一种基于脉冲交错的数字阵列雷达自适应驻留调度方法

    公开(公告)号:CN110009196A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910188304.8

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明属于雷达系统资源管理领域,特别涉及一种基于脉冲交错的数字阵列雷达自适应驻留调度方法。本发明首先采用综合优先级算法,综合考虑了工作方式优先级、目标威胁度和截止期这三个因素,并将时间期望原则反映到调度算法中;并通过引入了时间状态向量和能量状态向量,突破了现有数字阵列雷达自适应驻留调度方法交错条件严格、交错分析复杂的缺点,且适用于实际雷达任务模型。

    一种基于脉冲交错的数字阵列雷达自适应驻留调度方法

    公开(公告)号:CN110009196B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910188304.8

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明属于雷达系统资源管理领域,特别涉及一种基于脉冲交错的数字阵列雷达自适应驻留调度方法。本发明首先采用综合优先级算法,综合考虑了工作方式优先级、目标威胁度和截止期这三个因素,并将时间期望原则反映到调度算法中;并通过引入了时间状态向量和能量状态向量,突破了现有数字阵列雷达自适应驻留调度方法交错条件严格、交错分析复杂的缺点,且适用于实际雷达任务模型。

    嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法

    公开(公告)号:CN110109050B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201910276605.6

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法,属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性,在未知阵元之间互耦矩阵的情况下,通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上,从而增加了信号的自由度;然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系,设置新的导向矩阵;接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差;最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度,使得估计的DOA更加准确,并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势,使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径;且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。

    一种联合稀疏的STAP方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110196412A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910337186.2

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法,属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性,公开了一种稀疏联合的STAP方法,本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性,在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题,并提高了杂波抑制性能。

    嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法

    公开(公告)号:CN110109050A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910276605.6

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法,属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性,在未知阵元之间互耦矩阵的情况下,通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上,从而增加了信号的自由度;然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系,设置新的导向矩阵;接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差;最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度,使得估计的DOA更加准确,并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势,使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径;且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。

    一种联合稀疏的STAP方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110196412B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910337186.2

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法,属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性,公开了一种稀疏联合的STAP方法,本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性,在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题,并提高了杂波抑制性能。

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