公开(公告)号：CN111767978B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202010614608.9

申请日：2020-06-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 孙兵 ,  赖昀 ,  陈小平 ,  姜敏

IPC: G06N3/006 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪方法，采用基于交流机制的双向蚁群算法，利用两个蚁群分别独立进行神经纤维的路径追踪。一方面，将蚂蚁的移动选择过程按照轮盘赌分为：线性延伸和根据信息素的移动，其中线性延伸的引入增强了算法的时间有效性，根据信息素移动增加了路径优化的能力。另一方面，当算法迭代陷入局部最优时，交换两个蚁群的信息素挥发系数，变更蚁群原有的搜索状态，突破局部最优的限制。大大缩短了纤维追踪的时间，提高了神经纤维的搜索空间和搜索效率。此外，本申请还提供了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

公开(公告)号：CN111767978A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010614608.9

申请日：2020-06-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 孙兵 ,  赖昀 ,  陈小平 ,  姜敏

IPC: G06N3/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪方法，采用基于交流机制的双向蚁群算法，利用两个蚁群分别独立进行神经纤维的路径追踪。一方面，将蚂蚁的移动选择过程按照轮盘赌分为：线性延伸和根据信息素的移动，其中线性延伸的引入增强了算法的时间有效性，根据信息素移动增加了路径优化的能力。另一方面，当算法迭代陷入局部最优时，交换两个蚁群的信息素挥发系数，变更蚁群原有的搜索状态，突破局部最优的限制。大大缩短了纤维追踪的时间，提高了神经纤维的搜索空间和搜索效率。此外，本申请还提供了一种基于交流机制的双向蚁群算法的脑白质纤维追踪装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。