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公开(公告)号：CN119471835A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411412326.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/38 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于地球物理探测技术领域，公开了一种基于复杂地形下地空瞬变电磁衰减场成像方法，其模拟地空瞬变电磁场景，针对勘探目标地区构建带地形电阻率模型，并对该模型进行电磁场有限体积数值模拟，计算不同半空间电阻率条件下的扩散场感应电动势分布；然后构建均匀背景电阻率条件下的感应电动势和观测感应电动势二范数的损失函数，通过搜索最佳背景电阻率使观测资料在扣除扩散场信息之后达到最小值，从而提取衰减场进行成像。本发明能够有效去除瞬变电磁法中二次场中的扩散信息以及地形的影响，突出衰减场的空间分布差异，可以实现三维瞬变电磁数据的快速成像，避免了复杂地形对瞬变电磁反演成像的影响，提高了瞬变电磁法的探测效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN117876856A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311678900.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/05 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种水下目标检测方法，包括获取待检测水下图像；构建水下目标检测模型；所述水下目标检测模型包括双分支特征提取网络、多尺度特征融合网络和预测网络；所述双分支特征提取网络包括在C2f模块添加CBAM模块的骨干网络和小波变换网络；利用骨干网络进行全局特征提取，获得第一、二、三特征图；利用小波变换网络进行细节特征提取，获得第四特征图，并将第一特征图与第四特征图进行通道拼接获得第五特征图；利用多尺度特征融合网络对第二、三、五特征图进行融合，生成用于检测不同尺寸目标的第六、七、八特征图；利用预测网络根据第六、七、八特征图预测待检测水下图像的类别。本发明能够增加融合特征中的特征信息，从而提高模型检测准确度。
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公开(公告)号：CN115908461A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211423802.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/12 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的古生物图像生成方法，包括获取古生物图像数据集和非古生物图像数据集；对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行预处理；将预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割处理，根据分割结果训练生成对抗网络Style GAN；利用训练后的生成对抗网络Style GAN生成第一视角图像，并与视角图像分割得到的第二视角图像进行拼接，生成新的古生物图像。本发明通过对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割后训练生成对抗网络Style GAN，从而能够生成清晰的对抗图像，并且保证图像信息更加完整。
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公开(公告)号：CN115631005A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211307723.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多重会话感知的超图推荐方法，利用超图获得物品间的高阶关系表征，并结合共现图和局部会话图，获得会话内和会话间的物品关联性表征，通过利用门控机制挖掘多个会话间互益的信息，自适应的捕获到会话行为序列中物品的依赖关系，进而为用户提供更精确的推荐结果。本发明利用超图天然的性质，对会话中复杂的多元关系进行建模，通过保持序列信息缓解超边同构问题。本发明通过建立共现图结构和局部会话图结构，实现对不同会话中相似的用户意图和相同会话中潜在的行为模式之间的连接，能够探索复杂的跨会话和会话内部中行为模式的相互影响力。
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公开(公告)号：CN114255238B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111423794.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/10 , G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，能够实现二维图像和三维点云的有效融合，以及对三维场景的精准分割；该方法包括：S1、获取包括图像的二维数据、点云数据、深度数据并根据获取的数据计算得到场景图像与点云的关联关系；S2、对二维数据进行特征提取得到高维度的待融合特征图；S3、将待融合特征图和点云数据按照融合策略进行融合得到融合点云数据；融合策略包括：通过搜寻与某一点云数据邻近的像素，将该像素对应特征扭曲到该点云数据上；S4、将融合点云数据输入三维分割网络中进行特征提取，从而获得所需要的全局与局部的语义信息。本发明提供的技术方案适用于三维点云处理的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247605A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410455588.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/774 , G06T3/04 , G06T7/11 , G06T11/60
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于风格迁移的变化检测图像增广方法及系统，本发明增加了数据的多样性，扩充了数据集的规模；通过将B集图像的风格迁移到A集图像上,可以产生新的具有B集风格但内容来自A集的图像C。这种通过风格迁移生成的图像,可以有效扩充原始数据集的多样性和规模,增加了不同风格背景下的变化情况,有助于提升模型的泛化能力。保留了原始变化对象的真实性；在生成C集新图像时,直接从B集图像中裁剪出变化对象区域并覆盖到C集图像上。这种方式保留了原始变化对象的真实性和细节信息,避免了直接合成变化对象可能带来的失真。这对于保留变化对象的准确性很有帮助。
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公开(公告)号：CN117612719A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311592137.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G16H50/30 , G16H80/00 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V40/14
Abstract: 本发明公开了一种基于联合式深度区域特征表示的健康状态预测方法，包括以下步骤：(1)采集不同类别疾病病患者与健康状态者图像样本；(2)训练视图分类器与深度区域提取器；(3)采集待测试者的图像样本；(4)对于待测试者图像集进行特征提取；(5)健康状态预测。本发明将通过分析一组来自面部、舌头和舌下静脉的多视图图像，可以进行个人健康状态预测；本发明方法基于深度区域的特征，可准确高效地进行预测。
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公开(公告)号：CN117496307A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311434063.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06F16/951 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的恐龙足迹图像数据集构建方法及系统，包括：S1，挖掘数据源：数据来源于研究成果包含的的图像数据；S2，采集恐龙足迹化石图像；S3，处理恐龙足迹化石图像；S4，标注恐龙足迹化石图像；S5，验证图像数据有效性。通过深度神经网络验证图像数据有效。本发明通过图像数据处理技术，构建出可用于训练图像识别算法的图像数据集，为后续的恐龙足迹自动化识别提供了图像数据基础。本发明利用大语言模型的语义分析能力，挖掘现有恐龙足迹理论研究成果中包含的图像数据，形成一种可用于自动构建恐龙足迹图像数据集的方法，从而更好地支持该领域的自动识别人工智能算法的设计与开发。
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公开(公告)号：CN116662640A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211422819.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/535 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2132 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法，包括获取用户业务文档，构建基于文档的隐含主题模型；根据用户和隐含主题模型中的主题标签构建行业知识图谱；采用基于深度学习的表示学习方法进行知识图谱网络特征学习，构建主题融合特征模型；建立用户‑遥感影像历史交互数据矩阵，计算用户邻居集；聚合主题融合特征模型推荐结果和和用户邻居集推荐结果，得到最终的遥感图像推荐结果。本发明结合图像标签化建模的结果将知识图谱由不易计算的图状结构转换为数学向量表示，实现对各类军民用户推送潜在兴趣遥感数据，并利于缓解数据稀疏和冷启动的问题，提升推荐效果。
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公开(公告)号：CN116206146A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211519407.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V20/52
Abstract: 本发明提供了一种草坪物体实时检测方法、电子装置及存储介质。通过针对不同获取难度的数据采取不同的筛选标准，引入分类模型对尾部类别的样本进行扩充，同时提高整个数据集的数据集和标注的精度，在尽可能减少标注精度损失的前提下减少了人工标注的成本；在扩充的数据集上训练一个轻量级目标检测器FCOS能够较好的完成草坪实时物体检测任务。
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