公开(公告)号：CN105469105A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510776381.7

申请日：2015-11-13

Applicant: 燕山大学

Inventor： 胡春海 ,  艾博 ,  刘斌 ,  陈华 ,  李涛

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/6227 ,  G06K9/00771

Abstract: 一种基于视频监控的香烟烟雾检测方法，所述方法分为分类器训练阶段和香烟烟雾的检测阶段。分类器训练阶段提取所有准备的正、负样本集的几何特征和Hog特征，利用支持向量机训练所提取的特征向量，生成分类器；香烟烟雾的检测阶段，首先将监控摄像头获取的视频图像，采用混合高斯模型算法获取前景运动区域，然后采用形态学滤波去除噪点和空洞，再通过香烟烟雾的特性统计X、Y方向投影直方图，得到精确的感兴趣区域，最后提取感兴趣区域的特征并组合成特征向量输入分类器，判断感兴趣区域是否存在香烟烟雾。本发明方法具有抗干扰能力强、检测灵敏度高、误报率低等优点，能够实时的识别吸烟烟雾并确认烟雾的位置，有助于室内公共场所的控烟工作。