一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统

    公开(公告)号:CN116645541A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310399679.5

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及养老照护技术领域,公开了一种基于影像AI对老人自理能力进行测评的系统,包括数据收集模块、提取模块、处理模块、特征向量计算模块、距离计算模块以及评估模块;数据收集模块:所述数据收集模块用于收集标准图像样本,并对其分类,所述应收集足够的样本图像,收集的样本需要涵盖不同拍摄角度、被测人身体型,以提高评估模型的泛化能力,减小误差和误判。本发明中,实现了随时随地简单高效地对老人自理能力进行评估,只需要提前做好标准数据集的采样和处理,对不同评估情景和动作进行分析,选取具有能表征数据的特定点位,即可轻松搭建评估平台,在整个评估过程中避免了人工参与,节省人力资源成本,减少人为的不可控因素。

    基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法

    公开(公告)号:CN114187992B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111490967.9

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法,涉及居家养老智能体检技术领域。本发明包括:检测前步骤;按语音提示进行动作并获取录像视频数据;云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离,并根据AI算法自动分析计算出老年人各肢体的最大角度以及最大距离,将上述数据反馈给肢体动作识别算法进行识别并分析,与对应身体参数的标准数据或评分模型进行比对,自动生成老年人机体体检报告。本发明对于老年人的身体关节弯曲、动作肢体运动的速度以及身体是否有震颤以及对应震颤幅度都能够实现精准的检测,无需他人辅助,使用灵活,且没有时间场景的限制;具有广泛的市场应用前景。

    一种基于大数据的养老辅助器具智能推荐算法

    公开(公告)号:CN116204725A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310399602.8

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的养老辅助器具智能推荐算法,包括如下步骤:根据库存中货品的属性,基于大数据技术获取S1中训练集数据的相近含义。本发明中,用于在购买养老辅助器具时,更高效匹配用户期望解决问题的养老辅助器具,用户在辅助器具销售系统搜索框输入需求相关的描述文字后,系统根据基于大数据的智能推荐养老辅助器具算法,该算法通过用户搜索的关键词于库存中货品属性之间的关联关系智能推荐更加准确和偏向用户需求的辅助器具,一方面减少用户浏览筛选的时间,另一方面增加了筛选的准确性和趋向性,使得筛选辅助器具更加人性化和智能化,提高产品的曝光率,让用户更加了解所需产品以及关联产品,能够选择更好的搭配是生活更便利。

    一种基于大数据的养老院智能推荐服务系统

    公开(公告)号:CN116450942A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310399594.7

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及居家养老护理技术领域,公开了一种基于大数据的养老院智能推荐服务系统,包括客户信息管理模块、养老院服务信息模块、服务智能推荐模块、老人服务记录模块与老人反馈评价分析模块;客户信息管理模块:所述客户信息管理模块用于老人家属注册登记、批量导入等,包括姓名、性别、年龄、地址、联系人、身体情况、诉求等基本资料;养老院服务信息模块:所述养老院服务信息模块用于不同养老院可以根据自身情况添加不同的特色服务。本发明中,实现老人入住申请过程中根据老人相关情况信息进行智能服务推荐,有效的提高了养老服务的时效、精确性与质量;动态生成合理、精准的养老服务清单,最大化保证老人享受到符合自身情况的贴心服务。

    一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法

    公开(公告)号:CN113987359B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202111491331.6

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法,涉及养老护理领域。本发明方法步骤包括:生成知识图谱的课程清单:学员用户进行系统平台注册登录,并填写专业、岗位信息,自动生成供学员用户学习的知识图谱的课程清单;进行课程学习并判断是否有评论:根据学习情况自主的选择是否要进评论并填写评论信息;答疑:老师答疑;评分预测:对学员用户在学习过程中的表现状况进行评分并预测。本发明生成该该岗位对需的知识图谱,并根据历史答题情况精准推荐课程学习,掌握岗位必知必会;总结出基于养老护理行业培训的一套评分预测体系,能够精准推送课程,让养老护理员能够利用空闲碎片化时间学习专业知识,提高自己的专业技能。

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