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公开(公告)号：CN115060376B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210650691.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外热成像与迭代算法的铝合金温度场在线测量方法，属于红外辐射测温技术领域，其中包括原始红外热图像的测量采集；对原始红外热图像的预处理，预处理包括检测筛选铝合金板上发射率异常的区域、剔除温度场的异常值、对剔除异常温度值后空缺区域的填补、对预处理之后温度场进行平滑处理；对红外辐射温度场进行迭代演算，逼近真实的铝合金板温度场，并通过实验验证，利用热电偶点测量以及红外温度场测量两个方面，计算测量误差来验证该方法的可行性。本发明减少了红外热成像测温对于被测物体发射率的依赖性，提高了红外辐射测温测量铝合金温度场的测量精度，最终实现了铝合金温度场的实时动态测量。
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公开(公告)号：CN115512439A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211170673.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法，属于机器视觉领域和深度学习领域，所述方法包括设计宽度足够小鼠自由进退的透明狭长跑道设备；使用狭长红色背景光源和绿色跑道光源照明，高帧频相机获取平面镜反射的小鼠步态图像，并输入计算机中；构建目标检测网络模型并训练，用训练好的目标检测网络模型，对高帧频相机获取的每一帧图像进行小鼠目标检测和关键点回归，实时输出小鼠四肢、鼻尖、嘴巴、腹部以及尾根共八个关键点坐标信息，对小鼠的步态进行实时分析；实时计算输出移动距离、速度、步长等步态特征参数等步骤。本发明可以长时间实时的分析小鼠步态，对基于小鼠行为学实验步态参数的量化研究具有较高的应用前景。
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公开(公告)号：CN114724057A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210233830.3
申请日：2022-03-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于场景几何约束和深度学习的实验小鼠特征行为分析方法，属于机器视觉技术领域，包括配置标志物，提取场景信息，构造结构化的场景空间；采集小鼠视频数据，创建数据集；以语义塑型点，构建小鼠语义姿态模型；选取深度神经网络，进行训练和学习，提取小鼠语义塑像点的动态信息；基于视图几何原理，将视频图像的小鼠语义塑型点映射到现实场景下，实现塑型点的回归定位；利用密度聚类算法分析回归定位的塑型点，锁定关键的序列帧；在不同平面空间下，以场几何约束条件，分析行为的特征和差异性。最终，通过结构化的空间场景，建立场景几何约束条件，将复杂、高维的行为变成低维的物理量，对实验小鼠的行为实现无干扰的细粒度识别和量化分析。
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公开(公告)号：CN112347869A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011140020.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点的白鼠探头动作定量描述方法，属于动物行为视频分析技术领域。该方法包括以下步骤：获取白鼠活动训练数据集；根据获取的数据集建立特征点定位模型；根据特征点定位模型输出特征点的回归和分类结果建立探头动作检测模型；计算运动参数量化探头动作性能。本发明通过将视频中的小鼠探头动作量化为特征点空间特征距离、头部转向角度、鼻尖角速度等运动学参数指标，得出一套小鼠探头动作的定量描述符，实现小鼠探头动作的自动、定量和准确的评估，加深对啮齿类动物探头行为的理解，对考量小鼠灵活性等反应指标变化的药理实验具有重要技术支撑作用。
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公开(公告)号：CN111414822A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010171570.2
申请日：2020-03-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种外加磁场激励下鱼体行为响应观测系统及方法，系统包括鱼缸、磁场发生单元、视觉观测单元以及服务器单元，所述磁场发生单元包括设置于鱼缸底部磁场发生装置、使所述磁场发生装置能够停留在所述平面任意位置的二维运动平台，以及嵌入式控制器；所述服务器单元包括视频处理与分析模块，通过预设的图像处理方法，对拍摄的磁场发生和终止变动的时间周期内鱼体的运动序列图像进行处理和分析。本发明可以拍摄、记录磁场发生和终止变动的时间周期内鱼体的运动影像，实现鱼体跟踪、轨迹绘制、鱼体子图序列图像抽取，支持数据文件可追溯、可回放、可打印，对研究磁场变化对水生动物行为的影响，具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104834893A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510110004.X
申请日：2015-03-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种正面视角的行人步态周期检测方法，包括行人目标轮廓提取与正面步态周期检测两个方面。首先输入正面步态视频，提取单帧图像，采用背景减除法，利用尾帧进行背景建模，采用局部阈值法对人体下三分之一区域和上三分之二区域分别采用最大类间方法选取合适的阈值进行二值化，得到完整的人体轮廓二值化图像。然后将人体目标化分为左、右两部分，提取人体目标下三分之一区域的左右腿长度和上肢摆动幅度，将上、下肢特征融合，作为判断依据进行正面步态的周期检测。本发明具有计算量小、无需预先保存静态背景、对光照等环境噪声和阴影具有很好的鲁棒性等优点，对于正面视角的步态周期检测十分有效，为正面步态的实时跟踪与识别提供可能。
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公开(公告)号：CN112347869B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011140020.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点的白鼠探头动作定量描述方法，属于动物行为视频分析技术领域。该方法包括以下步骤：获取白鼠活动训练数据集；根据获取的数据集建立特征点定位模型；根据特征点定位模型输出特征点的回归和分类结果建立探头动作检测模型；计算运动参数量化探头动作性能。本发明通过将视频中的小鼠探头动作量化为特征点空间特征距离、头部转向角度、鼻尖角速度等运动学参数指标，得出一套小鼠探头动作的定量描述符，实现小鼠探头动作的自动、定量和准确的评估，加深对啮齿类动物探头行为的理解，对考量小鼠灵活性等反应指标变化的药理实验具有重要技术支撑作用。
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公开(公告)号：CN115060376A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210650691.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外热成像与迭代算法的铝合金温度场在线测量方法，属于红外辐射测温技术领域，其中包括原始红外热图像的测量采集；对原始红外热图像的预处理，预处理包括检测筛选铝合金板上发射率异常的区域、剔除温度场的异常值、对剔除异常温度值后空缺区域的填补、对预处理之后温度场进行平滑处理；对红外辐射温度场进行迭代演算，逼近真实的铝合金板温度场，并通过实验验证，利用热电偶点测量以及红外温度场测量两个方面，计算测量误差来验证该方法的可行性。本发明减少了红外热成像测温对于被测物体发射率的依赖性，提高了红外辐射测温测量铝合金温度场的测量精度，最终实现了铝合金温度场的实时动态测量。
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公开(公告)号：CN114494957A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210072107.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种狭窄空间下的小鼠视频运动行为分析方法，属于机器视觉技术领域和深度学习领域，所述分析包括以下步骤：通过视频数据采集设备对低照度狭窄空间下的小鼠运动行为的原始视频数据进行采集；应用基于经度校正算法对原始视频数据进行畸变处理；应用基于深度残差网络的关键点跟踪算法对畸变后的视频进行关键点检测与跟踪，获得跟踪结果；根据关键点的跟踪结果进行行为参数计算，分析小鼠行为。本发明在狭窄、低照度的环境下对小鼠的行为进行长期的观察和判断，高效地观察和分析小鼠的行为，计算相应的行为指标，并且判断视频中小鼠行为，对小鼠的日常行为学实验行为监测和视频行为量化研究具有较高的应用前景和现实意义。
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公开(公告)号：CN110136120A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910408265.8
申请日：2019-05-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法，解决了传统测量方法效率低，精度难以提高等问题。本发明采用一种由粗到细的测量策略，借助每一类待测目标的模板进行信息统计，针对性的设置阈值参数，改善测量精度。在创建模板阶段，采用可旋转、缩放的ROI矩形框选定待测目标，并利用ROI的质心坐标和旋转角度调整模板与图像坐标系方向一致，创建生成待测目标的模板；在测量阶段，利用基于图像金字塔和归一化互相关函数相结合的分层匹配算法实现多个待测目标的粗糙定位，再使用由模板信息统计获取的阈值参数进行边缘精细定位，建立局部测量坐标系，完成测量。本发明具有运算速度快、匹配精度高、测量结果精确、适用性广等优点。
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