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公开(公告)号：CN115802401B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202211281296.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种无线网络信道状态预测方法、装置、设备及存储介质，涉及无线通讯技术领域，包括获取信道占用状态样本数据，基于Transformer模型构建网络状态时序预测模型，利用信道占用状态样本数据训练网络状态时序预测模型，包括：将多个编码器叠加，并连接全连接层构建网络状态时序预测模型，根据损失函数计算误差，采用优化算法训练网络状态时序预测模型，反复迭代至损失函数收敛，得训练完成的网络状态时序预测模型，利用训练完成的网络状态时序预测模型对待检测无线网络信道状态进行预测，得信道预测结果，利用信道占用状态样本数据训练所述网络状态时序预测模型，实现对无线网络中信道状态预测，精准预测出目前网络信道状态。
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公开(公告)号：CN114821524A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210380971.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 苏州大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BiSeNet的轨道交通道路识别优化方法，包括：S1.对初始图形进行特征提取，获取特征图矩阵并进行批处理标准化和单侧抑制；S2.对S1进行迭代，获得第一处理结果；S3.对初始图形进行上下文信息提取，获取第一图形矩阵和第二图形矩阵；S4.分别对第一图形矩阵和第二图形矩阵进行细化处理，获得第一图形矩阵函数和第二图形矩阵函数；S5.将第一处理结果和第一图形矩阵和第二图形矩阵进行结合计算，获取第二处理结果；S6.对第二处理结果进行8倍上采样获得最终路径语义分析结果。本发明易于实施，适用于轨道交通无人化运行与道路语义分割，有助于节约成本，提高生产效率，增加列车运行效率与安全性。
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公开(公告)号：CN113159004A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110583990.6
申请日：2021-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通车厢客流估计方法，包括如下步骤：利用多种检测算法分别对多种数据源中包含的人体特征进行训练得出检测模型；车厢内摄像头拍摄车厢内图像，采用上述训练后的各检测模型分别对各摄像头拍摄的图像进行检测并对检测结果进行集成；将车厢内的多个座位位置和空白位置分别划分为座位区域和空白区域；根据车厢内多个摄像头的视觉范围，对视觉重叠部分中空白区域的站立人数和座位区域的站立人数及座位人数进行统计；根据视觉重叠部分中空白区域和座位区域人数推导视觉远端部分中空白区域和座位区域人数；估计全车厢乘客数量。本发明充分利用了现有设备，实现实时获取车厢内客流特征信息。
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公开(公告)号：CN107566982B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710807254.8
申请日：2017-09-08
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机几何异构蜂窝网络的连续小区缩放方法，为了降低网络能源消耗，提高能量效率和区域频谱效率而设计。本发明基于随机几何异构蜂窝网络的连续小区缩放方法，包括在各个小区缩放周期T内，确定小小区基站SBS所服务的用户中距离其最远用户的距离dmax，将小小区基站SBS的覆盖半径收缩或放大到最远用户的位置dmax。本发明应用于由宏基站MBS和小小区基站SBS构成的随机几何异构蜂窝网络，降低了蜂窝网络能耗和提高能量效率。
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公开(公告)号：CN106908783B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710100068.0
申请日：2017-02-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的障碍物检测方法，所述方法包括：S1、获取毫米波雷达探测到的雷达数据和机器视觉探测到的图像数据，并对雷达数据和图像数据进行空间融合和时间融合；S2、基于毫米波雷达进行目标检测，筛选雷达数据，并根据毫米波雷达返回目标信号的位置动态规划感兴趣区域；S3、基于机器视觉进行运动目标检测，并计算毫米波雷达与机器视觉融合的目标重合度；S4、根据毫米波雷达和机器视觉的运动目标检测结果检测、追踪障碍物目标。本发明利用不同域信息的重合度来检测、追踪障碍物目标，提高了障碍物检测方法的可靠性，同时，该方法可实现障碍物分类，区分出目标是行人还是车辆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102685887B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210170637.6
申请日：2012-05-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感网络中节点定位的方法，包括：分别计算待定位节点与各锚节点之间的距离；构造多种具有预设数量锚节点的锚节点组合；计算每种锚节点组合所对应的待定位节点的初始位置坐标；计算每个初始位置坐标与其它初始位置坐标的距离，得到与每个初始位置坐标对应的距离集合；通过每个距离集合确定与相应距离集合对应的初始位置坐标的离散度；根据每个初始位置坐标的离散度确定相应初始位置坐标的权重因子；利用每个初始位置坐标以及相应的权重因子计算待定位节点的最终位置坐标。本发明还提供了一种无线传感网络中节点定位的装置和系统。本发明提供的方法、装置和系统降低了复杂环境中待定位节点的定位误差，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN102395200B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110365172.5
申请日：2011-11-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中节点定位方法及装置。该方法包括：利用待定位节点接收到的各锚节点发送的无线信号以及无线信号衰减模型，计算待定位节点与各锚节点之间的距离；构造多种具有预设数量锚节点的锚节点组合；根据锚节点的位置坐标以及与待定位节点之间的距离，计算各种锚节点组合所对应的待定位节点的初始位置坐标；计算待定位节点的各初始位置坐标所对应的测距方差，并利用测距方差，对各初始位置坐标进行定量评估；根据各初始位置坐标的定量评估结果，通过权重法确定待定位节点的最终位置坐标。通过利用本方案，可有效地剔除距离误差较大测量数据和错误测量数据，进而实现在复杂电磁环境下准确定位无线传感器网络中节点的目的。
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公开(公告)号：CN103781089A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410040355.3
申请日：2014-01-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种在认知用户信噪比先验知识未知情况下，通过各认知用户计算接收信号的各阶自相关系数，得到自相关矩阵，再通过对自相关矩阵元素的分析计算，得到可表达认知用户感知性能的参数B，认知用户将B参数传给数据融合中心，融合中心计算每个认知用户与最佳性能认知用户的性能差异指标ΔBi，剔除性能差的用户，并按照ΔBi从小到大的规则以选择出参与协同感知的认知用户。通过本发明认知用户选择的方式，在保证协同感知性能的同时，降低了参与合作感知的认知用户节点数，减轻了网络负担，降低了系统资源的占用，系统传输效率也得到了提高。
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公开(公告)号：CN102307388B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110266972.1
申请日：2011-09-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络定位方法，所述无线传感器中包括位置已知的种子节点和位置未知的待定位节点，包括：第一种子节点及待定位节点分别接收由第二种子节点发送的第一测试信号和第三种子节点发出的第二测试信号；将第一种子节点接收的第一测试信号和第二测试信号进行叠加，得到与第一种子节点对应的测距信号，并将待定位节点接收的第一测试信号和第二测试信号进行叠加，得到与待定位节点对应的测距信号；测量与第一种子节点对应的测距信号和与待定位节点对应的测距信号间的相位差；根据相位差和第一、第二及第三种子节点的位置坐标，确定待定位节点的位置坐标。此方法在不增加无线传感器节点设备的条件下，得到高精度的待测节点坐标。
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公开(公告)号：CN102404739B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201110288362.1
申请日：2011-09-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种无线网络安全技术，公开了一种Ad Hoc网络中虫洞攻击的检测方法。节点发送或接收路由消息时，在路由消息中建立时间尺信息Ruler：(T0，Gt，ΔT)，其中，T0为节点建立时间尺信息时的初始时间，ΔT为节点发送信息的允许时间范围，Gt为节点向它的相邻节点连续两次发送路由包的最小时间间隔；节点建立并存储与它相邻的所有节点的邻居列表，列表中包括的元素项为：相邻节点的时间尺信息Ruler：(T0，Gt，ΔT)，接收时间尺校正标志和邻居有效性标志。由于消息在两个节点之间的传播速度是确定的，本发明通过测量消息的传播时间，从而测量出某个消息经过的单跳链路的长度，即可发现隧道的存在与否。该方法的实施设备投入成本低，是一种防御网络中虫洞攻击的有效检测手段。
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