-
公开(公告)号:CN113159004A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110583990.6
申请日:2021-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通车厢客流估计方法,包括如下步骤:利用多种检测算法分别对多种数据源中包含的人体特征进行训练得出检测模型;车厢内摄像头拍摄车厢内图像,采用上述训练后的各检测模型分别对各摄像头拍摄的图像进行检测并对检测结果进行集成;将车厢内的多个座位位置和空白位置分别划分为座位区域和空白区域;根据车厢内多个摄像头的视觉范围,对视觉重叠部分中空白区域的站立人数和座位区域的站立人数及座位人数进行统计;根据视觉重叠部分中空白区域和座位区域人数推导视觉远端部分中空白区域和座位区域人数;估计全车厢乘客数量。本发明充分利用了现有设备,实现实时获取车厢内客流特征信息。
-
公开(公告)号:CN113159004B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202110583990.6
申请日:2021-05-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及轨道交通车厢客流估计方法,包括如下步骤:利用多种检测算法分别对多种数据源中包含的人体特征进行训练得出检测模型;车厢内摄像头拍摄车厢内图像,采用上述训练后的各检测模型分别对各摄像头拍摄的图像进行检测并对检测结果进行集成;将车厢内的多个座位位置和空白位置分别划分为座位区域和空白区域;根据车厢内多个摄像头的视觉范围,对视觉重叠部分中空白区域的站立人数和座位区域的站立人数及座位人数进行统计;根据视觉重叠部分中空白区域和座位区域人数推导视觉远端部分中空白区域和座位区域人数;估计全车厢乘客数量。本发明充分利用了现有设备,实现实时获取车厢内客流特征信息。
-