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公开(公告)号：CN118917075A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410963056.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其是涉及一种基于传感器网络的分布式耦合张量流分解方法。本发明假设所有传感器的测量数据均可用，并且不能使用分布式方法处理，从而推导出耦合张量流分解算法；然后利用平均共识(AC)算法对相同特征进行融合，从而实现以完全分布式方法来进行张量流分解。本方法无需之前时间点的张量测量数据，计算复杂度不会随时间增大，因为当前时刻对每个维度估计的参数都会用于下一时刻的初始化。本方法使用完全分布式的方式，维持了每个节点的私有维度；仅通过传感器网络交换共享因子矩阵，保证了低的通信复杂度。
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公开(公告)号：CN118445552A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410608236.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种基于变分贝叶斯的轨迹PHD多辐射源自适应跟踪方法。本发明采用多传感器接收到的多辐射源信号量测信息，使用高斯逆威沙特(GIW)分布对辐射源状态和噪声分布进行建模，使用变分贝叶斯(VB)技术进行滤波提升了算法的鲁棒性。仿真结果表明该算法能够针对未知量测噪声的情形进行自适应滤波，与传统方法相比更能适应未知时变的量测噪声。
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公开(公告)号：CN112105089B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010995522.5
申请日：2020-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是涉及一种基于响应时间概率分布的通信信号关联方法。本发明针对具体多节点的Ad‑Hoc通信系统，提出了一种基于响应时间概率分布的通信信号关联算法。通信关联问题作为一个欠定问题需要给额外的约束或者假设去找出有价值的解，本发明利用通信系统中广泛存在的应答机制作为先验信息，发射方发射请求信号给接受方，接收方在一服从特点概率分布的时间间隔内回复应答消息，因此，本发明关注的关联问题就可以归纳为，找出最符合约束条件的发射信号和应答信号的配对方式。本发明在给定约束的情况下，可以从侦收的TOA中挖掘出一定的关联关系，完全关联正确的概率在90％以上。
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公开(公告)号：CN113099550B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110521313.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是涉及一种基于IEEE 802.11协议的通信信号关联方法。本发明针对Ad‑hoc通信系统的节点关联关系分析问题，本发明给出了利用IEEE 802.11协议中的时序先验信息并建立概率模型的方法，在给定约束的情况下，可以从TOE与TOA信息中挖掘出节点之间的关联关系，对于四次握手模式和帧分段模式的关联任务，理想条件下模型准确率接近100％，对于测量噪声也表现出较强的鲁棒性，且对于Data/ACK通信模式也能达到75％以上的关联准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637134A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011388847.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种用于数据链通信系统跳时信号的信号分选方法。本发明的方法具体包括：1)测量各通信节点每个脉冲信号的信号到达时间(TOA)和脉冲信号结束时间(TOE)，构成原始脉冲到达时间序列集合。2)对每个脉冲信号进行到达角度(DOA)的估计测量。3)采用K均值(K‑means)聚类算法根据DOA对脉冲信号进行初步聚类分选，得到若干个分选结果分组。4)对每个分组搜索可能的跳时图案，再搜索具有同样跳时图案的脉冲组，并划为新分组。5)将所有分组中全部脉冲遍历搜索后，完成分选，输出各个分组结果即为最终分选结果。本方法通过DOA聚类分选，降低了算法的复杂度，同时克服了跳时信号间隔无规律的难点，具有较高准确率。
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公开(公告)号：CN105634544B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610008747.0
申请日：2016-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/7103 , H04B1/7075
Abstract: 本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种同步长码DS‑CDMA信号盲解扩方法。本发明首先将接收到的同步长码DS‑CDMA信号建模成缺失模型，然后通过EM算法恢复出由各用户扩频序列张成的信号子空间，再根据扩频序列的±1特性，由迭代最小二乘(Iterative Least Squares with Projection，ILSP)算法得到扩频序列矩阵的估计，最后由扩频序列矩阵的估计矩阵解扩得到用户的信息矩阵的估计，最终完成盲解扩。
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公开(公告)号：CN108279403A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810006452.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达对微弱动目标探测技术领域，具体的说是一种基于距离分帧的Keystone变换并行实现方法。本发明包括以下步骤：先对系统探测范围进行距离分帧，按照分帧条件对回波信号进行处理；对处理后的每帧回波信号和参考信号进行频域脉冲压缩；利用CZT变换对距离徙动进行补偿；对数据进行多普勒模糊校正；利用CFAR技术对RD(Range-Doppler)谱进行目标检测和估计。仿真结果表明本发明能够对低信噪比SNR＝-37dB的动目标进行正确检测，对实际工程实现具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN105490705B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610008345.0
申请日：2016-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/7105 , H04L25/03
Abstract: 本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于ILSP算法的同步DS‑CDMA信号盲解扩方法。本发明首先对接收到的同步短码DS‑CDMA信号的协方差矩阵进行特征分解，得到由各用户扩频码波形序列张成的信号子空间估计，然后根据扩频码的有限符号集特性，采用ILSP算法求得同步短码DS‑CDMA信号的扩频码序列矩阵估计，最后由估计得到的信号扩频序列矩阵解扩得到用户的信息码矩阵，完成盲解扩。本发明方法具有优良的盲解扩性能。
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公开(公告)号：CN105429673B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201510716839.X
申请日：2015-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于缺失张量低秩分解的同步长码DS‑CDMA信号盲分离方法。本发明提出一种适用于当扩频序列周期是扩频因子的非整数倍的同步长码DS‑CDMA信号的盲分离方法，该方法将多通道截获到的同步长码DS‑CDMA信号的盲分离问题转化为一个同步短码DS‑CDMA信号缺失张量模型的低秩分解问题，然后通过插补ALS算法实现缺失张量模型的低秩分解，最终得到多用户的信息码矩阵的估计，完成信号的盲分离本发明即使在低信噪比或短数据情况下依然具有较好的性能。
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