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公开(公告)号：CN110596692B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910763378.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合约束的情况下自适应单脉冲测向方法，属于自适应阵列信号处理领域的单脉冲测向技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于干扰存在的情况下单脉冲估计性能下降的问题，从而改善单脉冲的性能。基于本发明的处理过程，使得在通过扩维度进行求解最优权向量的同时，改善了计算时间的复杂度，与常规的线性约束条件相当，并且性能还优于常规的线性约束条件。且本发明方法与常规的静态单脉冲比十分接近，有效的改善了单脉冲性能。此外，本发明通过充分利用了对窄带信号进行整体处理的方式，相比于传统的单脉冲测角方法，具有信噪比小、时间复杂度低精度高、更加稳健的优点。因此，本发明具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN110596692A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910763378.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合约束的情况下自适应单脉冲测向方法，属于自适应阵列信号处理领域的单脉冲测向技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中，由于干扰存在的情况下单脉冲估计性能下降的问题，从而改善单脉冲的性能。基于本发明的处理过程，使得在通过扩维度进行求解最优权向量的同时，改善了计算时间的复杂度，与常规的线性约束条件相当，并且性能还优于常规的线性约束条件。且本发明方法与常规的静态单脉冲比十分接近，有效的改善了单脉冲性能。此外，本发明通过充分利用了对窄带信号进行整体处理的方式，相比于传统的单脉冲测角方法，具有信噪比小、时间复杂度低精度高、更加稳健的优点。因此，本发明具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN110109050B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
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公开(公告)号：CN110109050A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
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