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公开(公告)号：CN115508829B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
IPC: G01S13/89 , G01S7/41 , G06T3/4053 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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公开(公告)号：CN115508829A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN120065165A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510359136.X
申请日：2025-03-25
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于改进亲和传播聚类的雷达信号分选方法，包括以下步骤：S1、侦收原始信号的脉冲描述字参数数据；S2、将脉冲描述字参数数据分割为若干帧；S3、对每一帧脉冲数据使用改进亲和传播算法进行预分选；S4、使用自适应密度峰值聚类算法提取候选合批质心；S5、对每个候选合批质心对应的候选合批簇完成合批检测；S6、完成合批并输出最终分选结果。本发明利用引入衰减因子的IAP算法对脉冲数据进行预分选，基于密度提取候选合批质心，并结合脉冲簇到达方向的统计特征完成合批检测；综合利用了雷达脉冲数据的几何特征、分布特性和统计特征，充分挖掘了信号间的潜在关联性和模式信息，在有效减少增批现象的同时保证了较高的分选准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994630B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210698113.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于联合距离‑时频特征的旋翼参数估计方法，应用于目标检测领域，针对现有的单一时频特征的旋翼参数估计方法无法提取更多旋翼特征的问题；本发明利用经验模态分解和恒虚警检测算法，实现旋翼回波信号分离；提出快时域投影法进行距离‑时间域和频率‑时间域信号特征提取，联合双域特征并结合旋翼参数模型，实现了旋翼参数估计。相比于现有基于单一时频特征的参数估计方法，本发明所提方法解决了桨叶范围限制和奇偶判别的问题，为进一步的目标识别奠定了良好的基础。
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公开(公告)号：CN119024279A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411211427.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于抗SAR组合干扰的NLFM波形设计方法，首先确定NLFM波形的生成模型，再建立抗转发式欺骗干扰的波形优化模型和抗窄带射频干扰的波形优化模型，组合建立抗组合干扰的波形优化模型，最后将多目标约束优化模型拆分成两个非线性约束优化的子问题，利用增广拉格朗日遗传算法求解优化问题，得到抗SAR组合干扰的NLFM波形。本发明的方法通过对发射端波形进行优化设计能够同时对抗两种干扰类型，包括转发式欺骗干扰和窄带射频干扰，利用设计的NLFM波形作为发射信号，能够在实现成像性能的基础上有效抑制组合干扰的影响，提高SAR系统的生存能力和实用效能，使得SAR系统能够广泛的运用于资源勘探、地质测绘等领域。
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公开(公告)号：CN118778039A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410876720.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种分布式无人机载InSAR混合多基线高程反演方法，应用于雷达技术领域，针对现有技术无法适应分布式无人机载新型InSAR体制中基线灵活可变的构型特点，主要解决现有相位解缠‑高程反演基线构型限制较大，难以适配新型分布式体制对复杂地形进行高程反演的问题；其实现过程包括：(1)将分布式无人机载主、副平台获取的回波数据进行BP成像；(2)对SAR复图像进行相位预处理操作，其中包括干涉相位生成、非局部均值滤波操作；(3)建立优化模型，估计干涉相位模糊数距离向和方位向梯度；(4)求解真实的模糊数；(5)根据模糊数与缠绕相位恢复出真实的解缠干涉相位；(6)根据相位‑高度关系式，实现高精度高程反演。
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公开(公告)号：CN118740575A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410905427.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法，包括以下步骤：S1、获取调制信号数据；S2、对调制信号数据进行归一化处理；S3、将归一化处理的数据进行小波滤波；S4、对滤波后的数据进行特征提取；S5、将提取的特征作为支持向量机的输入，以支持向量机为基础构建层级调制识别分类器。本发明利用小波滤波降低噪声环境对接收信号特征的影响，以及采用时域统计特征等减轻载频估计偏差等引起的频率偏置问题。通过对应特征训练的支持向量机对信号进行层级分类，提高信号识别的准确率与稳定性，并能在噪声与频率偏置条件下具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118688799A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410858638.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速运动平台前视三维超分辨成像方法，首先导出动目标和平台的距离历程，精确描述由高速相对运动引起的前视多普勒相位变化，再采用随机稀疏方位‑俯仰二维扫描策略，减少目标相干处理时间，保证高速运动下距离历程的二次近似准确性，然后基于稀疏扫描矩阵和多普勒相位矩阵，构建稀疏多普勒卷积模型以获得高速平台下的回波精准表征，最后通过迭代噪声方差估计，利用加权最小二乘准则导出自适应迭代估计方法，获得前视超分辨成像结果。本发明的方法解决了高速运动导致的前视方位‑俯仰超分辨性能下降的问题，相比现有方法，能够在高速条件下实现前视三维超分辨成像，同时有效降低了回波维度，提升了前视三维超分辨成像算法效率。
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