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公开(公告)号：CN117110985A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311041714.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S5/14 , G01S5/16 , G01S5/00 , G01C21/24 , G01C21/00 , G01S5/06 , G01S1/22 , G01S1/24 , G01S19/24 , G01S19/42 , G01S5/02 , G01S5/04 , G01S5/10 , G01S19/46 , H04L1/00 , H04L27/26 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于移动接收机数据压缩的非重构直接定位方法。本发明的目的在于提供一种基于移动接收机数据压缩的非重构直接定位方法，该方法利用Hadamard矩阵特性，直接在压缩测量域中估计源位置，而不需要进行信号重构和TDOA，FDOA参数提取。本发明证明信号经过Hadamard矩阵压缩后仍然能够保留TDOA，FDOA信息，从而在保留定位精度的同时降低传输量。
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公开(公告)号：CN117491942A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404673.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，尤其涉及一种基于辅助变量交替优化的切换天线阵列DOA估计方法。为了克服传统技术的性能限制，平衡DOA估计方法的精度和效率，本发明提供了一种基于辅助变量交替优化的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点，通过构建空域过完备字典，将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题，引入辅助变量构造了一个交替优化问题，运用全部采样数据进行交替求解，充分利用了切换天线阵列的结构特点，提高了DOA估计的性能，实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。
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公开(公告)号：CN117491941A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404672.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，涉及一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。针对传统切换天线阵列DOA估计中算法性能分配失衡的问题，提供一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点，通过构建空域过完备字典，将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题，利用各个观测值的稀疏解对应相同支撑集的特性，通过正交匹配联合追踪算法对全部采样数据进行联合稀疏求解，充分利用了切换天线阵列的结构特征，提升了DOA估计精度，实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。
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公开(公告)号：CN115270478B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210921562.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01S19/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型构建方法，主要用于卫星导航完好性监测领域。本发明针对现有基于低轨卫星完好性监测的时空基准不确定性、完好性模型保守估计等问题，提出基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型方法，包括单向基准相关完好性监测网络模型构建和基准无关完好性监测网络模型构建。本发明可根据卫星几何构型实时提供高精准水平的风险值估计能力，有效提高系统完好性水平，具有监测准、实时性高、易实现的特点。
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公开(公告)号：CN117607787A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311369904.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无源测向技术领域，尤其是涉及一种应用于无源探测系统的高精度干涉仪测向方法。本发明对干涉仪天线阵列通道相位数据进行重新建模，基于新的模型提出了一种基于最长基线模糊数搜索的全基线最小二乘的测向方法，可以提升干涉仪测向解模糊成功概率和测向精度。本发明从最长基线开始采用搜索方法进行解模糊，取代从最短基线开始的逐级推算，消除了传统逐级解模糊误差累积放大导致的解模糊概率低的问题，并且利用全部数据的最小二乘角度估计方法提升了角度的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116979992A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310907396.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/713
Abstract: 本发明属于跳频网台参数估计领域，具体涉及一种基于FFT变换的跳周期估计方法。该场景下主要包含跳频网台信号以及其它干扰信号，可以利用常规超短波跳频网台跳周期固定的特点，通过时频峰值检测算法得到跳频脉冲时频峰值，根据时频峰值创建跳频脉冲时间中心序列，对该时间中心序列进行FFT变换处理，即可在变换后的FFT谱中读取与跳周期有关的峰值坐标信息，依据该信息坐标即可计算出跳周期的值。本发明可以在检测状况较差(漏检跳数较多)、时频图时间分辨率较低的情况下得到准确的估计值，且方法简单，效果良好。
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公开(公告)号：CN114821703B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210253355.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种距离自适应热红外人脸识别方法，包括构建并训练改进型热红外图像超分辨增强网络Retinex‑CNN，并利用该训练完成的改进型热红外图像超分辨增强网络Retinex‑CNN对热红外图像进行处理；基于近红外获取的先验信息，利用不同的特征算法，分别对近红外和处理后的热红外图像进行局部特征提取，对提取的不同特征进行全特征融合，对融合后的特征进行降维处理，再对降维后的特征进行分类识别。通过本识别方法，能有效解决在距离变化时，热红外成像受距离影响大导致人脸识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN113049084B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110283686.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的Resnet的分布式光纤传感信号识别方法，属于光纤传感技术领域；包括数据准备：构建不同类型的典型事件信号数据集；信号预处理：对典型事件信号数据集中的时间信号做信号预处理，构建时频特征数据集；基于典型事件时频特征数据集，构建基于注意力机制的残差网络，对模型进行离线训练，得到最优模型；识别分类：利用最优模型对待测事件的时频数据集进行识别；同时将本发明的方法与2D‑CNN、Resnet、2D‑CNN+CBAM网络模型的识别性能进行对比，该方法具有最佳的识别性能。本发明将注意力机制与深度学习网络相结合，使网络自动聚焦于信号的关键信息部分，形成主要信号特征表达，使得识别网络具有更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN113049084A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110283686.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的Resnet的分布式光纤传感信号识别方法，属于光纤传感技术领域；包括数据准备：构建不同类型的典型事件信号数据集；信号预处理：对典型事件信号数据集中的时间信号做信号预处理，构建时频特征数据集；基于典型事件时频特征数据集，构建基于注意力机制的残差网络，对模型进行离线训练，得到最优模型；识别分类：利用最优模型对待测事件的时频数据集进行识别；同时将本发明的方法与2D‑CNN、Resnet、2D‑CNN+CBAM网络模型的识别性能进行对比，该方法具有最佳的识别性能。本发明将注意力机制与深度学习网络相结合，使网络自动聚焦于信号的关键信息部分，形成主要信号特征表达，使得识别网络具有更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN111817774A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010708219.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络星间多址接入方法，主要解决现有帧结构利用率低的问题。其方案是：1)构建整网传播时延的概率分布模型；2)分别在多天线的多射频通道和单射频通道场景下利用概率模型中的极值设计各自的初始帧结构；3)根据传播时延与发送、接收时隙之间的约束，优化单射频通道初始帧结构，得到适应大容量业务的帧结构；4)对多射频通道场景，根据其初始帧结构设计整网统一的帧结构，并根据当前的传播时延对其进行动态调整，得到适应多射频通道下的大吞吐量场景帧结构；5)将对应的接收时隙设计为最短，优化4)的结果，得到适应敏感业务下的帧结构。本发明提高了帧结构的利用率，可用于卫星网络星间链路层的资源分配。
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