基于未知参数四比特团簇态的隐形传送方法

    公开(公告)号:CN109218020B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201811231728.X

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数四比特团簇态的隐形传送方法,网络终端用户Alice采用部分纠缠四比特团簇态信道传送未知二粒子态给另一个终端用户Bob。该方法主要包含五个步骤(1)信道准备网络中心资源调度方制备多组相同的四比特部分纠缠团簇态,建立量子部分纠缠信道,并对Alice与Bob进行粒子分配。本发明能够在未知参数的信道下实现未知二粒子态的概率隐形传送,避免对最大纠缠信道的需求以及降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,极大地减少了具体通信操控的难度,使得未知二粒子态的隐形传送更易于物理实现。

    基于未知参数四比特团簇态的隐形传送方法

    公开(公告)号:CN109218020A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811231728.X

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数四比特团簇态的隐形传送方法,网络终端用户Alice采用部分纠缠四比特团簇态信道传送未知二粒子态给另一个终端用户Bob。该方法主要包含五个步骤(1)信道准备网络中心资源调度方制备多组相同的四比特部分纠缠团簇态,建立量子部分纠缠信道,并对Alice与Bob进行粒子分配。本发明能够在未知参数的信道下实现未知二粒子态的概率隐形传送,避免对最大纠缠信道的需求以及降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,极大地减少了具体通信操控的难度,使得未知二粒子态的隐形传送更易于物理实现。

    基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法

    公开(公告)号:CN109150521A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811230510.2

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法,包括:通信的双方Alice与Bob预先共享两个相同的GHZ纠缠态作为量子信道且信道的参数未知,通过Alice执行单粒子测量操作及H测量并公开结果和Bob执行Bell测量、H测量操作,完成发送方Alice为接收方Bob远程态制备的目标。它主要包含四个步骤:(1)通信准备阶段。Alice为通信的发送方,Bob为通信的接收方,Alice与Bob共享两对相同的参数未知GHZ态。本发明通过Bell测量、单粒子测量及H基测量及公布结果从而能实现信息的双向传递,将未知参数GHZ信道的概率态制备变为可能,在很大程度上能够实现在环境干扰的情况下进行信息传输,降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,减少信息失真。

    基于未知参数GHZ信道的概率远程复系数量子态制备方法

    公开(公告)号:CN109347631A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811231727.5

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数GHZ信道的概率远程复系数量子态制备方法,包括:通信的双方Alice1、Alice2与Bob预先共享两个相同的GHZ纠缠态作为量子信道且信道的参数未知,通过Alice1、Alice2执行单粒子测量操作并公开结果和Bob执行Bell测量、H测量操作,完成发送方Alice1、Alice2为接收方Bob联合远程态制备的目标。它主要包含四个步骤:(1)通信准备阶段。Alice1、Alice2为通信的发送方,Bob为通信的接收方,收发双方共享两对相同的参数未知GHZ态。本发明通过Bell测量、单粒子测量及H基测量及公布结果从而能实现信息的双向传递,将未知参数GHZ信道的概率态制备变为可能,在很大程度上能够实现在环境干扰的情况下进行信息传输,降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,减少信息失真。

    基于GHZ态的联合远程制备六比特团簇态的方法

    公开(公告)号:CN109286446A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811114136.X

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明涉及基于GHZ态的联合远程制备六比特团簇态的方法,两位发送者Alice与Bob远程协助一位接收者Charlie制备目标六比特团簇态,包含四个步骤(1)首先发送者Alice与Bob和接收者Charlie只需共享2个GHZ信道,发送者Alice首先根据团簇态的幅度信息,对量子通信信道进行预处理;(2)发送者Alice与Bob根据待制备团簇态的部分相位信息构造相应的测量基,对其拥有的粒子进行测量,并将测量结果发送给接收者Charlie;(3)接收者Charlie根据发送者Alice和Bob的测量结果,对手中的粒子进行幺正操作,获得与目标团簇态对应的中间量子态;(4)Charlie引入辅助粒子,并执行相应的操作,恢复目标六比特团簇态。本发明中每位发送者只掌握一部分的信息,有效地避免了信息的泄露,具有较好的安全性。

    基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪方法

    公开(公告)号:CN111767978B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010614608.9

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪方法,采用基于交流机制的双向蚁群算法,利用两个蚁群分别独立进行神经纤维的路径追踪。一方面,将蚂蚁的移动选择过程按照轮盘赌分为:线性延伸和根据信息素的移动,其中线性延伸的引入增强了算法的时间有效性,根据信息素移动增加了路径优化的能力。另一方面,当算法迭代陷入局部最优时,交换两个蚁群的信息素挥发系数,变更蚁群原有的搜索状态,突破局部最优的限制。大大缩短了纤维追踪的时间,提高了神经纤维的搜索空间和搜索效率。此外,本申请还提供了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪装置、设备及可读存储介质,其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

    一种基于非最大纠缠团簇态的多跳无损隐形传态方法

    公开(公告)号:CN114978349A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210414321.0

    申请日:2022-04-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非最大纠缠团簇态的多跳无损隐形传态方法,涉及一种在量子传输路径中,相邻节点之间共享一个四比特非最大纠缠团簇态,Alice和Bob之间没有直接共享的纠缠态,需要借助与中间若干个节点的帮助,通过并行纠缠交换和巧妙地构造矩阵形成在发送方和接收方之间共享的直接纠缠团簇态信道,大大降低了计算复杂度和资源消耗,同时本发明还引入了辅助粒子来执行复杂的高维量子操作通过各个通信节点协同合作完成信息传送。本方法能够在隐形传态失败的情况下保留传送的原始未知态信息,降低了发送方和接收方的技术要求。

    基于非最大纠缠GHZ态的移动式量子匿名投票方法及系统

    公开(公告)号:CN114465810A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210213439.7

    申请日:2022-03-04

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非最大纠缠GHZ态的移动式量子匿名投票方法,包括由服务中心制备量子态,将量子态构成第一初始粒子序列并将其分发给若干投票人,安全检测通过后,由每个投票人对第一初始粒子序列进行测量得到匿名身份编号,由服务中心制备3粒子GHZ态构成有序的第二初始粒子序列,其中两个随机插入诱骗粒子得到第一诱骗粒子序列,将其发送至投票人和计票人;由投票人完成对期望的候选人的有序投票,由最后一个投票人将完成投票后得到的第二诱骗粒子序列发送给计票人;由计票人计算得到每个投票人的得票情况;由投票方配合服务中心验证该次投票是否有效。本发明可满足量子投票过程中的可验证性,匿名性以及不可重复性等要求。

    基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应脑源定位方法

    公开(公告)号:CN111096745B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010001431.5

    申请日:2020-01-02

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段,通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量的初始值。而后迭代更新信号的后验均值与后验协方差并由此更新稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量。最后,当迭代结束时利用最新的稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明在频域上对稳态诱发响应源定位问题进行建模,结合多段数据中信号的联合稀疏性,在稀疏贝叶斯学习框架下给出了适用于各种稳态诱发响应的脑源定位方法。

    基于最大纠缠Bell态实现cluster态的远距离扩展方法

    公开(公告)号:CN109861751B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910137573.1

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大纠缠Bell态实现cluster态的远距离扩展方法。中心节点Alice通过中间节点的协助使得边缘节点Charliet(t=1,2,3,4)实现cluster态的远距离延伸。包括:(1)构建距离扩展路径:中心节点Alice持有一组部分纠缠的cluster态|C〉1234,传输路径上,中心节点Alice与边缘节点Charliet(t=1,2,3,4)与中间节点之间均彼此两两互联,彼此之间共享一个最大纠缠Bell态。本发明的有益效果:1、本发明中间节点的测量结果可同时传送,因此本发明提高了信息传输的效率能够满足构建复杂量子通信网络的要求。2、本发明采用的所有测量方式为Bell基测量以及单比特测量,极大地减少了具体操作难度。3、本发明扩展了通信距离,使得不直接共享量子纠缠对的边缘节点实现量子通信。

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