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公开(公告)号：CN117333470B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311365396.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种糖尿病技术领域，尤其是指一种糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法及装置，所述糖尿病视网膜病变硬渗出物分割方法在编码路径运用了三个自底向上的相邻互补校正模块，在解码路径运用了一个自底向上的渐进迭代融合模块，并将解码路径的两个输出特征使用空间感知模块进行自适应融合，输出糖尿病视网膜病变的硬渗出物预测概率图。本发明提高了分割精度，有效解决了硬渗出物分割时小病变以及模糊边界定位不精准的问题。
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公开(公告)号：CN112905514B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110238507.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DMD的光刻设备数据传输系统，包括计算机和DMD板卡，所述DMD板卡包括USB接口芯片、FPGA芯片、DDR2和DMD芯片组；所述计算机作为系统中的上位机，通过发送指令控制DMD板卡进行图像显示，同时完成对矢量图形文件的解析和数据初步处理，在处理后将数据指令经由USB接口芯片发送给FPGA芯片；所述USB接口芯片用于连接USB接口和FPGA芯片，接收计算机通过上位机软件发送的数据和指令并发送给FPGA芯片；所述FPGA芯片用于接收矢量图形数据，对其进行光栅化处理后生成的位图图像数据并存储于DDR2，将存储的图像数据读取出来发送给DMD芯片组；所述DMD芯片组用于数据加载、微镜复位、块清零操作，并通过PWM脉冲宽度调制方式实现灰度图像的显示。
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公开(公告)号：CN115294601B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210870763.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征动态融合的行人重识别方法，包括构建包括主干网络和三条分支网络的神经网络，主干网络根据输入图像得到行人的多尺度全局特征图，三条分支网络根据行人的多尺度全局特征图提取全局特征和多维度的局部特征；根据全局特征和多维度的局部特征训练包括主干网络和三条分支网络的神经网络得到训练完成的神经网络，将待识别图像作为输入图像输入所述训练完成的神经网络得到行人重识别结果。本发明可以得到丰富且具有辨别性的特征、提高行人重识别的精度。
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公开(公告)号：CN115294601A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210870763.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征动态融合的行人重识别方法，包括构建包括主干网络和三条分支网络的神经网络，主干网络根据输入图像得到行人的多尺度全局特征图，三条分支网络根据行人的多尺度全局特征图提取全局特征和多维度的局部特征；根据全局特征和多维度的局部特征训练包括主干网络和三条分支网络的神经网络得到训练完成的神经网络，将待识别图像作为输入图像输入所述训练完成的神经网络得到行人重识别结果。本发明可以得到丰富且具有辨别性的特征、提高行人重识别的精度。
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公开(公告)号：CN111096745A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010001431.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段，通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀疏支撑向量和自发脑电-电噪声联合功率向量的初始值。而后迭代更新信号的后验均值与后验协方差并由此更新稀疏支撑向量和自发脑电-电噪声联合功率向量。最后，当迭代结束时利用最新的稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明在频域上对稳态诱发响应源定位问题进行建模，结合多段数据中信号的联合稀疏性，在稀疏贝叶斯学习框架下给出了适用于各种稳态诱发响应的脑源定位方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108420405A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810230052.6
申请日：2018-03-20
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度-体积联合补偿策略的荧光分子断层成像重建方法，包括以下步骤：根据预迭代得到的重建荧光参数，对重建的荧光团进行聚类分析，得到各荧光团的体积和深度；根据荧光团的体积及深度，建立补偿系数与深度权值系数、体积权值系数之间的函数关系，对重建的荧光光学参数进行补偿；根据补偿后的荧光光学参数重建目标。综合考虑成像目标的体积和深度，使用一种联合补偿的方法来平衡荧光成像对体积和深度灵敏度的影响，对重建的荧光光学参数进行补偿，使重建结果更加精确。
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公开(公告)号：CN103229730B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201210294930.3
申请日：2012-08-20
Applicant: 苏州大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提出了一种具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究的方法，包括一个主要配置光照控制功能，温度、湿度和光强采集功能，视频监控功能，报警功能和微波发生和测量这些功能模块的系统，整个系统的工作过程如下：是正常启动程序，则系统等待人工交互界面的人工配置；当接收到开始工作的命令后，首先设置工作状态标志的值为0，然后并行执行系统中所述功能模块设定的任务。本发明的具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究的方法，以自动化的方法进行模拟昼夜的光制生成、温度、湿度、光强、微波照射等环境监控，并具有视频监控与实验记录功能，有效提高了此方面研究的细致性及工作效率。
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公开(公告)号：CN114742772B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210296888.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种人体血氧饱和度测量方法、系统、装置和存储介质，该方法参考物体在双波长灯光照射下的反射规律，结合两种波长光的光照特性，对摄像头采集的面部图像数据进行加窗划分，再根据窗内数据的变化分别筛选出两种波长照射下的图像数据，然后将数据进行分类整合计算出血氧饱和度因子，最后利用拟合之后的血氧饱和度经验公式，计算出人体血氧饱和度的值。本发明不仅计算简便，而且解决了因为光照设备闪烁和采集设备的采集频率不一致带来的数据错位的问题，因此计算得到的人体血氧饱和度的值更为准确，从而可以在降低血氧饱和度计算的复杂程度的同时，提高了血氧饱和度检测系统的效率。
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公开(公告)号：CN118177727A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293457.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制身体运动干扰的毫米波雷达生命体征检测方法，首先定位人体目标、再通过SARIMA模型得到恢复后的人体生命体征信号，最后对恢复后的人体生命体征信号进行一阶差分以去除相位漂移，在除脉冲噪声以及滑动平均滤波后，将信号通过不同的带通滤波器分解为呼吸信号和心跳信号，其中心跳信号需要通过带阻滤波器以去除呼吸谐波；最后将呼吸信号和心跳信号分别进行快速傅里叶变换，提取峰值频率并转化为对应的呼吸率和心率；本发明利用毫米波雷达实现非接触式检测，得到人体的呼吸率与心率，同时对人体位置进行动态检测，并用SARIMA模型对受到人体运动干扰的生命体征信号进行恢复，减少了测量误差。
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公开(公告)号：CN114972559A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210504949.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶灵敏度矩阵的荧光分子图像重建方法，包括：将光子探测器均匀放置在模型周围获取测量数据ya，初始化待重建吸收系数x，基于正向模型获得预测的光子密度Φm(x)；根据ya和所述Φm(x)建立目标函数M(x)，根据x和M(x)建立二阶灵敏度矩阵海森矩阵H并简化H；根据H和M(x)计算迭代更新矢量Δxa，当M(x)的值小于预设的阈值σ时使用Δxa更新x、重新计算M(x)、从而得到最终的重建吸收系数即图像重建结果，否则转动探测器获取新的测量数据ya重新计算Δxa和M(x)。本发明在获取更多测量数据的基础上降低了成本，并提高了重建精度和速度。
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