一种基于改进的YOLOv4的电梯内电动车检测方法

    公开(公告)号:CN114612814A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202111471321.6

    申请日:2021-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的电梯内电动车检测方法。该发明在电梯检测方向上具有一定的通用性,该专利以电梯内电动车检测为说明案例。电梯内电动车中存在大量的误检缺陷以及速度慢。针对速度慢,在YOLOv4网络结构中改进了网络结构,将将CSPDarkNet‑53改为CSPDarkNet‑48,并将PANet结构减半;针对误检缺陷,考虑到本发明中电动自行车数据集的输入大小相差不大,且大多为中小型目标,为了更好地识别出目标并匹配输出特征图,采用2*3=6的预测帧作为候选。基于改进YOLOv4算法模型能够精准的识别电梯内电动车,且对于误检缺陷也能够取得较好的识别效果。

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