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公开(公告)号:CN114612814A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202111471321.6
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的电梯内电动车检测方法。该发明在电梯检测方向上具有一定的通用性,该专利以电梯内电动车检测为说明案例。电梯内电动车中存在大量的误检缺陷以及速度慢。针对速度慢,在YOLOv4网络结构中改进了网络结构,将将CSPDarkNet‑53改为CSPDarkNet‑48,并将PANet结构减半;针对误检缺陷,考虑到本发明中电动自行车数据集的输入大小相差不大,且大多为中小型目标,为了更好地识别出目标并匹配输出特征图,采用2*3=6的预测帧作为候选。基于改进YOLOv4算法模型能够精准的识别电梯内电动车,且对于误检缺陷也能够取得较好的识别效果。
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公开(公告)号:CN114582086A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111511216.0
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及智能监控安全防护技术领域,尤其涉及一种基于目标检测的行为报警系统,包括用于行为采集、数据上传的目标检测单元,与装载基于残差网络ResNet101的改进Faster RCNN模型用于检测人体行为的神经网络单元,与所述云端服务器通过无线通信连接的用于查看智能摄像头模块和接收报警通知的用户单元;本发明所提供的技术方案有效克服现有智能监控所存在的不能摆脱人力实现智能监控、不能针对多场景及时地对用户进行危险行为智能通知的缺陷。
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