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公开(公告)号:CN115631005A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211307723.7
申请日:2022-10-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多重会话感知的超图推荐方法,利用超图获得物品间的高阶关系表征,并结合共现图和局部会话图,获得会话内和会话间的物品关联性表征,通过利用门控机制挖掘多个会话间互益的信息,自适应的捕获到会话行为序列中物品的依赖关系,进而为用户提供更精确的推荐结果。本发明利用超图天然的性质,对会话中复杂的多元关系进行建模,通过保持序列信息缓解超边同构问题。本发明通过建立共现图结构和局部会话图结构,实现对不同会话中相似的用户意图和相同会话中潜在的行为模式之间的连接,能够探索复杂的跨会话和会话内部中行为模式的相互影响力。
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公开(公告)号:CN116662640A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202211422819.8
申请日:2022-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/535 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2132 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法,包括获取用户业务文档,构建基于文档的隐含主题模型;根据用户和隐含主题模型中的主题标签构建行业知识图谱;采用基于深度学习的表示学习方法进行知识图谱网络特征学习,构建主题融合特征模型;建立用户‑遥感影像历史交互数据矩阵,计算用户邻居集;聚合主题融合特征模型推荐结果和和用户邻居集推荐结果,得到最终的遥感图像推荐结果。本发明结合图像标签化建模的结果将知识图谱由不易计算的图状结构转换为数学向量表示,实现对各类军民用户推送潜在兴趣遥感数据,并利于缓解数据稀疏和冷启动的问题,提升推荐效果。
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