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公开(公告)号：CN112910870A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110085646.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的协同隐私计算数据通信方法，用于解决现有技术中存在的数据通信的完整性不足的技术问题，实现步骤为：(1)构建基于区块链的协同隐私计算数据通信网络；(2)区块链节点获取节点授权证书；(3)任务发起方获取编译后的有权限控制的数据分发智能合约的合约地址；(4)计算参与方获取电路程序产生的运算电路输出；(5)计算参与方实现与任务发起方的协同隐私计算数据通信。本发明提出的方法使用数据通信网络中的节点授权证书实现权限控制，采用有权限控制的智能合约完成协同隐私计算数据片段的分发，实现对数据通信完整性的提升。本发明与现有技术可用性相当，并有效提升了数据通信的机密性和完整性。
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公开(公告)号：CN110989165B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911257563.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转和增长基线的扫描式光学合成孔径成像构型优化方法，解决了现有光学合成孔成像构型方法不能满足对超远距离系外行星观测分辨率需求。实现方案是：用初始阵列调制传递函数MTF及复原图像相关系数，选择初始阵列；设计构型每圈的阵列旋转圆轨道半径；得出构型的扫描点位置规律；用MTF及复原图像相关系数，设计匀转角初始构型并对其参数优化；得到优化后的波浪形匀转角构型。本发明采用中心对称原理设计构型的扫描点位置规律，使相位和相位变化方向参数化，搜索分界圆位置得到优化后的波浪形匀转角构型。本发明达到超远距离系外行星观测分辨率需求、灵活性高、系统复杂度低且不受大气影响，提高了成像分辨率。
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公开(公告)号：CN111755787A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010680825.8
申请日：2020-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/212
Abstract: 本发明公开一种高性能多模双宽带滤波器，由介质基板、覆于介质基板的下表面的接地层、以及覆于介质基板的上表面的滤波层组成。滤波层主要由输入微带、输出微带和多模谐振器组成；多模谐振器整体呈左右对称结构，并由阶跃阻抗线、2个连接枝节、2个开路枝节、2个短路枝节和3个接地孔组成。本发明使用了阶跃阻抗线与开路枝节、短路枝节相结合，使得整体多模谐振器的谐振模式变得更加丰富，有利于形成多个通带。本发明具有设计灵活，结构多样，变通性大，易于集成的特点，适合在低损耗因子的介质基板上制作。
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公开(公告)号：CN114882600B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210658286.7
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于元学习的在线手写签名认证方法，实现步骤为：获取训练数据集和测试数据集；构建在线手写签名认证网络模型；基于元学习对在线手写签名认证网络模型进行训练；获取在线手写签名认证结果。本发明基于元学习对在线手写签名认证网络进行训练，通过训练支持集对在线手写签名认证网络的训练得到一组最优的权重参数，再基于这组权重参数对在线手写签名认证网络进行迭代训练，避免了利用随机权重参数进行训练耗时较大的缺陷，在保证认证准确率的前提下，提高了在少量手写签名情况下的认证效率。
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公开(公告)号：CN115065479B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210624804.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种区块链的去中心化重写方法，实现步骤为：初始化区块链的去中心化重写系统；交易拥有者构建可重写交易并上传；交易修改者向权威机构发送属性和身份标识；权威机构生成重写密钥和身份标识签名并发送；交易修改者根据重写密钥的有效性验证结果计算转换密钥；代理服务器对密文进行预解密并发送预解密结果；交易修改者获取区块链的重写结果。本发明代理服务器通过交易修改者对重写密钥的验证结果所计算的转换密钥对密文预解密，然后对预解密结果在线解密，减少了因错误的重写密钥导致的不必要计算开销，并降低了解密开销，且交易拥有者通过离线计算的中间信息对变色龙陷门在线加密，降低了加密开销，有效提高了重写效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906052B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110257594.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的一种联邦学习中多用户梯度置换的聚合方法，旨在保护用户敏感数据的场景下，解决现有隐私保护技术中存在的用户计算开销大导致整个聚合过程的效率低以及利用差分隐私的方法会降低全局模型的准确率的问题，本发明实现步骤为：生成服务器的公钥和私钥，生成聚合比例，加密聚合比例，每个用户对其每个梯度加权，置换加权梯度，聚合所有用户的混淆梯度集，更新模型参数集合。本发明的方法保证聚合后的模型准确率不下降的同时大大提高了整个聚合过程的效率，实现对用户敏感数据的有效保护。
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公开(公告)号：CN112966248B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110310021.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04M1/72454
Abstract: 一种非受控步行场景下移动设备的持续身份认证方法，其步骤为：(1)构建身份认证网络模型；(2)以用户无感知的采集方式，生成步态序列集；(3)利用自适应周期分割算法，生成步态模板集；(4)对步态模板集进行预处理；(5)训练身份认证网络；(6)认证用户身份。(7)若待认证用户的身份与认证后的用户身份一致，则完成用户身份认证，否则锁定移动设备，拒绝访问。本发明克服了现有技术中需要用户主动配合在受控场景下行走而导致的不实用的问题和现有技术中因场景、时间等因素产生的特征分布漂移的问题，使得本发明具有认证准确性，实用性和场景适应性的优点。
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公开(公告)号：CN110986922B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911388880.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种X射线脉冲星短时观测高信噪比轮廓获取方法，主要解决现有脉冲星轮廓获取中需要长时间观测脉冲星的问题。其实现方案是：1)选用(211，∞)个bin块对光子到达时间序列或者相位进行折叠，获取时域波形；2)对时域波形进行傅里叶变换获得频谱，通过确定合适的频域截断点截取频谱的低频段频谱，在频域实现信号与噪声的分离；3)对截取的频谱中的零次频率分量频谱及其他频率分量的单边频谱分别作傅里叶逆变换，得到直流分量和时域复信号；取时域复信号实部的两倍并加上直流分量，即可获得高信噪比时域观测轮廓。本发明能通过短时观测脉冲星获取高信噪比脉冲轮廓，提高了脉冲星导航效率，可用于对天文数据的处理。
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公开(公告)号：CN110989165A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911257563.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转和增长基线的扫描式光学合成孔径成像构型优化方法，解决了现有光学合成孔成像构型方法不能满足对超远距离系外行星观测分辨率需求。实现方案是：用初始阵列调制传递函数MTF及复原图像相关系数，选择初始阵列；设计构型每圈的阵列旋转圆轨道半径；得出构型的扫描点位置规律；用MTF及复原图像相关系数，设计匀转角初始构型并对其参数优化；得到优化后的波浪形匀转角构型。本发明采用中心对称原理设计构型的扫描点位置规律，使相位和相位变化方向参数化，搜索分界圆位置得到优化后的波浪形匀转角构型。本发明达到超远距离系外行星观测分辨率需求、灵活性高、系统复杂度低且不受大气影响，提高了成像分辨率。
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公开(公告)号：CN105160401B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510536723.8
申请日：2015-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，涉及一种基于忆阻器阵列的WTA神经网络及其应用。通过忆阻器阵列设计实现该WTA神经网络及其应用即分类器模型，并由此提出可用于皮肤病特征的分类识别方法。其中，WTA模型由忆阻器，MOSFET，电容器，电阻器和电源构成，在此基础上，导出基于忆阻器阵列WTA神经网络的分类器。其目的是用忆阻器来实现WTA神经网络及其分类器，探索忆阻器在神经网络及其医学决策的应用。与传统WTA神经网络对比，本发明使用忆阻器阵列设计的分类器具有优良的性能，可以将其应用于医学疾病分类等领域。
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