一种基于双层区块链的车联网信任管理方法

    公开(公告)号:CN112862311B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110168886.0

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明公开一种基于双层区块链的车联网信任管理方法,构建了新的信任凭证及评估体系,通过车联网主体的行为频率和信任值增速变化,来反映主体的行为趋势,从而有效提高了信任指标集评估主体可靠性的能力。采用双层区块链的结构,同时保存了信任评估数据和信任凭证数据,并使两类数据在逻辑上相互独立。由此,信任评估系统具有了容纳双重粒度数据的能力,保证了信任评估结果的可审计性和可追溯性。针对信任管理系统的节点特性,提出了基于伪随机数的记账权分配算法,能够有效提高共识效率,且可以避免因为共识而产生算力消耗。本发明还可以使记账节点序列具有不可预测性,从而有效防止有预谋的攻击。

    一种基于领域本体和语义依存树的主观题自动评分方法

    公开(公告)号:CN112906400B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110209462.4

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明公开一种基于领域本体和语义依存树的主观题自动评分方法,步骤1,输入学生答案和参考答案;步骤2,进行文本预处理,依次形成参考答案分句集合、学生答案分句集合、参考答案分词集合、学生答案分词集合、参考答案词性对集合和学生答案词性对集合;步骤3,使用语义依存分析工具将集合PA和集合QA转化为语义依存树集合PAT和QAT;步骤4,对语义依存树集合PAT和QAT的每一个语义依存树进行减枝操作形成新的语义依存树集合PBT和QBT;步骤5,将语义依存树集合PBT和QBT的每一个语义依存树转化为文本表示为集合PW和QW;步骤6,计算集合PW和QW的相似度;步骤7:学生答案得分。本发明既能够计算专业术语的语义相似度,同时又能够计算句法不同但语义相同的句子相似度,进而更适用于专业领域。

    一种WSN逻辑型感知需求的验证方法

    公开(公告)号:CN109286939B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201810984307.8

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明提供了一种WSN逻辑型感知需求的验证方法,包括如下步骤:步骤S10、将WSN的传感器调度策略描述为感知格局变迁系统;步骤S20、将逻辑型感知需求描述为感知时态逻辑公式;步骤S30、将感知格局变迁系统转化为UPPAAL的系统建模语言,将感知时态逻辑公式转化为UPPAAL的性质描述语言,并使用UPPAAL自动验证传感器调度策略是否满足感知需求。本发明的优点在于:能够表达环境对象的被感知顺序以及相互之间的关联性,能够较全面地反应出传感器调度策略的内涵以及外延,提高了感知需求验证的自动化程度。

    语义Web服务组合的自动验证方法及其系统

    公开(公告)号:CN103853559B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410089115.2

    申请日:2014-03-12

    Abstract: 本发明提供一种语义Web服务组合的自动验证方法及其系统,将OWL‑S描述的Web服务转化为一台原子过程自动机,将原子过程自动机组合为组合过程自动机;消除组合过程自动机的冗余并发和同步迁移,获得优化模型;依据用户限定的相容性要求,确定组合过程自动机的可接受位置集合;依据用户限定的有效性要求,确定逻辑公式CSV;将优化模型转换为UPPAAL的建模语言;将可接受位置集合和逻辑公式CSV表示为CTL公式;将建模语言描述的组合服务模型与CTL公式输入UPPAAL进行验证;对OWL‑S中的原子过程与组合过程的描述更具体完整,可以无差异地参加组合运算,支持逻辑公式和表达式,描述能力更强,提高了验证的效率。

    一种混合式SQL自动评分方法

    公开(公告)号:CN110471936B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910763451.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明公开一种混合式SQL自动评分方法,通过比较执行结果的方式识别正确答案,扩充各个题目的参考答案集合,再计算学生所提交的SQL答案与参考答案集合在语法或文本上的差异,并依此完成对所有SQL答案进行评测的目标。本发明不仅可以减少教师手工穷举大量不同参考答案和批改SQL答案的工作量,而且能够根据所提交答案与各个参考答案进行自动评测,减少人工评测可能引入的主观错误,可适用于教学和考试环节。

    一种智能投篮训练装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN110038284A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910433947.4

    申请日:2019-05-23

    Inventor: 王金水 郭伟文

    Abstract: 本发明公开了一种智能投篮训练装置,包括进球检测模块、定位模块、信号控制模块和集球发球器;进球检测模块包括红外传感器和信号发送模块,定位模块用于检测运动员位置和身高;信号控制模块包括信号接收模块和信号控制器,信号接收模块用于接收信号发送模块和定位模块发送的信号;集球发球器包括进球口、集球槽、发球板、出球口、底座、第一驱动电机、第二驱动电机和第三驱动电机,集球槽设于进球口下方,发球板设于集球槽的侧壁上,第一驱动电机用于驱动发球板发球,发球板正下方设有出球口,出球口处设有可升降的出球平台,第二驱动电机用于驱动出球平台的升降,集球槽与底座通过第三驱动电机转动连接。

    基于面向映射的分块技术的大规模本体映射方法

    公开(公告)号:CN103810388A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410055311.8

    申请日:2014-02-19

    Inventor: 薛醒思 王金水

    Abstract: 本发明提供一种基于面向映射的分块技术的大规模本体映射方法,先对源本体进行划分,然后利用源本体的划分结果确定目标本体中的相似概念块,最后通过NSGA-II算法获取的不同概念块之间的映射结果并通过贪心算法获取最终的本体映射结果。本发明采用通用的基于面向映射的分块技术来处理大规模本体映射问题,提高本体映射过程的效率与映射结果的质量。将大规模的本体划分成小的分块,映射过程只需关注分块与分块之间的比较,而不需要考虑整个本体,从而提高了匹配的效率。

    一种面向在线考试的无人监考方法

    公开(公告)号:CN110807090A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911046249.5

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开一种面向在线考试的无人监考方法,S1:采集考生生物数据,存储在考试终端;S2:采集考生的生物数据,与考试终端中的生物数据对比,识别通过后进考场;S3:考生登陆,相对应的考试计算机MAC地址传入考试终端,服务器发放试卷;S4:声音采集模块和动作采集模块采集声音数据和视频数据并传输至考试终端;S5:终端对声音数据进行识别,转换为文字文本,并进行匹配比对,式计算出文本相似度;若大于阈值,警报器报警;S6:考试终端对视频数据进行识别,判断否为两人或多人或无人,若是,则考试终端发出信号,警报器报警,S7:考试结束服务器收集答题卷。解决了在线考试中存在舞弊动作、交头接耳和在线替考行为的问题。

    一种SQL在线评测系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110164216A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910433948.9

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种SQL在线评测系统,包括以下步骤:录入SQL考题、SQL考题对应的SQL参考答案和总分值;系统通过语法分析技术,将录入的SQL参考答案转换为语法树A;根据语法树A自动生成评分点以及各评分点的分值;根据具体情况对各评分点的分值进行调整;获取根据SQL考题作答的SQL语句;系统通过语法分析技术,将所述作答的SQL语句转换为语法树B;将语法树B与语法树A进行比对,识别出语法树B与语法树A中相同叶子节点;结合评分点、分值,以及语法树B与语法树A中相同叶子节点生成最终得分和批注信息。本系统适用于教学和考试环节,且能识别错误位置,以及根据需要可以调整评分规则。

    一种基于用户反馈的需求跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN105511869A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510866642.4

    申请日:2015-12-01

    CPC classification number: G06F8/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户反馈的需求跟踪系统及方法包括设置监控模块、分析模块、推荐模块和维护模块;监控模块用于接收输入软件制品及接收用户提供的反馈信息,反馈信息包括偏好集合和厌恶集合;分析模块用于对软件制品进行分析,得出用户关注的候选跟踪关系特征;推荐模块用于计算候选软件制品与偏好集合及厌恶集合的相似度,选择出与偏好集合相似且与厌恶集合不相似的候选软件制品推荐给用户;维护模块用于保存用户的操作历史记录。本发明所使用的制品相关信息更加全面,不仅有语法、语义还有位置关联;加入了正负反馈机制,从而提高了最终推荐列表的准确性;使用迭代式的探索过程,开发人员可以逐步改进他们的探索实践。

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