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公开(公告)号：CN109061599B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810984145.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于循环平稳和对称先验知识的STAP方法。本发明通过回波信号的循环平稳特性，选择合理的循环频率并结合样本单元的数据得到一个循环自相关矩阵，将该矩阵代替传统STAP中的杂波协方差矩阵，得到本发明中基于循环平稳特性的STAP方法；再利用真实的杂波协方差矩阵具有Hermite对称性，本发明进一步修正循环自相关矩阵，得到本发明所提的利用对称性修正循环自相关矩阵方法。本发明的实施，解决了同类STAP方法中样本需求大、先验信息难以获取的问题，使得回波信号的自身特性被充分利用，提高STAP方法的性能。
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公开(公告)号：CN110196412B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910337186.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性，公开了一种稀疏联合的STAP方法，本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性，在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题，并提高了杂波抑制性能。
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公开(公告)号：CN109061598B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810984125.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及基于CUT自身先验知识的STAP杂波协方差矩阵估计方法。本发明公开了一种基于CUT自身先验知识的杂波协方差矩阵估计方法。该方法首先对CUT待检测频率通道的杂波进行重建，进一步从CUT中提取除了待检测频率以外的其他频率成分的杂波，最后由重建的杂波来计算CUT的杂波协方差矩阵。本发明解决了STAP中杂波协方差矩阵的估计问题，估计的杂波协方差矩阵更准确，提高了杂波的抑制性能。
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公开(公告)号：CN109061598A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810984125.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及基于CUT自身先验知识的STAP杂波协方差矩阵估计方法。本发明公开了一种基于CUT自身先验知识的杂波协方差矩阵估计方法。该方法首先对CUT待检测频率通道的杂波进行重建，进一步从CUT中提取除了待检测频率以外的其他频率成分的杂波，最后由重建的杂波来计算CUT的杂波协方差矩阵。本发明解决了STAP中杂波协方差矩阵的估计问题，估计的杂波协方差矩阵更准确，提高了杂波的抑制性能。
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公开(公告)号：CN107861115A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711068233.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/02 , G01S13/00 , G01S13/522 , G01S13/58 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法，属于雷达技术领域。本发明针对天波雷达机动目标参数估计的两个问题：相差积累时间长，因而导致机动目标频谱扩展严重；波束覆盖范围大，通常同时存在多个机动目标，提出了一种基于瞬时自相关矩阵的稀疏矩阵分解的天波雷达机动目标检测新方法，该方法首先对回波进行瞬时自相关变换，然后对瞬时自相关矩阵进行交叉项抑制，再对瞬时自相关矩阵进行稀疏分解，最后对分解后的稀疏矩阵进行Hough变换得到信号的瞬时频率，从而估计目标运动参数。本发明与现有的OTHR机动目标参数估计方法方法相比，其参数估计精度高，尤其在-13dB信噪比条件下仍能检测出目标，并且能同时检测多个目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107861115B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711068233.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/02 , G01S13/00 , G01S13/522 , G01S13/58 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时自相关矩阵稀疏分解的OTHR机动目标参数估计方法，属于雷达技术领域。本发明针对天波雷达机动目标参数估计的两个问题：相差积累时间长，因而导致机动目标频谱扩展严重；波束覆盖范围大，通常同时存在多个机动目标，提出了一种基于瞬时自相关矩阵的稀疏矩阵分解的天波雷达机动目标检测新方法，该方法首先对回波进行瞬时自相关变换，然后对瞬时自相关矩阵进行交叉项抑制，再对瞬时自相关矩阵进行稀疏分解，最后对分解后的稀疏矩阵进行Hough变换得到信号的瞬时频率，从而估计目标运动参数。本发明与现有的OTHR机动目标参数估计方法方法相比，其参数估计精度高，尤其在‑13dB信噪比条件下仍能检测出目标，并且能同时检测多个目标。
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公开(公告)号：CN110196412A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910337186.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性，公开了一种稀疏联合的STAP方法，本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性，在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题，并提高了杂波抑制性能。
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公开(公告)号：CN109061599A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810984145.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于循环平稳和对称先验知识的STAP方法。本发明通过回波信号的循环平稳特性，选择合理的循环频率并结合样本单元的数据得到一个循环自相关矩阵，将该矩阵代替传统STAP中的杂波协方差矩阵，得到本发明中基于循环平稳特性的STAP方法；再利用真实的杂波协方差矩阵具有Hermite对称性，本发明进一步修正循环自相关矩阵，得到本发明所提的利用对称性修正循环自相关矩阵方法。本发明的实施，解决了同类STAP方法中样本需求大、先验信息难以获取的问题，使得回波信号的自身特性被充分利用，提高STAP方法的性能。
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公开(公告)号：CN209459696U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920111870.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能智能探测与土壤水含量检测装置，属于智能农业环境技术领域。本实用新型包括智能移动机器人平台、以及设置在其上的探地雷达和多功能智能探测与土壤水含量检测仪；其中智能移动机器人平台用于实时探测待检测区域的环境信息并发送给多功能智能探测与土壤水含量检测仪，探地雷达用于采集待检测区域的土壤信息并发送给多功能智能探测与土壤水含量检测仪；多功能智能探测与土壤水含量检测仪基于预置的规划方式确定当前的最优探测路线并反馈给智能移动机器人平台，从而控制器检测运动路线；以及基于采集的土壤信息进行土壤水含量分析仪并实时显示。本实用新型的实施，实现了全智能的土壤水含量检测分析，提高检测精度与效率。
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公开(公告)号：CN209460419U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920111741.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种探显分离多功能智能土壤水含量检测装置，属于智能农业环境技术领域。其包括智能移动机器人平台、设置在其上的探地雷达、多功能智能探测与土壤水含量检测仪，以及检测显示终端；其中智能移动机器人平台用于实时探测待检测区域的环境信息并发送给检测仪，探地雷达用于采集待检测区域的土壤信息并发送给检测仪；该多功能智能探测与土壤水含量检测仪基于预置的规划方式确定当前的最优探测路线并反馈给智能移动机器人平台，从而控制器检测运动路线；以及基于采集的土壤信息检测土壤水含量并通过无线传输方式发送给检测显示终端进行实时显示。本实用新型可实现智能检测，且将探测和显示分开来，应用方便、快捷。
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