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公开(公告)号:CN116504067A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310563502.4
申请日:2023-05-18
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端,对待检测路段进行区段划分;对ETC交易数据进行处理,得到各个区段的交通流量以及行程速度,并确定交通拥堵检测的检测阈值;根据预设时长内各区段的交通流量以及所述检测阈值,判断区段是否发生拥堵以及更新拥堵时长;结合预设的事故因子、区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度,识别非畅通拥堵和事故性拥堵;本发明根据历史的ETC交易数据确定交通拥堵检测的检测阈值,进而进行拥堵检测,同时引入了事故因此,结合区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度实现了事故性拥堵的检测。
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公开(公告)号:CN116561680A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310523670.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于ETC数据的车辆进入服务区检测方法,根据ETC交易数据获取车辆在某一服务区所在路段的行驶轨迹;获取驶入服务区的车辆数据,并根据行驶轨迹,以车辆是否进入服务区为特征构建第一数据集;分别计算车辆在服务区前区段、服务区区段和服务区后区段的行驶速度,以车辆各区段的行驶速度为特征构建第二数据集;根据第一数据集和第二数据集建立分类模型并进行训练,训练完成后利用分类模型对车辆是否进入服务区进行判断。本发明根据ETC交易数据判断车辆是否进入服务区,大大降低了服务区信息化建设的成本,为高速公路服务区的数字化管理和优化提供建设性数据来源。
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