一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法

    公开(公告)号:CN113987359B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202111491331.6

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法,涉及养老护理领域。本发明方法步骤包括:生成知识图谱的课程清单:学员用户进行系统平台注册登录,并填写专业、岗位信息,自动生成供学员用户学习的知识图谱的课程清单;进行课程学习并判断是否有评论:根据学习情况自主的选择是否要进评论并填写评论信息;答疑:老师答疑;评分预测:对学员用户在学习过程中的表现状况进行评分并预测。本发明生成该该岗位对需的知识图谱,并根据历史答题情况精准推荐课程学习,掌握岗位必知必会;总结出基于养老护理行业培训的一套评分预测体系,能够精准推送课程,让养老护理员能够利用空闲碎片化时间学习专业知识,提高自己的专业技能。

    一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统

    公开(公告)号:CN116645541A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310399679.5

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及养老照护技术领域,公开了一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统,包括数据收集模块、提取模块、处理模块、特征向量计算模块、距离计算模块以及评估模块;数据收集模块:所述数据收集模块用于收集标准图像样本,并对其分类,所述应收集足够的样本图像,收集的样本需要涵盖不同拍摄角度、被测人身体型,以提高评估模型的泛化能力,减小误差和误判。本发明中,实现了随时随地简单高效地对老人自理能力进行评估,只需要提前做好标准数据集的采样和处理,对不同评估情景和动作进行分析,选取具有能表征数据的特定点位,即可轻松搭建评估平台,在整个评估过程中避免了人工参与,节省人力资源成本,减少人为的不可控因素。

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