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公开(公告)号：CN110138430A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910466816.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法，属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况，并且，当期望信号DOA信息存在误差的情况下，本发明能获得更高的输出SINR性能，具有很好的稳健性。为了进一步的适用于实际工程的应用场景，本发明基于数据快拍的迭代更新法，进一步的降低了基于子空间旋转的稳健性设计方法所带来的复杂度。
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公开(公告)号：CN109061555B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810978267.6
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下混合相干DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵列信号是否存在相干或相关的情况下，重构出导向矩阵，然后使用基于压缩感知的稀疏重构的LASSO方法求得最终的DOA值。本发明不用提前知道信号是否存在相关或相干，且还能通过估计出的相关矩阵来判断出信号是否存在相关或相干性。本发明充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径。
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公开(公告)号：CN109061630B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810862261.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在嵌套阵列下基于改进的正交匹配追踪DOA估计方法，属于雷达通信技术领域。本发明首先通过嵌套阵列得到接收数据并获取对应的相关矩阵，再将其对角线上的元素进行加和取平均，得到信号与噪声功率的和；以及对得到的相关矩阵进行向量化处理和去冗余操作，得到矩阵再将作为虚拟阵列条件下的接收数据矩阵z；判断此时的信号功率是否远远小于噪声功率，若是，则将接收数据矩阵z的最中间一项等于噪声功率，得到待估的接收数据矩阵否则直接将其作为最后基于接收数据矩阵采用本发明的改进的正交匹配追踪法获取待估计的DOA。通过消除噪声项所带来的干扰，可以在不改变接收数据本身特性并且SNR值很小的条件下，可以获得具有良好性能的DOA。
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公开(公告)号：CN109061630A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810862261.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在嵌套阵列下基于改进的正交匹配追踪DOA估计方法，属于雷达通信技术领域。本发明首先通过嵌套阵列得到接收数据并获取对应的相关矩阵，再将其对角线上的元素进行加和取平均，得到信号与噪声功率的和；以及对得到的相关矩阵进行向量化处理和去冗余操作，得到矩阵再将作为虚拟阵列条件下的接收数据矩阵z；判断此时的信号功率是否远远小于噪声功率，若是，则将接收数据矩阵z的最中间一项等于噪声功率，得到待估的接收数据矩阵否则直接将其作为最后基于接收数据矩阵采用本发明的改进的正交匹配追踪法获取待估计的DOA。通过消除噪声项所带来的干扰，可以在不改变接收数据本身特性并且SNR值很小的条件下，可以获得具有良好性能的DOA。
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公开(公告)号：CN110109050B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110138430B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910466816.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法，属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况，并且，当期望信号DOA信息存在误差的情况下，本发明能获得更高的输出SINR性能，具有很好的稳健性。为了进一步的适用于实际工程的应用场景，本发明基于数据快拍的迭代更新法，进一步的降低了基于子空间旋转的稳健性设计方法所带来的复杂度。
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公开(公告)号：CN110109050A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
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公开(公告)号：CN110596692B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910763378.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合约束的情况下自适应单脉冲测向方法，属于自适应阵列信号处理领域的单脉冲测向技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于干扰存在的情况下单脉冲估计性能下降的问题，从而改善单脉冲的性能。基于本发明的处理过程，使得在通过扩维度进行求解最优权向量的同时，改善了计算时间的复杂度，与常规的线性约束条件相当，并且性能还优于常规的线性约束条件。且本发明方法与常规的静态单脉冲比十分接近，有效的改善了单脉冲性能。此外，本发明通过充分利用了对窄带信号进行整体处理的方式，相比于传统的单脉冲测角方法，具有信噪比小、时间复杂度低精度高、更加稳健的优点。因此，本发明具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN110596692A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910763378.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合约束的情况下自适应单脉冲测向方法，属于自适应阵列信号处理领域的单脉冲测向技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于干扰存在的情况下单脉冲估计性能下降的问题，从而改善单脉冲的性能。基于本发明的处理过程，使得在通过扩维度进行求解最优权向量的同时，改善了计算时间的复杂度，与常规的线性约束条件相当，并且性能还优于常规的线性约束条件。且本发明方法与常规的静态单脉冲比十分接近，有效的改善了单脉冲性能。此外，本发明通过充分利用了对窄带信号进行整体处理的方式，相比于传统的单脉冲测角方法，具有信噪比小、时间复杂度低精度高、更加稳健的优点。因此，本发明具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN109061555A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810978267.6
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下混合相干DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵列信号是否存在相干或相关的情况下，重构出导向矩阵，然后使用基于压缩感知的稀疏重构的LASSO方法求得最终的DOA值。本发明不用提前知道信号是否存在相关或相干，且还能通过估计出的相关矩阵来判断出信号是否存在相关或相干性。本发明充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径。
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