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公开(公告)号：CN119344676A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411476700.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 电子科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种呼吸睡眠状态智能监测无线集成微系统，依次连接的呼吸睡眠状态智能监测模块、中央处理器模块以及监测终端；通过呼吸睡眠状态智能监测模块采集胸腹运动信号、血氧数据、口鼻气流信息及鼾声特征四项生理信号监测代替传统的10余个生理信号的检测，使睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断更加轻量化；在保证PSG监测准确性的前提下减少导联设置，提升便携性；该系统以适应非专业人员使用为目的进行设计，简化操作流程。
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公开(公告)号：CN116160744A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310196140.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: B32B27/32 , H02N1/08 , B29D7/01 , B32B27/02 , B32B27/00 , B32B27/06 , B32B27/12 , B32B27/14 , B32B7/10 , B32B37/12 , B32B37/00 , B32B38/16 , B32B38/00 , B32B37/06 , B32B37/10 , B32B27/08 , B32B27/30 , B32B27/28 , B32B27/36
Abstract: 本发明公开了一种面向微能采集的微纳复合驻极体薄膜及其制作方法，本发明通过超声技术或者磁力搅拌技术制得纳米颗粒分散液，通过喷涂、蒸发、抽真空等办法实现微孔纤维和纳米颗粒的复合薄膜；通过热压的办法实现复合微孔纤维和纳米颗粒的薄膜与顶层和底层致密的可驻极的聚合物的粘结；通过高压电场的作用，制得复合微孔纤维和纳米颗粒的三明治驻极体薄膜。本发明可以提高驻极体薄膜的表面电势，增加中间层界面缺陷，提供更多的电荷存储空间，以及提高电荷的稳定性。本发明的微纳复合驻极体薄膜可以达到较高的表面电势以及拥有较好的稳定性。通过静电感应原理，在微型静电发电机、主动式传感等场景有着应用前景。
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公开(公告)号：CN119097301A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411248291.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于呼吸监测技术领域，提供一种基于丝网印刷的呼吸监测系统及其制造方法，用以解决现有呼吸监测设备存在的集成度低、操作复杂、使用成本高等问题。本发明由柔性电路板、传感器与电子元器件构成；传感器包括：应变传感器与温度传感器，应变传感器和温度传感器通过丝网印刷工艺制备于柔性电路板表面；电子元器件贴装于柔性电路板表面，传感器与各个电子元器件间通过柔性电路板实现导电互联；呼吸监测系统贴附于鼻孔下方，用以监测鼻呼吸气流。本发明基于丝网印刷工艺的制造方法实现了柔性电路板与传感器的一体化，兼具鼻呼吸气流和温度的监测功能，提高了监测系统对气流的检测灵敏度，也提高了呼吸监测的准确性和功能性。
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公开(公告)号：CN117638176A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311750186.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及柔性可穿戴电子设备技术领域，具体涉及一种碳纳米管基三维穿戴式生物燃料电池及其制备方法。是将生物燃料电池、反应腔框体及汗液收集层采用堆叠方式组合在一起，采用远大于生物燃料电池面积的汗液采集层，能够有效地收集更多的汗液；并通过设于中间位置的反应腔框体，能够使收集到的汗液依次经汗液导流通道、汗液传输通道高效地传输反应腔框内。配合反应腔框体内的阳极功能颗粒和阴极功能颗粒大比表面积，使器件具有了1.6mW/cm2的高输出功率密度。本发明解决了穿戴式生物燃料电池输出功率和电压低，难以直接驱动穿戴式电子设备持续稳定工作的问题。
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公开(公告)号：CN117091732A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311059989.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及柔性传感器领域，具体为一种具有湿度快速恢复特性的柔性复合传感器及制备方法。该传感器的第一柔性基底上设有厚度为10μm‑20μm的超薄微型电极，第二柔性基底上设有厚度为50μm‑80μm的增厚叉指电极；增厚电极与超薄微型电极在垂直方向上重合；温度湿度敏感材料层为采用喷涂制备而成，以波浪状形貌紧密贴合在第二柔性基底上。通过通过设置的超薄微型电极进行加热，实现了湿度传感器恢复时间的减小，提高了其恢复速度。配合温度湿度敏感材料层具有波浪状形貌紧并能与第二柔性基板紧密贴合，使其在保证高灵敏度的同时，解决了现有多功能柔性复合传感器存在的湿度响应‑恢复速度慢的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114549901A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210172188.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法，首先进行图像分类数据集预处理；然后根据确定的图像分类数据集选择教师网络模型并训练；再根据确定的图像分类数据集选择困难样本生成器G1和学生网络，组成对抗知识蒸馏框架；建立生成对抗知识蒸馏的目标函数；对组建好的对抗知识蒸馏框架进行迭代训练；最后引入简单样本生成器G2，使用困难样本生成器G1和简单样本生成器G2交替调整学生网络，得最终结果。本发明额外引入了一个简单样本生成器，并且简单样本生成器直接复制训练好的困难样本生成器，并没有增加计算量，而且操作简单。在简单样本生成器帮助学生网络回顾简单样本的情况下，最终在目标任务上取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN114549901B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210172188.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法，首先进行图像分类数据集预处理；然后根据确定的图像分类数据集选择教师网络模型并训练；再根据确定的图像分类数据集选择困难样本生成器G1和学生网络，组成对抗知识蒸馏框架；建立生成对抗知识蒸馏的目标函数；对组建好的对抗知识蒸馏框架进行迭代训练；最后引入简单样本生成器G2，使用困难样本生成器G1和简单样本生成器G2交替调整学生网络，得最终结果。本发明额外引入了一个简单样本生成器，并且简单样本生成器直接复制训练好的困难样本生成器，并没有增加计算量，而且操作简单。在简单样本生成器帮助学生网络回顾简单样本的情况下，最终在目标任务上取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN112512207A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011357708.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式自供能红外遥控装置，本发明的装置包括设置在可穿戴设备上的能量采集模块、电源管理模块和红外发射模块；所述能量采集模块通过导电织物与所述电源管理模块连接，所述电源管理模块通过导电织物与所述红外发射模块连接；所述能量采集模块用于将生物机械能转换为电能；所述电源管理模块用于转化和储存所述能量采集模块产生的电能；所述红外发射模块由所述电源管理模块供电，并发射红外信号，用于遥控具有红外接收装置的设备。本发明的装置通过将生物机械能转换为电能为红外发射模块供电，无需外部电源供电即可实现红外遥控。
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公开(公告)号：CN118376152A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410469455.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明属于触觉传感器技术领域，具体提供一种基于丝网印刷的触觉传感器及其制造方法，用以解决现有触觉传感器对接触面形状、尤其是高度信息缺乏检测的问题。本发明中触觉传感器包括：薄膜基底1、底电极2、绝缘层3、衬垫4、顶电极5与梁6，底电极设置于所述薄膜基底上表面，且底电极两侧对称设置衬垫；梁为弹性可动结构，两端固定于衬垫后悬浮于底电极的正上方；顶电极设置于梁的下表面，并与底电极构成传感器的电容主体，底电极外表面覆盖绝缘层。综上，得益于梁式结构，本发明对接触面的形状具有高灵敏度，能够实现对物体表面纹理的检测与复现；并且，基于丝网印刷的制造方法能够实现所述触觉传感器低成本、大批量的制造。
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公开(公告)号：CN117553668A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529573.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于触觉传感器领域，涉及物体表面纹理检测技术，具体提供一种基于双列式压力传感器阵列的物体表面纹理检测方法，用以在无需额外机械设备的情况下基于简易传感器实现任意区域内物体表面纹理检测。本发明首先采用双列式压力传感器阵列对待检测物体表面进行扫描，获取每一个传感器单元的输出信号及其中各个脉冲的幅度特征和时间特征；然后根据幅度特征换算得到脉冲对应纹理的高度特征，根据前、后列传感器单元的输出信号的时间差计算得到传感器阵列的运动速度，进而计算得到每一行传感器单元运动路径内纹理的长度特征；最后将所有行传感器单元的二维特征按照相对位置进行排列，得出传感器阵运动覆盖范围内物体表面纹理的三维特征。
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