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公开(公告)号：CN120091199A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510501820.7
申请日：2025-04-21
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于红外摄像头和深度学习的护理员外出监管设备，该设备借助嵌入式系统，将红外摄像头与深度学习模型相结合，能够实时采集并分析红外图像，以此判断护理员处于室内还是室外。其工作流程如下：护理员打卡签入后，设备自动开启，红外摄像头按照每10秒一次的固定间隔采集环境图像，嵌入式系统对图像进行去噪、归一化等预处理，再利用卷积神经网络(CNN)模型提取特征并分类，最后将分析结果(室内/室外及置信度)、时间戳和设备ID通过无线网络上传至服务器。服务器若接收到“室外”结果或者未收到数据，会自动触发视频抽检机制，由AI客服拨打视频电话核实情况，并存储视频内容以便后续检查。
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公开(公告)号：CN118748063A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410932597.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
IPC: G16H20/60 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，提出一种用于养老院餐饮管理的膳食推荐方法及系统。该方法包括下列步骤：收集老年人的用户信息；根据所述用户信息分析老年人的营养需求，确定多种营养素的摄入量；根据所述营养素的摄入量提取用户特征，并且根据食物的营养成分提取食物特征；对所述用户特征以及所述食物特征进行标准化处理以生成用户特征标准值以及食物特征标准值；以及计算所述用户特征标准值以及食物特征标准值之间的相似度，并且根据所述相似度生成推荐食物。本发明可以收集用户的基本信息、健康目标、饮食限制、活动水平等数据，并且运用算法分析这些数据，为用户生成个性化的饮食计划。
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公开(公告)号：CN113987359B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111491331.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法，涉及养老护理领域。本发明方法步骤包括：生成知识图谱的课程清单：学员用户进行系统平台注册登录，并填写专业、岗位信息，自动生成供学员用户学习的知识图谱的课程清单；进行课程学习并判断是否有评论：根据学习情况自主的选择是否要进评论并填写评论信息；答疑：老师答疑；评分预测：对学员用户在学习过程中的表现状况进行评分并预测。本发明生成该该岗位对需的知识图谱，并根据历史答题情况精准推荐课程学习，掌握岗位必知必会；总结出基于养老护理行业培训的一套评分预测体系，能够精准推送课程，让养老护理员能够利用空闲碎片化时间学习专业知识，提高自己的专业技能。
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公开(公告)号：CN117275698A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311331377.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
IPC: G16H40/20 , G06F3/0346
Abstract: 本发明涉及服务监管技术领域，提出一种服务监管方法及监管系统。该方法包括：提供对比模型；提供陀螺仪设备，其布置在服务人员的身体上；在服务过程中采集陀螺仪设备记录的服务数据；以及根据所述服务数据生成服务模型，并且将所述服务模型与对比模型进行比较以进行服务监管。本发明不需要通过摄像头对服务人员的服务进行监管，在保护服务对象隐私的基础下，可以降低服务监管成本、完善监管数据、细化监管范围。
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公开(公告)号：CN114187992B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111490967.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法，涉及居家养老智能体检技术领域。本发明包括：检测前步骤；按语音提示进行动作并获取录像视频数据；云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离，并根据AI算法自动分析计算出老年人各肢体的最大角度以及最大距离，将上述数据反馈给肢体动作识别算法进行识别并分析，与对应身体参数的标准数据或评分模型进行比对，自动生成老年人机体体检报告。本发明对于老年人的身体关节弯曲、动作肢体运动的速度以及身体是否有震颤以及对应震颤幅度都能够实现精准的检测，无需他人辅助，使用灵活，且没有时间场景的限制；具有广泛的市场应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007278A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410687493.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司 , 上海理工大学 , 上海市杨浦区市东医院
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的养老院智能行为识别与异常检测方法，通过CNN对监控视频中的每一帧图像进行特征提取，识别出老人的姿态和动作；利用RNN对提取的特征进行时序分析，建立老人的行为模式。本发明方法利用深度学习技术，尤其是CNN和RNN的强大图像处理和时序分析能力，对养老院内的监控视频流进行深入分析。通过学习大量的正常行为模式，系统能够准确识别老人的日常活动，并在检测到异常行为，如摔倒、长时间静止不动等情况下，立即发出警报，从而实现对老人安全的实时保障；有效解决现有技术中包括人工效率低、模型环境依赖性强、动作识别准确性差以及预警不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN118072439A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410175893.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及缴费设备技术领域，提出一种一体化缴费设备及缴费方法。该设备包括：触摸屏，其被配置为显示缴费信息并且提供用户交互界面；第一缴费主机，其被配置为提供和导出缴费信息；第二缴费主机，其被配置为其被配置为进行缴费操作；以及多计算机切换器，其被配置为在第一缴费主机以及第二缴费主机之间进行切换以使用户通过触摸屏在第一缴费主机和/或第二缴费主机上读取缴费信息和/或进行缴费操作。本发明够实现自动化、智能化的缴费流程。只需要用户在触摸屏上进行简单的操作，一体机即可通过自动化程序完成相关流程，大大提高了工作效率和用户体验。同时，该设备还具有数据安全保障和灵活性强的特点，能够满足不同用户的需求。
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公开(公告)号：CN117393124A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311320590.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智能排程方法，包括：提取护理员的护理员特征和被护理者的被护理者特征；对护理员特征和/或被护理者特征进行预处理；根据护理员特征和被护理者特征，构建BP神经网络，隐层数量为一层，输出层为单个神经元，隐层和输出层都采用Sigmoid函数做为激活函数；将护理员特征和被护理者特征的历史数据投入训练，以得出被护理者特征和护理员特征两两配对的推荐分数，其中所述推荐分数表征把所对应的护理员分配给所对应的被护理者的程度；根据所述推荐分数对护理员进行得分排名，并推荐给工作人员；以及工作人员选择得分最高的护理员进行排程。以解决现有的护理员工作分配不合理，使得护理员短缺弊端造成的影响更加严重。
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公开(公告)号：CN116204725A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310399602.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9532 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的养老辅助器具智能推荐算法，包括如下步骤：根据库存中货品的属性，基于大数据技术获取S1中训练集数据的相近含义。本发明中，用于在购买养老辅助器具时，更高效匹配用户期望解决问题的养老辅助器具，用户在辅助器具销售系统搜索框输入需求相关的描述文字后，系统根据基于大数据的智能推荐养老辅助器具算法，该算法通过用户搜索的关键词于库存中货品属性之间的关联关系智能推荐更加准确和偏向用户需求的辅助器具，一方面减少用户浏览筛选的时间，另一方面增加了筛选的准确性和趋向性，使得筛选辅助器具更加人性化和智能化，提高产品的曝光率，让用户更加了解所需产品以及关联产品，能够选择更好的搭配是生活更便利。
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公开(公告)号：CN118629644A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410658050.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司 , 上海理工大学 , 上海市杨浦区市东医院
Abstract: 本发明提出一种跌倒风险评估方法及系统，其方法步骤为数据采集、数据预处理、特征提取、跌倒风险评估和结果输出；该系统包括传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、输出模块、显示模块和预警模块，本发明利用传感器模块和数据采集模块，实时监测并分析用户行走模式，通过特征提取模块，准确提取关键的生物力学参数，利用评估模型，识别出步态不稳定性和其他可能导致跌倒的风险因素，保证步态数据的实时分析和跌倒风险的即时预测，减少误报和漏报。同时通过输出模块、显示模块和预警模块相结合，提供个性化预防建议和干预措施，显著降低老年人跌倒风险，减轻医疗负担，为老年人的安全提供了一种主动的预防措施。
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