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公开(公告)号:CN114612814A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202111471321.6
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的电梯内电动车检测方法。该发明在电梯检测方向上具有一定的通用性,该专利以电梯内电动车检测为说明案例。电梯内电动车中存在大量的误检缺陷以及速度慢。针对速度慢,在YOLOv4网络结构中改进了网络结构,将将CSPDarkNet‑53改为CSPDarkNet‑48,并将PANet结构减半;针对误检缺陷,考虑到本发明中电动自行车数据集的输入大小相差不大,且大多为中小型目标,为了更好地识别出目标并匹配输出特征图,采用2*3=6的预测帧作为候选。基于改进YOLOv4算法模型能够精准的识别电梯内电动车,且对于误检缺陷也能够取得较好的识别效果。
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公开(公告)号:CN114595325A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202111479291.3
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于蒸馏BERT的中文短文本分类方法,属于自然语言处理领域。本发明首先对输入文本进行预处理使得BERT的输出包含更多的文本信息。然后利用对原BERT进行微调得到适合文本分类的BERT模型。然后使用蒸馏的方法压缩了BERT的参数,增加了模型的运行速度。最后使用压缩后的BERT与CNN网络连接,再次进行微调,提高了对于特定文本的分类能力。
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公开(公告)号:CN114719861A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111474535.9
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB和ELM的无人机室内定位技术。该发明在室内精确定位具有一定的通用性,该专利以室内无人机定位作为说明案例。针对精确定位问题,在定位过程中加入了K‑Means聚类用于筛选可靠数据,聚类算法对于数据筛选具有一定的通用性和可移植性;针对环境的固定干扰以及UWB收发设备的误差问题,需要通过极限学习机进行训练,能有效提升定位精度和定位效率。
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