公开(公告)号：CN118884438A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411142281.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王雯璟 ,  王鑫宇 ,  安洪阳 ,  娄明悦 ,  李中余 ,  武俊杰 ,  杨海光 ,  杨建宇

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/36 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的SAR图像域干扰抑制方法，针对现有合成孔径雷达受多样化干扰影响的成像性能受限的问题；本发明的网络结构为级联的SAR图像特征分布学习网络和SAR图像干扰抑制网络，干扰抑制网络的输入为完成特征分布学习的扩散概率模型和待处理的干扰SAR图像，并根据干扰SAR图像的特征分布扰动程度更新干扰抑制的迭代次数。本发明的方法根据SAR图像特征分布学习网络，获得高质量SAR图像的特征分布建模结果；其次，基于扩散概率模型的参数，预测干扰SAR图像的特征扰动程度，确定干扰对SAR图像的影响程度；随后基于SAR图像干扰抑制网络，结合判断的特征扰动程度，通过迭代逐步抑制干扰，实现SAR图像干扰抑制效果。

公开(公告)号：CN119024279A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411211427.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 安洪阳 ,  黄坤 ,  谭又山 ,  娄明悦 ,  贾茹 ,  李中余 ,  杨海光 ,  武俊杰 ,  杨建宇

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种用于抗SAR组合干扰的NLFM波形设计方法，首先确定NLFM波形的生成模型，再建立抗转发式欺骗干扰的波形优化模型和抗窄带射频干扰的波形优化模型，组合建立抗组合干扰的波形优化模型，最后将多目标约束优化模型拆分成两个非线性约束优化的子问题，利用增广拉格朗日遗传算法求解优化问题，得到抗SAR组合干扰的NLFM波形。本发明的方法通过对发射端波形进行优化设计能够同时对抗两种干扰类型，包括转发式欺骗干扰和窄带射频干扰，利用设计的NLFM波形作为发射信号，能够在实现成像性能的基础上有效抑制组合干扰的影响，提高SAR系统的生存能力和实用效能，使得SAR系统能够广泛的运用于资源勘探、地质测绘等领域。

公开(公告)号：CN119126033A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411529179.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨海光 ,  娄明悦 ,  安洪阳 ,  王鑫宇 ,  冉瑞林 ,  左皓文 ,  李中余 ,  武俊杰 ,  杨建宇

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于可学习时频特征分离的SAR干扰抑制方法，首先建立基于可学习时频特征分离的SAR干扰抑制问题模型，在低秩稀疏分解模型框架中引入可学习可逆非线性变换，然后构建SAR干扰抑制网络并进行训练，将待处理的含干扰的SAR回波进行时频变换并裁剪后输入训练好的网络，输出SAR回波时频谱和干扰时频图，再将网络输出的SAR回波时频谱按裁剪方式重新拼接为完整时频数据，得到干扰抑制后的SAR回波时频谱，经逆短时傅里叶变换恢复成时域回波，最后将干扰抑制后的时域回波进行SAR成像处理，得到干扰抑制后的SAR图像。本发明的方法解决了在干扰环境下SAR图像质量受损或无法成像的问题，在时频域和图像域的干扰抑制和回波保真方面提供了可靠的性能。