一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统

    公开(公告)号:CN116645541A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310399679.5

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及养老照护技术领域,公开了一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统,包括数据收集模块、提取模块、处理模块、特征向量计算模块、距离计算模块以及评估模块;数据收集模块:所述数据收集模块用于收集标准图像样本,并对其分类,所述应收集足够的样本图像,收集的样本需要涵盖不同拍摄角度、被测人身体型,以提高评估模型的泛化能力,减小误差和误判。本发明中,实现了随时随地简单高效地对老人自理能力进行评估,只需要提前做好标准数据集的采样和处理,对不同评估情景和动作进行分析,选取具有能表征数据的特定点位,即可轻松搭建评估平台,在整个评估过程中避免了人工参与,节省人力资源成本,减少人为的不可控因素。

    一种用于养老院餐饮管理的膳食推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118748063A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410932597.7

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域,提出一种用于养老院餐饮管理的膳食推荐方法及系统。该方法包括下列步骤:收集老年人的用户信息;根据所述用户信息分析老年人的营养需求,确定多种营养素的摄入量;根据所述营养素的摄入量提取用户特征,并且根据食物的营养成分提取食物特征;对所述用户特征以及所述食物特征进行标准化处理以生成用户特征标准值以及食物特征标准值;以及计算所述用户特征标准值以及食物特征标准值之间的相似度,并且根据所述相似度生成推荐食物。本发明可以收集用户的基本信息、健康目标、饮食限制、活动水平等数据,并且运用算法分析这些数据,为用户生成个性化的饮食计划。

    基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117939405A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410199343.9

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明涉及巡房监测技术领域,提出一种基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统。该方法通过在关键区域部署蓝牙信标设备来发射信号,并在养老院工作人员的移动设备中安装接收信号应用程序。应用程序捕获信号数据并将其上传至中央服务器,服务器内运行的机器学习模型对这些数据进行处理和分析,实现人员身份识别、人员定位和追踪。通过精确监测工作人员在养老院的位置、移动路径和停留时间,以确定服务人员是否正常完成巡房任务。本发明能够确保充分的照护覆盖范围,准确的监测工作人员巡房过程,为养老院提供了一种提高巡房质量和安全管理水平的解决方案,并为管理层提供详细的数据支持,以便于更好地规划资源和改进服务质量。

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