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公开(公告)号：CN110516557B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910706708.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于低秩张量分解的多样本人脸表情识别方法，包括图像预处理步骤、特征提取步骤、张量建模步骤、低秩学习步骤、张量分解步骤和特征分类步骤。本发明利用张量表示特征空间能保留图像的非线性特征；通过低秩张量分解技术对不同个体的人脸子空间区域特征进行学习，得到了不同维度下的人脸信息，再对所有子空间下的张量进行分解，聚类重构得到表情特征的有效表示，对人脸表情信息表示能力更强，从而提高人脸表情识别率。
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公开(公告)号：CN110516557A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910706708.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于低秩张量分解的多样本人脸表情识别方法，包括图像预处理步骤、特征提取步骤、张量建模步骤、低秩学习步骤、张量分解步骤和特征分类步骤。本发明利用张量表示特征空间能保留图像的非线性特征；通过低秩张量分解技术对不同个体的人脸子空间区域特征进行学习，得到了不同维度下的人脸信息，再对所有子空间下的张量进行分解，聚类重构得到表情特征的有效表示，对人脸表情信息表示能力更强，从而提高人脸表情识别率。
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公开(公告)号：CN110196412A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910337186.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性，公开了一种稀疏联合的STAP方法，本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性，在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题，并提高了杂波抑制性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110196412B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910337186.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合稀疏的STAP方法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的STAP中目标信号的稀疏特性，公开了一种稀疏联合的STAP方法，本发明的STAP方法同时利用杂波稀疏和目标信号的稀疏特性，在最小Capon谱准则下对空时滤波器权向量和目标信号同时进行稀疏约束。本发明解决了基于稀疏的STAP中的参数选取问题，并提高了杂波抑制性能。
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公开(公告)号：CN110895327B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911085093.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的Robust‑ADBF存在可减小误差，公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，本发明的算法不仅避免了非凸优化问题近似成凸优化带来的误差，还进一步通过信号幅值响应约束来精确控制角度误差范围，并进行交叉迭代求解。本发明在干扰方向凹口更深，与现有波束形成方案相比，具有10dB以上的提升；且输出SINR有较大提升，系统性能更优。
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公开(公告)号：CN110895327A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911085093.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的Robust-ADBF存在可减小误差，公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，本发明的算法不仅避免了非凸优化问题近似成凸优化带来的误差，还进一步通过信号幅值响应约束来精确控制角度误差范围，并进行交叉迭代求解。本发明在干扰方向凹口更深，与现有波束形成方案相比，具有10dB以上的提升；且输出SINR有较大提升，系统性能更优。
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公开(公告)号：CN209459696U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920111870.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能智能探测与土壤水含量检测装置，属于智能农业环境技术领域。本实用新型包括智能移动机器人平台、以及设置在其上的探地雷达和多功能智能探测与土壤水含量检测仪；其中智能移动机器人平台用于实时探测待检测区域的环境信息并发送给多功能智能探测与土壤水含量检测仪，探地雷达用于采集待检测区域的土壤信息并发送给多功能智能探测与土壤水含量检测仪；多功能智能探测与土壤水含量检测仪基于预置的规划方式确定当前的最优探测路线并反馈给智能移动机器人平台，从而控制器检测运动路线；以及基于采集的土壤信息进行土壤水含量分析仪并实时显示。本实用新型的实施，实现了全智能的土壤水含量检测分析，提高检测精度与效率。
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公开(公告)号：CN209460419U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920111741.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种探显分离多功能智能土壤水含量检测装置，属于智能农业环境技术领域。其包括智能移动机器人平台、设置在其上的探地雷达、多功能智能探测与土壤水含量检测仪，以及检测显示终端；其中智能移动机器人平台用于实时探测待检测区域的环境信息并发送给检测仪，探地雷达用于采集待检测区域的土壤信息并发送给检测仪；该多功能智能探测与土壤水含量检测仪基于预置的规划方式确定当前的最优探测路线并反馈给智能移动机器人平台，从而控制器检测运动路线；以及基于采集的土壤信息检测土壤水含量并通过无线传输方式发送给检测显示终端进行实时显示。本实用新型可实现智能检测，且将探测和显示分开来，应用方便、快捷。
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