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公开(公告)号:CN118445552A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410608236.7
申请日:2024-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其是涉及一种基于变分贝叶斯的轨迹PHD多辐射源自适应跟踪方法。本发明采用多传感器接收到的多辐射源信号量测信息,使用高斯逆威沙特(GIW)分布对辐射源状态和噪声分布进行建模,使用变分贝叶斯(VB)技术进行滤波提升了算法的鲁棒性。仿真结果表明该算法能够针对未知量测噪声的情形进行自适应滤波,与传统方法相比更能适应未知时变的量测噪声。
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公开(公告)号:CN117607787A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311369904.7
申请日:2023-10-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无源测向技术领域,尤其是涉及一种应用于无源探测系统的高精度干涉仪测向方法。本发明对干涉仪天线阵列通道相位数据进行重新建模,基于新的模型提出了一种基于最长基线模糊数搜索的全基线最小二乘的测向方法,可以提升干涉仪测向解模糊成功概率和测向精度。本发明从最长基线开始采用搜索方法进行解模糊,取代从最短基线开始的逐级推算,消除了传统逐级解模糊误差累积放大导致的解模糊概率低的问题,并且利用全部数据的最小二乘角度估计方法提升了角度的精度。
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公开(公告)号:CN116566428A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310731015.4
申请日:2023-06-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7075
Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其是涉及一种基于耦合张量分解的同步长码DSSS信号盲估计方法。本发明首先将多天线截获的DSSS信号建模为张量,然后分解为具有耦合关系的多个子张量,进行耦合张量分解后得到扩频序列和信息符号的估计。与传统方法相比更简单且性能更好。计算机仿真结果表明本发明在低信噪比条件下依然具有良好的性能。
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公开(公告)号:CN116566428B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310731015.4
申请日:2023-06-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7075
Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其是涉及一种基于耦合张量分解的同步长码DSSS信号盲估计方法。本发明首先将多天线截获的DSSS信号建模为张量,然后分解为具有耦合关系的多个子张量,进行耦合张量分解后得到扩频序列和信息符号的估计。与传统方法相比更简单且性能更好。计算机仿真结果表明本发明在低信噪比条件下依然具有良好的性能。
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