公开(公告)号：CN117496307A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311434063.3

申请日：2023-10-31

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 曾少宁 ,  蔡英浩 ,  饶云波 ,  吴俊君

IPC: G06V10/776 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的恐龙足迹图像数据集构建方法及系统，包括：S1，挖掘数据源：数据来源于研究成果包含的的图像数据；S2，采集恐龙足迹化石图像；S3，处理恐龙足迹化石图像；S4，标注恐龙足迹化石图像；S5，验证图像数据有效性。通过深度神经网络验证图像数据有效。本发明通过图像数据处理技术，构建出可用于训练图像识别算法的图像数据集，为后续的恐龙足迹自动化识别提供了图像数据基础。本发明利用大语言模型的语义分析能力，挖掘现有恐龙足迹理论研究成果中包含的图像数据，形成一种可用于自动构建恐龙足迹图像数据集的方法，从而更好地支持该领域的自动识别人工智能算法的设计与开发。

公开(公告)号：CN117576515A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311641601.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 曾少宁 ,  蔡英浩 ,  饶云波

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明属于计算机视觉中的图像数据集构建技术领域，公开了一种基于扩散生成的自监督图像数据集构建方法、系统及设备，使用包含1000个类名及原始图像的ImageNet‑1K数据集；微调Diffusion预训练模型，Diffusion模型用于生成图像；设计自监督Transformer网络，在训练过程中所用数据集无需人为添加标签，所设计的网络会自动完成自监督任务；加载预训练模型和数据集，初步生成GenImageNet数据集，训练并使用自监督Transformer网络，最终生成高质量数据集。本发明通过引入自监督网络，实现了对生成图像的自动筛选，提高了生成图像的质量。同时，操作简便，易于实现。