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公开(公告)号:CN113050385A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110238502.8
申请日:2021-03-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种DMD光刻机中灰度图像数据存储方法,包括:步骤1:计算机的上位机软件对灰度图像文件进行读入并解析,解析完成后以像素为单位,通过USB接口将图像数据和指令发送给USB接口芯片;步骤2:USB接口芯片将接收到的图像数据和指令发送给FPGA芯片;步骤3:FPGA芯片在接收到以像素为单位的灰度图像数据后,先将每个像素数据拆分为位平面数据,再通过移位寄存方法进行数据格式转换;步骤4:通过间隔存储方法将格式转换后的位平面数据存储于DDR2的内存中;步骤5:根据指令更新DMD显示状态;本发明使用移位寄存的方法对接收到的数据进行位操作,即可完成数据的拆分和拼接,操作简便且节省BRAM资源,同时还解决了存储大尺寸图像的问题。
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公开(公告)号:CN111096745B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202010001431.5
申请日:2020-01-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段,通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量的初始值。而后迭代更新信号的后验均值与后验协方差并由此更新稀疏支撑向量和自发脑电‑电噪声联合功率向量。最后,当迭代结束时利用最新的稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明在频域上对稳态诱发响应源定位问题进行建模,结合多段数据中信号的联合稀疏性,在稀疏贝叶斯学习框架下给出了适用于各种稳态诱发响应的脑源定位方法。
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公开(公告)号:CN109407045A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811178910.3
申请日:2018-10-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀传感器阵列宽带信号波达方向估计方法,包括以下步骤:S1、对非均匀传感器阵列中的样本序列作滑窗快速傅里叶变换,并构造实值加权样本协方差矢量yl;S2、构造对应的过完备阵列流型矩阵Φl;S3、利用实值加权样本协方差矢量yl和过完备阵列流型矩阵Φl设置迭代程序中空间联合稀疏表示向量γ的初始值γinit和正则化参数λ的初始值λinit;S4、利用实值加权样本协方差矢量yl和过完备阵列流型矩阵Φl更新空间联合稀疏表示向量γ和正则化参数λ;S5、当第i次迭代得到的γi与第i+1次迭代得到的γi+1之间满足||γi-γi+1||2/||γi||2<α或者达到了最大迭代次数Pmax,终止迭代;否则返回S4;S6、空间联合稀疏表示向量γ的所有峰值,并输出宽带信号的波达方向估计值。
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公开(公告)号:CN113050385B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110238502.8
申请日:2021-03-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种DMD光刻机中灰度图像数据存储方法,包括:步骤1:计算机的上位机软件对灰度图像文件进行读入并解析,解析完成后以像素为单位,通过USB接口将图像数据和指令发送给USB接口芯片;步骤2:USB接口芯片将接收到的图像数据和指令发送给FPGA芯片;步骤3:FPGA芯片在接收到以像素为单位的灰度图像数据后,先将每个像素数据拆分为位平面数据,再通过移位寄存方法进行数据格式转换;步骤4:通过间隔存储方法将格式转换后的位平面数据存储于DDR2的内存中;步骤5:根据指令更新DMD显示状态;本发明使用移位寄存的方法对接收到的数据进行位操作,即可完成数据的拆分和拼接,操作简便且节省BRAM资源,同时还解决了存储大尺寸图像的问题。
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公开(公告)号:CN112164043A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011006145.4
申请日:2020-09-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多眼底图像拼接的方法,包括以下步骤:步骤s1、对输入的眼底图像进行预处理;步骤s2、提取SURF特征点;步骤s3、对上述特征点进行暴力匹配得到粗匹配点,估计粗匹配点中正确匹配对的数量,并利用正确匹配特征点对间连线的特点获得最终匹配对;步骤s4、采用RANSAC算法计算变换模型参数,将其他视场的眼底图像进行空间变换到参考图像的坐标系下完成多幅眼底图像配准;步骤s5、检测拼接缝线,并获得拼接缝位置图;步骤s6、对当前像素值进行改正,消除拼接缝完成图像融合,得到最终的拼接图像;步骤s7、保存并输出拼接后的眼底图像;本发明解决了多幅眼底图像的配准、融合、拼接的问题。
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公开(公告)号:CN108742606B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201810662454.3
申请日:2018-06-25
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0484
Abstract: 本发明涉及昏迷病人预后评价装置,合理设置了采集脑电信号的电极位置,满足了临床病人实际情况以及阻抗的要求;放宽刺激产生诱发电位时需要数据采集与刺激严格同步的条件,简化硬件;设计脑电成分自动检测方法使得在确定检测虚警概率时保证检测的准确度;削弱预后评价效果受自发脑电信号实时变化和随机噪声的影响;在保证预测灵敏度的前提下保证特异度。
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公开(公告)号:CN109407045B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811178910.3
申请日:2018-10-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀传感器阵列宽带信号波达方向估计方法,包括以下步骤:S1、对非均匀传感器阵列中的样本序列作滑窗快速傅里叶变换,并构造实值加权样本协方差矢量yl;S2、构造对应的过完备阵列流型矩阵Φl;S3、利用实值加权样本协方差矢量yl和过完备阵列流型矩阵Φl设置迭代程序中空间联合稀疏表示向量γ的初始值γinit和正则化参数λ的初始值λinit;S4、利用实值加权样本协方差矢量yl和过完备阵列流型矩阵Φl更新空间联合稀疏表示向量γ和正则化参数λ;S5、当第i次迭代得到的γi与第i+1次迭代得到的γi+1之间满足||γi‑γi+1||2/||γi||2<α或者达到了最大迭代次数Pmax,终止迭代;否则返回S4;S6、空间联合稀疏表示向量γ的所有峰值,并输出宽带信号的波达方向估计值。
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公开(公告)号:CN114742772B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210296888.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种人体血氧饱和度测量方法、系统、装置和存储介质,该方法参考物体在双波长灯光照射下的反射规律,结合两种波长光的光照特性,对摄像头采集的面部图像数据进行加窗划分,再根据窗内数据的变化分别筛选出两种波长照射下的图像数据,然后将数据进行分类整合计算出血氧饱和度因子,最后利用拟合之后的血氧饱和度经验公式,计算出人体血氧饱和度的值。本发明不仅计算简便,而且解决了因为光照设备闪烁和采集设备的采集频率不一致带来的数据错位的问题,因此计算得到的人体血氧饱和度的值更为准确,从而可以在降低血氧饱和度计算的复杂程度的同时,提高了血氧饱和度检测系统的效率。
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公开(公告)号:CN118177727A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410293457.X
申请日:2024-03-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制身体运动干扰的毫米波雷达生命体征检测方法,首先定位人体目标、再通过SARIMA模型得到恢复后的人体生命体征信号,最后对恢复后的人体生命体征信号进行一阶差分以去除相位漂移,在除脉冲噪声以及滑动平均滤波后,将信号通过不同的带通滤波器分解为呼吸信号和心跳信号,其中心跳信号需要通过带阻滤波器以去除呼吸谐波;最后将呼吸信号和心跳信号分别进行快速傅里叶变换,提取峰值频率并转化为对应的呼吸率和心率;本发明利用毫米波雷达实现非接触式检测,得到人体的呼吸率与心率,同时对人体位置进行动态检测,并用SARIMA模型对受到人体运动干扰的生命体征信号进行恢复,减少了测量误差。
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公开(公告)号:CN113995422B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202111203449.4
申请日:2021-10-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非负块稀疏贝叶斯学习的瞬态脑电源定位方法及系统,该方法首先采集瞬态多通道EEG,计算样本协方差矩阵,对矩阵每列加权,可表示为Laplace平滑后各脑区上非负块稀疏表示;然后设置迭代停止条件以及非负脑区功率稀疏支撑向量的初始值;然后基于非负高斯分布迭代更新非负脑区功率向量的后验均值与协方差并由此更新非负脑区功率稀疏支撑向量;最后,利用最新的非负脑区功率稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明利用协方差向量的脑区非负块稀疏表示,结合非负高斯后验分布的期望与方差,给出瞬态EEG源定位NNBSBL方法。该方法无需预知或估计噪声协方差矩阵,定位精度和分辨率高,为认知心理学、脑机接口、神经诊疗等领域提供了技术手段。
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