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公开(公告)号：CN109875534B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910332193.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数采集的可穿戴装置。根据本发明的穿戴装置具体能够包括采集模块主体、采集电极及佩戴装置。其中，采集模块主体能够包括参数采集传感器，嵌入式微处理系统，无线传输模块，电源模块及设备指示灯；采集电极是可与采集模块主体分离的；并且，佩戴装置是可与采集模块主体拆卸的，并且佩戴装置设置有与采集模块主体相连接的底座。根据本发明的穿戴装置能够采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号等多个生理参数。并且，根据本发明的穿戴装置具有采集端电极可移动、可拆卸、且固定性好，以及电极线连接稳定，并且佩戴装置能够适于人体多位置佩戴等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109875534A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910332193.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数采集的可穿戴装置。根据本发明的穿戴装置具体能够包括采集模块主体、采集电极及佩戴装置。其中，采集模块主体能够包括参数采集传感器，嵌入式微处理系统，无线传输模块，电源模块及设备指示灯；采集电极是可与采集模块主体分离的；并且，佩戴装置是可与采集模块主体拆卸的，并且佩戴装置设置有与采集模块主体相连接的底座。根据本发明的穿戴装置能够采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号等多个生理参数。并且，根据本发明的穿戴装置具有采集端电极可移动、可拆卸、且固定性好，以及电极线连接稳定，并且佩戴装置能够适于人体多位置佩戴等优点。
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公开(公告)号：CN107822623A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710942971.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法，包括以下步骤：1、同步采集驾驶员脑电、心电、肌电和姿态信号；2、对生理信号进行预处理和特征提取；3、构建模糊神经网络的评估模型，实现驾驶员疲劳及情绪评估；4、基于评估模型并利用遗传算法不断学习驾驶员的评价指标，提取驾驶员疲劳及情绪评价的规则方法，提高评估准确性。本发明强调决策信息的全面性以及分类方法的先进性，极大地提高了驾驶员疲劳及情绪评价的准确率，降低了交通事故的发生概率。
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公开(公告)号：CN109147279B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811219104.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。所述监测预警方法包括：同步采集驾驶参数；对驾驶参数进行预处理，并分别对驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据疲劳检测模型确定驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。根据本发明所提供的方法及系统能够降低监测系统的误识率，解决由于佩戴检测设备影响驾驶舒适度的问题。
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公开(公告)号：CN109147279A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811219104.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 燕山大学
IPC: G08B21/06 , B60R21/015 , A61B5/0402 , A61B5/22
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/0402 , A61B5/22 , A61B5/6893 , B60R21/01516 , B60R21/0153
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。所述监测预警方法包括：同步采集驾驶参数；对驾驶参数进行预处理，并分别对驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据疲劳检测模型确定驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。根据本发明所提供的方法及系统能够降低监测系统的误识率，解决由于佩戴检测设备影响驾驶舒适度的问题。
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公开(公告)号：CN107845285A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710893544.9
申请日：2017-09-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信的大中型停车场车位智能管理系统及方法，车位信息检测与传输部分、停车场管理员系统部分、客户端手机APP部分。本发明所述的停车位智能管理系统，运用超声测距技术检测车位占用情况，通过Zigbee无线通信模块，将车位数据进行实时无线传送；作为无线网络协调器的通信模块将所有车位信息上传至管理员系统部分，通过管理员系统软件及界面实时显示车位空余数量、使用数量等信息；结合客户端手机APP的使用，车主可以实现对所需停车位的预约及自动缴费，有效缩短车主停车时间，停车场管理员可以通过此系统进一步实现停车场车位的智能管理，在一定程度上降低大中型停车场的管理成本并提高其管理效率。
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