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公开(公告)号：CN113112089A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110455807.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种水泥生料粉磨系统电耗预测方法及其系统，本发明通过对电耗的实时预测，为水泥生料粉磨系统降低电耗提供基础，以长短期记忆网络为基本模型，采用编解码结构，建立包括编码器和解码器在内的电耗预测模型；将系统变量输入编码器中，挖掘变量间的非线性关系，并将系统变量数据转换成包含变量间非线性关系的特征码，再将特征码和历史电耗数据一起输入解码器，挖掘系统变量和历史电耗之间的关联性，并得到下一时刻预测值；同时采用反向传播算法对模型参数进行修正，提高收敛精度，然后用训练好的模型对电耗进行实时预测。利用本发明可以对水泥生料粉磨系统的电耗进行精准预测。
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公开(公告)号：CN109875534B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910332193.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数采集的可穿戴装置。根据本发明的穿戴装置具体能够包括采集模块主体、采集电极及佩戴装置。其中，采集模块主体能够包括参数采集传感器，嵌入式微处理系统，无线传输模块，电源模块及设备指示灯；采集电极是可与采集模块主体分离的；并且，佩戴装置是可与采集模块主体拆卸的，并且佩戴装置设置有与采集模块主体相连接的底座。根据本发明的穿戴装置能够采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号等多个生理参数。并且，根据本发明的穿戴装置具有采集端电极可移动、可拆卸、且固定性好，以及电极线连接稳定，并且佩戴装置能够适于人体多位置佩戴等优点。
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公开(公告)号：CN109924976A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910352944.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61N7/00
Abstract: 本发明公开了小鼠经颅超声刺激及脑肌电信号同步采集系统，涉及经颅超声刺激研究及信号同步采集领域。本发明包括经颅超声刺激模块，脉冲经颅超声信号发生模块，脑肌电信号采集处理模块，电源。本发明装置具有信号采集稳定、扩展存储能力强、便携小巧、易操作等一系列优点，能够有效适应于多样本的经颅超声刺激实验中，小鼠清醒且可自由活动的的脑肌电信号实时同步采集。并且扩展了存储模块，避免长时间使用数据的存储量过大和无线传输数据的失真等问题。便于后续对经颅超声刺激的脑肌电信号的离线处理，为未来经颅超声刺激的机制研究和作为神经调控技术的临床应用提供技术支持。
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公开(公告)号：CN109875534A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910332193.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数采集的可穿戴装置。根据本发明的穿戴装置具体能够包括采集模块主体、采集电极及佩戴装置。其中，采集模块主体能够包括参数采集传感器，嵌入式微处理系统，无线传输模块，电源模块及设备指示灯；采集电极是可与采集模块主体分离的；并且，佩戴装置是可与采集模块主体拆卸的，并且佩戴装置设置有与采集模块主体相连接的底座。根据本发明的穿戴装置能够采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号等多个生理参数。并且，根据本发明的穿戴装置具有采集端电极可移动、可拆卸、且固定性好，以及电极线连接稳定，并且佩戴装置能够适于人体多位置佩戴等优点。
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公开(公告)号：CN116815078A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310696787.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种高熵合金增强金属基复合材料及其制备方法，可用于解决在不大幅度降低铝基复合材料延伸率的前提下提高复合材料抗拉强度的问题。本发明的技术方案包括将HEA/Al片状复合材料放置于高压扭转(HPT)设备的模具中；通过调整扭转圈数，使HEA/Al复合材料产生不同的应变量，得到增强相分布更均匀、具有良好抗拉强度的复合材料。本发明的晶粒能够细化到纳米级别，同时改善复合材料拉伸时的断裂方式，有效改善复合材料的力学性能。高压扭转后，复合材料各处的硬度值无明显变化，但在硬度增加的同时，硬度误差值逐渐减小，可间接表明增强相的分布逐渐更加均匀，复合材料各处具有着性质的均一性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109107039B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810698582.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种肌电反馈与电刺激辅助式下肢康复训练器，包括椭圆机主体、第一、二盘式电机、第一、二踏步连杆、第一、二踏板摆杆、第一、二足踏板、电气模块和触摸显示屏；所述椭圆机主体设有底座、电机架、第一滑轨、第二滑轨和显示器架；所述电气模块包括上位机、微处理器控制模块、肌电采集模块和功能性电刺激模块。本发明可以让使用在安全舒适的情况下进行椭圆步行轨迹的下肢训练，由触摸显示屏提供虚拟训练场景，并利用使用者自身的肌电信号评估其运动能力，调控电机输出与功能性电刺激来做出运动补偿，帮助使用者完成训练，提高了训练安全性，主、被动结合的训练方式使训练效率更高。
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公开(公告)号：CN107845285A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710893544.9
申请日：2017-09-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信的大中型停车场车位智能管理系统及方法，车位信息检测与传输部分、停车场管理员系统部分、客户端手机APP部分。本发明所述的停车位智能管理系统，运用超声测距技术检测车位占用情况，通过Zigbee无线通信模块，将车位数据进行实时无线传送；作为无线网络协调器的通信模块将所有车位信息上传至管理员系统部分，通过管理员系统软件及界面实时显示车位空余数量、使用数量等信息；结合客户端手机APP的使用，车主可以实现对所需停车位的预约及自动缴费，有效缩短车主停车时间，停车场管理员可以通过此系统进一步实现停车场车位的智能管理，在一定程度上降低大中型停车场的管理成本并提高其管理效率。
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公开(公告)号：CN113112089B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110455807.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种水泥生料粉磨系统电耗预测方法及其系统，本发明通过对电耗的实时预测，为水泥生料粉磨系统降低电耗提供基础，以长短期记忆网络为基本模型，采用编解码结构，建立包括编码器和解码器在内的电耗预测模型；将系统变量输入编码器中，挖掘变量间的非线性关系，并将系统变量数据转换成包含变量间非线性关系的特征码，再将特征码和历史电耗数据一起输入解码器，挖掘系统变量和历史电耗之间的关联性，并得到下一时刻预测值；同时采用反向传播算法对模型参数进行修正，提高收敛精度，然后用训练好的模型对电耗进行实时预测。利用本发明可以对水泥生料粉磨系统的电耗进行精准预测。
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公开(公告)号：CN109805912A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910285406.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数及惯性信号的多信号同步采集装置及方法。该装置包括多参数采集传感器、嵌入式微处理系统、无线传输通信接口、电源模块以及数据应用平台。其中，多参数采集传感器与嵌入式微处理系统相连接，嵌入式微处理系统与无线传输通信接口相连接，无线传输通信接口通过无线技术与数据应用平台相连接，电源模块为多参数采集传感器、嵌入式微处理系统、无线传输通信接口供电。根据本发明的多信号同步采集装置能够同步采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号，并且能够将采集到的生理信号以无线传输的方式传输至数据应用平台并进行后续处理。
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公开(公告)号：CN109107039A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810698582.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 燕山大学
IPC: A61N1/36 , A61B5/0488
Abstract: 本发明公开了一种肌电反馈与电刺激辅助式下肢康复训练器，包括椭圆机主体、第一、二盘式电机、第一、二踏步连杆、第一、二踏板摆杆、第一、二足踏板、电气模块和触摸显示屏；所述椭圆机主体设有底座、电机架、第一滑轨、第二滑轨和显示器架；所述电气模块包括上位机、微处理器控制模块、肌电采集模块和功能性电刺激模块。本发明可以让使用在安全舒适的情况下进行椭圆步行轨迹的下肢训练，由触摸显示屏提供虚拟训练场景，并利用使用者自身的肌电信号评估其运动能力，调控电机输出与功能性电刺激来做出运动补偿，帮助使用者完成训练，提高了训练安全性，主、被动结合的训练方式使训练效率更高。
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