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公开(公告)号：CN104289524B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410467812.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 一种适合于四辊平整机组的复杂浪形控制方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：(1)收集设备参数；(2)收集产品的轧制工艺参数；(3)采用非对称手段对复杂浪形进行控制：①给定上下窜辊量过程变量、倾辊量的初始值以及弯辊力优化步长、窜辊量优化步长、倾辊量优化步长；②计算出上下窜辊量、倾辊量的最佳左、右弯辊力，③计算出左右弯辊力、倾辊量的最佳上、下窜辊量，④计算出左右弯辊力、上下窜辊量的最佳倾辊量；⑤输出最佳左弯辊力、右弯辊力、上窜辊量、下窜辊量、倾辊量，对平整机进行复杂浪形控制。本发明能够有效地控制非对称的局部浪形、复合浪等复杂浪形、提高成品板形质量，具有进一步的推广和使用价值。
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公开(公告)号：CN104289524A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410467812.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
CPC classification number: B21B37/28
Abstract: 一种适合于四辊平整机组的复杂浪形控制方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：(1)收集设备参数；(2)收集产品的轧制工艺参数；(3)采用非对称手段对复杂浪形进行控制：①给定上下窜辊量过程变量、倾辊量的初始值以及弯辊力优化步长、窜辊量优化步长、倾辊量优化步长；②计算出上下窜辊量、倾辊量的最佳左、右弯辊力，③计算出左右弯辊力、倾辊量的最佳上、下窜辊量，④计算出左右弯辊力、上下窜辊量的最佳倾辊量；⑤输出最佳左弯辊力、右弯辊力、上窜辊量、下窜辊量、倾辊量，对平整机进行复杂浪形控制。本发明能够有效地控制非对称的局部浪形、复合浪等复杂浪形、提高成品板形质量，具有进一步的推广和使用价值。
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公开(公告)号：CN103093093A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310012574.6
申请日：2013-01-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种适合于热轧带钢卷取后的翘曲预报方法，其包括以下可由计算机执行的步骤：1.收集带钢的品种规格及工艺参数；2.计算卸卷和冷却后钢卷第m层带钢第i条处半径；3.计算钢卷第m层带钢宽度方向坐标；4.计算钢卷第m层带钢宽度方向半径分布一次和二次导数；5.计算钢卷第m层宽度方向半径分布曲线曲率；6.计算钢卷开卷后经过弹性回复后对应第m层处带钢宽度方向半径分布曲线曲率；7.计算卸卷前钢卷第m层带钢在开卷后的横向弯曲挠度；8.计算卸卷前钢卷第m层带钢在开卷后的翘曲度；完成热轧带钢卷取后的翘曲度在线预报技术。本发明操作简单，特别适合热轧生产现场对各个工况下带钢卷取后翘曲预报，为提高钢卷质量、降低带钢翘曲提供理论指导。
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公开(公告)号：CN105469105A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510776381.7
申请日：2015-11-13
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/00771
Abstract: 一种基于视频监控的香烟烟雾检测方法，所述方法分为分类器训练阶段和香烟烟雾的检测阶段。分类器训练阶段提取所有准备的正、负样本集的几何特征和Hog特征，利用支持向量机训练所提取的特征向量，生成分类器；香烟烟雾的检测阶段，首先将监控摄像头获取的视频图像，采用混合高斯模型算法获取前景运动区域，然后采用形态学滤波去除噪点和空洞，再通过香烟烟雾的特性统计X、Y方向投影直方图，得到精确的感兴趣区域，最后提取感兴趣区域的特征并组合成特征向量输入分类器，判断感兴趣区域是否存在香烟烟雾。本发明方法具有抗干扰能力强、检测灵敏度高、误报率低等优点，能够实时的识别吸烟烟雾并确认烟雾的位置，有助于室内公共场所的控烟工作。
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公开(公告)号：CN103084428A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310013067.4
申请日：2013-01-14
Applicant: 燕山大学
IPC: B21C47/02
Abstract: 一种冷轧钢卷心型卷缺陷治理方法，其包括以下可由计算机执行的步骤：1、收集现场卷取设备、产品规格相关参数；2、将现场套筒进行分类；3计算所有规格钢卷冷却各时刻的径向应力；4、计算正常生产条件下的失稳临界应力σg0i和钢卷失稳因子的值ξmi；5、失稳因子排序及定义和计算基准钢卷失稳因子ξmomin；6、产品的套筒进行特征参数优化；7、计算需要治理钢卷失稳因子ξ。本发明可实现在最大程度地降低一次性设备改造成本以及设备周转成本的前提下有效的根治“心型卷“缺陷，有效保证良好的钢卷品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103042072A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210572327.7
申请日：2012-12-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于螺旋形开口筒型热轧卷取应力及层间滑移预报方法，其包括以下步骤（a）收集热轧卷取机的设备及工艺参数；（b）收集被卷取带钢的品种规格范围及工艺参数；（c）收集过程参数；（d）求解卷取第j个单元体时第i个单元体对i-n个单元体的压应力pij；卷取第j个单元体时第i个单元体对i-1个单元体的周向应力qij；卷取第j个单元体时第i个单元体与i-n个单元体间的摩擦应力τij；卷取第j个单元体时第i、i-1、i-n、i-n-1等四个单元体交界处带钢的极径ρij；卷取第j个单元体时第i个单元（i＜n）与卷筒外表面位移uij；卷取第j个单元体时第i个单元体与i-n个单元体的紧密系数mij。本发明可以准确地计算出钢卷内部应力分布，模型应力计算准确率和层间滑移预报准确率均达95%以上，有效保证了带钢卷取品质。
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公开(公告)号：CN106778594A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611135797.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LMD熵特征和LVQ神经网络的运动想象脑电信号识别方法，属于脑机接口技术领域。本发明运用改进的LMD方法对脑电信号进行分解，得到原始信号的一系列PF分量和残差，筛选出包含主要特征频率的PF分量；对选出的有效PF分量分别计算能量熵、模糊熵、多尺度熵，并将三种熵融合为特征向量；最后使用LQV神经网络对特征向量进行分类识别。本发明中的改进LMD方法，采用自延拓的方法来改善可能存在的端点效应问题。该方法克服了LMD端点效应问题，能够有效的进行脑电信号特征提取，实现了对运动想象模式的有效识别，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103042072B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210572327.7
申请日：2012-12-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于螺旋形开口筒型热轧卷取应力及层间滑移预报方法，其包括以下步骤（a）收集热轧卷取机的设备及工艺参数；（b）收集被卷取带钢的品种规格范围及工艺参数；（c）收集过程参数；（d）求解卷取第j个单元体时第i个单元体对i-n个单元体的压应力pij；卷取第j个单元体时第i个单元体对i-1个单元体的周向应力qij；卷取第j个单元体时第i个单元体与i-n个单元体间的摩擦应力τij；卷取第j个单元体时第i、i-1、i-n、i-n-1等四个单元体交界处带钢的极径ρij；卷取第j个单元体时第i个单元（i＜n）与卷筒外表面位移uij；卷取第j个单元体时第i个单元体与i-n个单元体的紧密系数mij。本发明可以准确地计算出钢卷内部应力分布，模型应力计算准确率和层间滑移预报准确率均达95%以上，有效保证了带钢卷取品质。
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公开(公告)号：CN114841873A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210390732.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出了一种基于生成对抗网络的图像运动模糊盲去除方法。本发明首先在生成器中加入空间注意力模块，利用所有像素之间丰富的上下文信息来对复原图像中目标结构实施几何约束，引入全局信息以减少信息丢失。其次，采用局部‑全局双尺度判别器，以兼顾图像局部纹理和全局结构信息。最后，设计了多分量损失函数，联合约束模型进行图像高频边缘和细节的重建。本发明方法改进了单图像盲去运动模糊方法，可以从非均匀运动模糊图像中有效复原出结构更明显、细节更丰富的图像。该方法在目标跟踪、交通检测、医学成像、军事侦察等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103093093B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310012574.6
申请日：2013-01-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种适合于热轧带钢卷取后的翘曲预报方法，其包括以下可由计算机执行的步骤：1、收集带钢的品种规格及工艺参数；2、计算卸卷和冷却后钢卷第m层带钢第i条处半径；3、计算钢卷第m层带钢宽度方向坐标；4、计算钢卷第m层带钢宽度方向半径分布一次和二次导数；5、计算钢卷第m层宽度方向半径分布曲线曲率；6、计算钢卷开卷后经过弹性回复后对应第m层处带钢宽度方向半径分布曲线曲率；7、计算卸卷前钢卷第m层带钢在开卷后的横向弯曲挠度；8、计算卸卷前钢卷第m层带钢在开卷后的翘曲度；完成热轧带钢卷取后的翘曲度在线预报技术。本发明操作简单，特别适合热轧生产现场对各个工况下带钢卷取后翘曲预报，为提高钢卷质量、降低带钢翘曲提供理论指导。
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