公开(公告)号：CN103793373B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201410032139.4

申请日：2014-01-23

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王金水 ,  郑建生 ,  杨荣华 ,  唐郑熠 ,  赵钊林 ,  薛醒思 ,  黄丽丽 ,  詹先银

IPC: G06F17/27

Abstract: 一种基于句法的跟踪关系恢复方法，包括如下步骤：句子切分，词性标注，块分析，降噪，聚类，聚类簇映射。本发明利用句法分析技术从制品中抽取出最可能刻画自身特征的标引词，再通过语义聚类恢复不同软件制品之间的跟踪关系，解决了传统的需求跟踪维护方法容易受制品中噪音的影响、代价高和可扩展性差等问题。

公开(公告)号：CN104750484A

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201510127501.0

申请日：2015-03-23

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王金水 ,  郑建生 ,  邹复民 ,  赵钊林 ,  薛醒思 ,  黄丽丽 ,  唐郑熠 ,  杨荣华 ,  聂明星

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明提供一种基于最大熵模型的代码摘要生成方法，根据限定的样本模板采集训练样本；根据训练样本构建基于最大熵模型的代码元素分类器；将待分析的源代码输入到分类器，以识别其中的代码元素，并获取各代码元素所包含的词项；将获取到的词项进行降噪；根据词项所属的代码元素类型，并指定各个词项的权重；根据权重和出现次数，评估词项的重要性；根据重要性评估结果以及用户指定的摘要约束，生成代码摘要，使得得到的代码摘要更加的准确。

公开(公告)号：CN102961126B

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201210470407.1

申请日：2012-11-16

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 陈鲤文 ,  郑建生 ,  蒋新华 ,  邹复民 ,  翁晴 ,  吴忠强

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/18

Abstract: 本发明提供一种基于脉象诊断模式的驾驶预警方法，包括：步骤1、设置不同的场景，通过传感头采集人在各所述不同场景中的基本信号，建立人的情绪数据库；步骤2、通过汽车总线采集汽车的状态信号，建立车辆状态数据库；步骤3、通过传感头实时采集驾驶员的所述基本信号，并结合所述情绪数据库，得到驾驶员的情绪等级；通过汽车总线采集汽车当前的状态信号，并结合所述车辆状态数据库，得到汽车当前状态；步骤4、将驾驶员的情绪等级与所述汽车当前状态做比对，从而发出驾驶提醒。本发明通过传感头采集脉象，并将脉象转换为基本信号，实时监测驾驶员的特征信号，判断驾驶员是否适合开车，减低交通事故率。

公开(公告)号：CN104750484B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201510127501.0

申请日：2015-03-23

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王金水 ,  郑建生 ,  邹复民 ,  赵钊林 ,  薛醒思 ,  黄丽丽 ,  唐郑熠 ,  杨荣华 ,  聂明星

IPC: G06F8/41

Abstract: 本发明提供一种基于最大熵模型的代码摘要生成方法，根据限定的样本模板采集训练样本；根据训练样本构建基于最大熵模型的代码元素分类器；将待分析的源代码输入到分类器，以识别其中的代码元素，并获取各代码元素所包含的词项；将获取到的词项进行降噪；根据词项所属的代码元素类型，并指定各个词项的权重；根据权重和出现次数，评估词项的重要性；根据重要性评估结果以及用户指定的摘要约束，生成代码摘要，使得得到的代码摘要更加的准确。

公开(公告)号：CN103793373A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410032139.4

申请日：2014-01-23

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王金水 ,  郑建生 ,  杨荣华 ,  唐郑熠 ,  赵钊林 ,  薛醒思 ,  黄丽丽 ,  詹先银

IPC: G06F17/27

Abstract: 一种基于句法的跟踪关系恢复方法，包括如下步骤：句子切分，词性标注，块分析，降噪，聚类，聚类簇映射。本发明利用句法分析技术从制品中抽取出最可能刻画自身特征的标引词，再通过语义聚类恢复不同软件制品之间的跟踪关系，解决了传统的需求跟踪维护方法容易受制品中噪音的影响、代价高和可扩展性差等问题。

公开(公告)号：CN102961126A

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201210470407.1

申请日：2012-11-16

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 陈鲤文 ,  郑建生 ,  蒋新华 ,  邹复民 ,  翁晴 ,  吴忠强

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/18

Abstract: 本发明提供一种基于脉象诊断模式的驾驶预警方法，包括：步骤1、设置不同的场景，通过传感头采集人在各所述不同场景中的基本信号，建立人的情绪数据库；步骤2、通过汽车总线采集汽车的状态信号，建立车辆状态数据库；步骤3、通过传感头实时采集驾驶员的所述基本信号，并结合所述情绪数据库，得到驾驶员的情绪等级；通过汽车总线采集汽车当前的状态信号，并结合所述车辆状态数据库，得到汽车当前状态；步骤4、将驾驶员的情绪等级与所述汽车当前状态做比对，从而发出驾驶提醒。本发明通过传感头采集脉象，并将脉象转换为基本信号，实时监测驾驶员的特征信号，判断驾驶员是否适合开车，减低交通事故率。

公开(公告)号：CN103617190A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310548940.X

申请日：2013-11-06

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 王金水 ,  郑建生 ,  杨荣华 ,  赵钊林 ,  唐郑熠 ,  詹先银 ,  黄丽丽 ,  薛醒思 ,  魏磊晶

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30699

Abstract: 本发明公开了一种上下文感知的动态需求跟踪方法，包括以下步骤：监控步骤：收集开发人员的操作；分析步骤：聚合收集到的操作信息，根据操作信息以及制品间的关联关系，自动生成扩展规则，并以此推测开发人员可能感兴趣的制品；推荐步骤：利用扩展规则从制品集合中自动挖掘开发人员最有可能感兴趣的软件制品；维护步骤：将推荐的制品类型展现给开发人员，建立并维护跟踪历史记录，以便进一步提高扩展规则的有效性和准确性。本发明通过上下文感知，系统性地整合制品之间多种类型的关联信息、开发人员的偏好和操作信息，具有更加准确和快捷的特点。