公开(公告)号：CN113159004B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202110583990.6

申请日：2021-05-27

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陶砚蕴 ,  刘书廷 ,  岳国旗 ,  盛洁 ,  金天虎 ,  吴澄 ,  汪一鸣

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/59 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通车厢客流估计方法，包括如下步骤：利用多种检测算法分别对多种数据源中包含的人体特征进行训练得出检测模型；车厢内摄像头拍摄车厢内图像，采用上述训练后的各检测模型分别对各摄像头拍摄的图像进行检测并对检测结果进行集成；将车厢内的多个座位位置和空白位置分别划分为座位区域和空白区域；根据车厢内多个摄像头的视觉范围，对视觉重叠部分中空白区域的站立人数和座位区域的站立人数及座位人数进行统计；根据视觉重叠部分中空白区域和座位区域人数推导视觉远端部分中空白区域和座位区域人数；估计全车厢乘客数量。本发明充分利用了现有设备，实现实时获取车厢内客流特征信息。

公开(公告)号：CN112419045A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011344142.1

申请日：2020-11-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陶砚蕴 ,  黄锐 ,  岳国旗 ,  吴澄

IPC: G06Q40/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于过采样与随机森林的不平衡信贷用户分类方法，包括：步骤一：在数据清洗阶段，首先进行了探索性数据分析，对数据集中的缺值进行处理，并对数据集进行特征工程；步骤二：在数据变换阶段，采用过采样的SMOTE方法进行了处理，使训练集中违约用户和还清用户的数目接近一致,对离散型变量进行独热编码或标签编码。本发明的有益效果：本发明相比P2P信贷平台传统的信用评定方法，本发明能快速准确地提取用户贷前特征，对用户进行分类，不需要耗费大量时间进行人工审核。

公开(公告)号：CN113159004A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110583990.6

申请日：2021-05-27

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陶砚蕴 ,  刘书廷 ,  岳国旗 ,  盛洁 ,  金天虎 ,  吴澄 ,  汪一鸣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通车厢客流估计方法，包括如下步骤：利用多种检测算法分别对多种数据源中包含的人体特征进行训练得出检测模型；车厢内摄像头拍摄车厢内图像，采用上述训练后的各检测模型分别对各摄像头拍摄的图像进行检测并对检测结果进行集成；将车厢内的多个座位位置和空白位置分别划分为座位区域和空白区域；根据车厢内多个摄像头的视觉范围，对视觉重叠部分中空白区域的站立人数和座位区域的站立人数及座位人数进行统计；根据视觉重叠部分中空白区域和座位区域人数推导视觉远端部分中空白区域和座位区域人数；估计全车厢乘客数量。本发明充分利用了现有设备，实现实时获取车厢内客流特征信息。