

    一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信方法

    公开(公告)号:CN109889262A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910187109.3

    申请日:2019-03-13

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于小波变换的正交频分复用自由空间光通信方法。该方法包括:S1,选择子载波数N,产生一个数据矩阵;S2,基于QAM调制方式进行映射所述数据矩阵以获得一个复数矩阵;S3,对复数矩阵进行离散小波逆变换以生成DWT-OFDM并行信号,将并行信号转换为串行信号;S4,将串行信号转换为光信号并将其传输至大气信道中;S5,基于接收端探测光信号并将探测到的光信号转换为电信号,将电信号进行A/D转换获得数字信号,将数字信号解逆处理,得到解调信号的星座图和系统的误码率。该方法具有更强的抗干扰能力,并且由于小波变换在时域上长度有限,不会产生码间干扰,无需引入循环前缀,具有更高的频谱利用率。

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