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公开(公告)号:CN112946649B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110377308.8
申请日:2021-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于任意子孔径长度的PFA成像方法,具体在回波录取的过程中,将多个脉冲重复时间收集的回波定义为一个子孔径回波,根据子孔径的距离历史与系统参数,构建参考函数,在距离频域对每一个子孔径回波进行二维匹配滤波,得到粗聚焦后的子孔径图像;然后由每一个子孔径的波数得到全孔径波数,逐个子孔径完成波数映射;最后对成像结果使用PGA估计运动误差,完成运动误差补偿,得到最终的成像结果。在相邻两帧图像中,只需对新录入的子孔径回波进行匹配滤波,然后全孔径映射即可成像。本发明的方法具有成像效率高、适用性强、数据存储简单和运算处理复杂度低等优点。
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公开(公告)号:CN114966684B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202210544049.8
申请日:2022-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种群多基合成孔径雷达快速分解投影成像方法,首先将每个接收机接收到的回波解调到基带;然后再把多基SAR中的每个收发对等效为单基SAR,对孔径重叠部分的回波进行加权均衡;再对回波距离向进行脉冲压缩;紧接着逐孔径进行快速分解后向投影成像;然后对不同孔径的粗分辨图像进行分层融合,直到融合为一个完整孔径;最后将斜距面成像结果投影到地面,得到成像结果。本发明的方法适用于多基SAR成像,克服了频域成像算法对构型的限制,同时兼顾了效率,可以实现重点区域的高效、高分辨成像。
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公开(公告)号:CN114966684A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210544049.8
申请日:2022-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种群多基合成孔径雷达快速分解投影成像方法,首先将每个接收机接收到的回波解调到基带;然后再把多基SAR中的每个收发对等效为单基SAR,对孔径重叠部分的回波进行加权均衡;再对回波距离向进行脉冲压缩;紧接着逐孔径进行快速分解后向投影成像;然后对不同孔径的粗分辨图像进行分层融合,直到融合为一个完整孔径;最后将斜距面成像结果投影到地面,得到成像结果。本发明的方法适用于多基SAR成像,克服了频域成像算法对构型的限制,同时兼顾了效率,可以实现重点区域的高效、高分辨成像。
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公开(公告)号:CN113189588B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202110484103.X
申请日:2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种集群无人机合成孔径雷达高帧率成像方法,根据集群无人平台雷达回波信号与时域反向投影成像方法的特点,在回波录取的过程中,首先将每个无人机系统收集的回波定义为一个子系统回波,对每个子系统回波进行脉冲压缩;再计算子系统空间谱之间的重叠情况,得到子系统重复度,对子系统间重叠部分数据无失真加权以保证较高的成像质量;然后根据每个子系统的分辨能力确定成像网格大小,用时域反向投影方法得到每个子系统的粗图像,逐层迭代,将子系统图像相干融合,直至得到整个系统的高分辨成像结果。本发明的方法克服了传统单平台运动整个长孔径所造成的机理性耗时长的限制,兼顾了较高的“真帧率”与较远的观测距离。
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公开(公告)号:CN118151116A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410228028.4
申请日:2024-02-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式机载SAR目标定位方法,包括如下步骤:S1、建立分布式机载SAR空间几何构型,并完成参数初始化;S2、针对分布式SAR成像区域中的目标回波建立含误差的数学模型;S3、对回波信号进行BP成像;S4、根据波束中心时刻照射目标点的发射站和接收站坐标、距离历史,建立TDOA定位方程;S5、利用泰勒迭代法对含误差的定位方程进行求解,得到目标的位置。本发明无须估计多普勒质心,仅利用无人机站址坐标和回波中的距离参数建立TDOA定位方程组,通过一阶泰勒展开把非线性定位方程组转化为线性方程组,从而利用泰勒迭代法求解定位方程,且存在站址误差和时频同步误差情况下仍然具有良好鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113189588A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110484103.X
申请日:2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种集群无人机合成孔径雷达高帧率成像方法,根据集群无人平台雷达回波信号与时域反向投影成像方法的特点,在回波录取的过程中,首先将每个无人机系统收集的回波定义为一个子系统回波,对每个子系统回波进行脉冲压缩;再计算子系统空间谱之间的重叠情况,得到子系统重复度,对子系统间重叠部分数据无失真加权以保证较高的成像质量;然后根据每个子系统的分辨能力确定成像网格大小,用时域反向投影方法得到每个子系统的粗图像,逐层迭代,将子系统图像相干融合,直至得到整个系统的高分辨成像结果。本发明的方法克服了传统单平台运动整个长孔径所造成的机理性耗时长的限制,兼顾了较高的“真帧率”与较远的观测距离。
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公开(公告)号:CN118778039A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410876720.8
申请日:2024-07-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种分布式无人机载InSAR混合多基线高程反演方法,应用于雷达技术领域,针对现有技术无法适应分布式无人机载新型InSAR体制中基线灵活可变的构型特点,主要解决现有相位解缠‑高程反演基线构型限制较大,难以适配新型分布式体制对复杂地形进行高程反演的问题;其实现过程包括:(1)将分布式无人机载主、副平台获取的回波数据进行BP成像;(2)对SAR复图像进行相位预处理操作,其中包括干涉相位生成、非局部均值滤波操作;(3)建立优化模型,估计干涉相位模糊数距离向和方位向梯度;(4)求解真实的模糊数;(5)根据模糊数与缠绕相位恢复出真实的解缠干涉相位;(6)根据相位‑高度关系式,实现高精度高程反演。
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公开(公告)号:CN115601278A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211244504.9
申请日:2022-10-12
Applicant: 电子科技大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于子图像配准的高精度运动误差补偿的方法,首先选取划分子孔径的成像结果,在子图像间进行SAR图像配准,随后计算仿射变换矩阵并得到配准偏移量,再计算线性误差轨迹的斜率和截距,通过子孔径之间的线性误差重构全孔径雷达平台的运动误差,用重建的轨迹对回波进行重新成像,最后通过图像评价函数评价图像质量。本发明的方法解决了其他众多运动误差估计补偿方法的局限性,与传统的运动补偿算法相比,可以准确地补偿子孔径间的线性运动误差,重构全孔径的高阶运动误差,有效解决存在运动误差情况下的高精度成像问题。
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公开(公告)号:CN112946649A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110377308.8
申请日:2021-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于任意子孔径长度的PFA成像方法,具体在回波录取的过程中,将多个脉冲重复时间收集的回波定义为一个子孔径回波,根据子孔径的距离历史与系统参数,构建参考函数,在距离频域对每一个子孔径回波进行二维匹配滤波,得到粗聚焦后的子孔径图像;然后由每一个子孔径的波数得到全孔径波数,逐个子孔径完成波数映射;最后对成像结果使用PGA估计运动误差,完成运动误差补偿,得到最终的成像结果。在相邻两帧图像中,只需对新录入的子孔径回波进行匹配滤波,然后全孔径映射即可成像。本发明的方法具有成像效率高、适用性强、数据存储简单和运算处理复杂度低等优点。
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