基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117939405A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410199343.9

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明涉及巡房监测技术领域,提出一种基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统。该方法通过在关键区域部署蓝牙信标设备来发射信号,并在养老院工作人员的移动设备中安装接收信号应用程序。应用程序捕获信号数据并将其上传至中央服务器,服务器内运行的机器学习模型对这些数据进行处理和分析,实现人员身份识别、人员定位和追踪。通过精确监测工作人员在养老院的位置、移动路径和停留时间,以确定服务人员是否正常完成巡房任务。本发明能够确保充分的照护覆盖范围,准确的监测工作人员巡房过程,为养老院提供了一种提高巡房质量和安全管理水平的解决方案,并为管理层提供详细的数据支持,以便于更好地规划资源和改进服务质量。

    一种基于大数据的养老院智能推荐服务系统

    公开(公告)号:CN116450942A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310399594.7

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及居家养老护理技术领域,公开了一种基于大数据的养老院智能推荐服务系统,包括客户信息管理模块、养老院服务信息模块、服务智能推荐模块、老人服务记录模块与老人反馈评价分析模块;客户信息管理模块:所述客户信息管理模块用于老人家属注册登记、批量导入等,包括姓名、性别、年龄、地址、联系人、身体情况、诉求等基本资料;养老院服务信息模块:所述养老院服务信息模块用于不同养老院可以根据自身情况添加不同的特色服务。本发明中,实现老人入住申请过程中根据老人相关情况信息进行智能服务推荐,有效的提高了养老服务的时效、精确性与质量;动态生成合理、精准的养老服务清单,最大化保证老人享受到符合自身情况的贴心服务。

    一种一体化缴费设备及缴费方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118072439A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410175893.7

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明涉及缴费设备技术领域,提出一种一体化缴费设备及缴费方法。该设备包括:触摸屏,其被配置为显示缴费信息并且提供用户交互界面;第一缴费主机,其被配置为提供和导出缴费信息;第二缴费主机,其被配置为其被配置为进行缴费操作;以及多计算机切换器,其被配置为在第一缴费主机以及第二缴费主机之间进行切换以使用户通过触摸屏在第一缴费主机和/或第二缴费主机上读取缴费信息和/或进行缴费操作。本发明够实现自动化、智能化的缴费流程。只需要用户在触摸屏上进行简单的操作,一体机即可通过自动化程序完成相关流程,大大提高了工作效率和用户体验。同时,该设备还具有数据安全保障和灵活性强的特点,能够满足不同用户的需求。

    一种基于大数据的养老辅助器具智能推荐算法

    公开(公告)号:CN116204725A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310399602.8

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的养老辅助器具智能推荐算法,包括如下步骤:根据库存中货品的属性,基于大数据技术获取S1中训练集数据的相近含义。本发明中,用于在购买养老辅助器具时,更高效匹配用户期望解决问题的养老辅助器具,用户在辅助器具销售系统搜索框输入需求相关的描述文字后,系统根据基于大数据的智能推荐养老辅助器具算法,该算法通过用户搜索的关键词于库存中货品属性之间的关联关系智能推荐更加准确和偏向用户需求的辅助器具,一方面减少用户浏览筛选的时间,另一方面增加了筛选的准确性和趋向性,使得筛选辅助器具更加人性化和智能化,提高产品的曝光率,让用户更加了解所需产品以及关联产品,能够选择更好的搭配是生活更便利。

    一种用于养老院餐饮管理的膳食推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118748063A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410932597.7

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域,提出一种用于养老院餐饮管理的膳食推荐方法及系统。该方法包括下列步骤:收集老年人的用户信息;根据所述用户信息分析老年人的营养需求,确定多种营养素的摄入量;根据所述营养素的摄入量提取用户特征,并且根据食物的营养成分提取食物特征;对所述用户特征以及所述食物特征进行标准化处理以生成用户特征标准值以及食物特征标准值;以及计算所述用户特征标准值以及食物特征标准值之间的相似度,并且根据所述相似度生成推荐食物。本发明可以收集用户的基本信息、健康目标、饮食限制、活动水平等数据,并且运用算法分析这些数据,为用户生成个性化的饮食计划。

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