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公开(公告)号：CN110428043B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910622679.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法，其步骤包括：S1：初始化粒子群，设置粒子群算法基本参数，设置每个粒子的参数组合搜索范围，设置神经元群模型基本参数；S2：计算初始粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值初始化粒子个体极值和全局极值；S3：更新粒子速度和位置；S4：计算新的粒子适应度值，更新粒子个体极值和全局极值；S5：判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子，否则返回步骤S3；步骤S6：根据步骤S5输出的全局最优粒子，获得脑电频段的最优参数组合。本发明提供了一种便捷高效的神经元群模型参数调节方法，增加了参数辨识准确性，缩短了调节时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109992113B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910280670.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F3/01 , A63F13/42 , A63F13/55 , A63F13/816
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景诱发的MI‑BCI系统及其控制方法，所述MI‑BCI系统包含声音文字、图片视频、3D生活场景、虚拟游戏场景4类目标导向型运动想象诱发场景，从不同角度深度诱导受试者进行运动想象；训练中实时采集大脑运动区多通道EEG信号，经过信号预处理、特征提取、PSO‑SVM意图识别后将结果输出到虚拟场景中进行交互控制，形成一个闭环反馈训练系统。通过评估运动区神经激活程度大小绘制动态脑地形图，为受试者提供反映大脑激活状况的可视化神经反馈。根据当前神经活跃程度大小对训练场景进行自适应切换调整，保证受试者持续处于运动神经最大程度激活状态，以提高系统的识别率。
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公开(公告)号：CN111110982A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911214330.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出一种基于运动想象的手部康复训练方法，首先设计包含文字语音、图片语音、虚拟动作在内的多种虚拟场景，深层次诱导受试者进行肢体运动想象；通过脑电采集设备实时采集大脑运动想象区的脑电信号，经信号预处理、特征提取、分类识别后将结果以指令形式通过蓝牙发送给可穿戴康复机械手，利用可穿戴康复机械手辅助受试者进行抓握训练，实现运动想象和物理治疗相结合方式进行手部康复训练。同时，通过Leap Motion采集受试者手部动作，并同步到虚拟场景中的虚拟手，实现可穿戴康复机械手与虚拟手的虚实交互，刺激受试者进行主动运动想象。本发明加速了受试者大脑受损运动区功能的重塑和手部康复速度与康复效果，提高患者手部康复训练的主动性。
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公开(公告)号：CN110428043A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910622679.0
申请日：2019-07-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法，其步骤包括：S1：初始化粒子群，设置粒子群算法基本参数，设置每个粒子的参数组合搜索范围，设置神经元群模型基本参数；S2：计算初始粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值初始化粒子个体极值和全局极值；S3：更新粒子速度和位置；S4：计算新的粒子适应度值，更新粒子个体极值和全局极值；S5：判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子，否则返回步骤S3；步骤S6：根据步骤S5输出的全局最优粒子，获得脑电频段的最优参数组合。本发明提供了一种便捷高效的神经元群模型参数调节方法，增加了参数辨识准确性，缩短了调节时间。
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公开(公告)号：CN109992113A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910280670.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F3/01 , A63F13/42 , A63F13/55 , A63F13/816
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景诱发的MI‑BCI系统及其控制方法，所述MI‑BCI系统包含声音文字、图片视频、3D生活场景、虚拟游戏场景4类目标导向型运动想象诱发场景，从不同角度深度诱导受试者进行运动想象；训练中实时采集大脑运动区多通道EEG信号，经过信号预处理、特征提取、PSO‑SVM意图识别后将结果输出到虚拟场景中进行交互控制，形成一个闭环反馈训练系统。通过评估运动区神经激活程度大小绘制动态脑地形图，为受试者提供反映大脑激活状况的可视化神经反馈。根据当前神经活跃程度大小对训练场景进行自适应切换调整，保证受试者持续处于运动神经最大程度激活状态，以提高系统的识别率。
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公开(公告)号：CN109924976A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910352944.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61N7/00
Abstract: 本发明公开了小鼠经颅超声刺激及脑肌电信号同步采集系统，涉及经颅超声刺激研究及信号同步采集领域。本发明包括经颅超声刺激模块，脉冲经颅超声信号发生模块，脑肌电信号采集处理模块，电源。本发明装置具有信号采集稳定、扩展存储能力强、便携小巧、易操作等一系列优点，能够有效适应于多样本的经颅超声刺激实验中，小鼠清醒且可自由活动的的脑肌电信号实时同步采集。并且扩展了存储模块，避免长时间使用数据的存储量过大和无线传输数据的失真等问题。便于后续对经颅超声刺激的脑肌电信号的离线处理，为未来经颅超声刺激的机制研究和作为神经调控技术的临床应用提供技术支持。
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