基于预瞄的风机叶片运输车主动悬架迭代学习控制方法

    公开(公告)号:CN118700771A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410843553.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明属于风电叶片运输技术领域,具体涉及一种基于预瞄的风机叶片运输车主动悬架迭代学习控制方法,包括:S1、对风机叶片运输车的行驶路面进行预瞄识别,得到主动悬架预调节量及调整时刻;S2、确定风机叶片运输车的行驶状态,并建立整车悬架系统动力学模型;S3、确定风机叶片运输车在当前迭代下的车身跟踪误差,使用迭代学习控制方法控制风机叶片运输车主动悬架;S4、采用双输入单输出的控制策略完成风机叶片运输车的主动悬架控制,保持运输过程中车身稳定。本发明采用预瞄识别技术确定路面信息,针对路面情况执行对应控制策略,实现悬架主动调控;采用迭代学习控制方法,在运输过程中,使车身趋于平衡状态,具有很好的鲁棒性。

    基于视觉引导的双臂手机器人实时遥操作的搭建方法及系统

    公开(公告)号:CN118636141A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410747490.5

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明属于机械臂遥操作技术领域,具体涉及一种基于视觉引导的双臂手机器人实时遥操作的搭建方法,其包括规划第一实验区域并搭建第一实验平台,获取双臂手机器人姿态信息、末端关节的齐次变换矩阵并转化第一坐标系;规划第二实验区域并搭建第二实验平台;多相机标定并转化第二坐标系;获得跟踪状态下机械臂末端关节位置的空间变换位姿信息,读取手指位姿数据,进行实时跟随。本发明的实时遥操作系统包括控制系统主机、操作手套、光学定位仪、定位坐标板、标记球工具和双臂手机器人,本发明将光学定位仪识别标记球工具的方法引入双臂手机器人遥操作控制中,更加精准和快速,同时操作者穿戴操作手套远程控制机械臂的方法能提供更好的人机交互功能。

    一种基于尖端放电的旋转式摩擦纳米发电装置及方法

    公开(公告)号:CN113241966A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110567594.4

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于尖端放电的旋转式摩擦纳米发电装置,其包括放电尖端、上定子、转子、下定子、传动杆、固定端面齿轮、转子端面齿轮以及弹簧,放电尖端设置在上定子的上表面,转子设置在上定子与下定子之间,上定子、转子与下定子借助于传动杆进行连接,传动杆与上定子之间设置有固定端面齿轮,传动杆与转子之间设置有转子端面齿轮,传动杆与下定子之间设置有弹簧,固定传动齿轮与传动杆固定连接,转子端面齿轮与转子固定连接并能够在传动杆上滑动,从而能够沿着轴向的位置移动。本发明的的转子驻极与定子介电摩擦结构的接触‑分离过程,可以减少滑动摩擦的发生,在工作过程中减少摩擦阻力,减缓了介电摩擦结构的磨损,提高结构的耐久性。

    基于数据驱动的山地叶片转运车防侧翻预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119720777A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411812160.6

    申请日:2024-12-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的山地叶片转运车防侧翻预警方法及系统,涉及车辆防侧翻风险预警技术领域,其包括以下步骤:S1、联合仿真生成神经网络训练数据集;S2、构建RBF神经网络训练作为车辆簧上载荷参数估计模型;S3、利用改进灰狼优化算法对RBF神经网络的参数进行优化;S4、对RBF神经网络进行优化并基于优化后RBF神经网络进行簧上载荷预测;S5、通过车载传感器获取车辆行驶过程中的状态信息得到车辆的簧上载荷分布情况并产生预警信号;S6、搭建基于ROS的风电叶片山地转运车防侧翻可视化平台,进行防侧翻预警。本发明的方法根据车辆行驶过程中的参数进行实时的车辆防侧翻预警,提高了车辆运输过程中的安全性。

    引导式的改进神经网络踝关节骨折分类方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119313947A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411335039.9

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种引导式的改进神经网络踝关节骨折分类方法、系统及设备,属于计算机辅助的医学图像处理领域,分类方法包括S1、采集数据库图像并进行图像增强;S2、使用标注腓骨区域的分割数据训练分割网络模型;S3、将骨折类型分类数据输入训练好的分割网络模型,预测出腓骨区域,并将预测结果作为引导作用于改进神经网络分类模型;S4、将骨折类型分类数据输入预测结果引导下的改进神经网络分类模型进行训练;S5、利用测试集验证分类结果,并使用统计学指标对模型进行评估。本发明能够对踝关节骨折类型进行判断,具有诊断准确率高、速度快等优点,有效解决了传统深度学习方法在医学领域诊断容易受到图像中其他信息干扰而做出错误判断的问题。

    基于高阶全驱系统方法的车辆主动悬架自适应控制方法

    公开(公告)号:CN117944415A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410158907.4

    申请日:2024-02-04

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明属于车辆主动悬架控制技术领域,具体涉及一种基于高阶全驱系统方法的车辆主动悬架自适应控制方法,其包括:S1、针对非线性车辆主动悬架系统,建立车辆主动悬架动力学模型,并确定控制变量和状态变量;S2、将车辆主动悬架动力学模型进行状态变量等价关系变换,建立车辆主动悬架模型;S3、设计车辆主动悬架系统自适应控制器,并确定控制步骤和高阶状态下的状态变量;S4、分析高阶全驱系统自适应控制器的稳定性,完成车辆主动悬架自适应控制。本发明提出的方法不再基于状态空间模型进行分析和设计控制器,而是基于物理模型直接进行控制器设计,简化控制器设计过程,并通过仿真验证证明本方法能够在有限时域内稳定快速稳定,实际应用效果较好。

    一种基于双排复合行星轮系的双电机动力耦合驱动系统

    公开(公告)号:CN115610206A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202210731051.6

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双排复合行星轮系的双电机动力耦合驱动系统,包括第一电动机、第一输入轴、第二电动机、第二输入轴、双排复合行星轮系机构、制动器和动力输出机构;双排复合行星轮系机构包括齿圈、前行星齿轮排和后行星齿轮排;前行星齿轮排和后行星齿轮排同轴固联;所述齿圈与前行星齿轮排和后行星齿轮排啮合;第一电动机通过第一输入轴与齿圈连接;第二电动机通过第二输入轴与前行星齿轮排连接;制动器设置在后行星齿轮排的中部;动力输出机构同轴连接在后行星齿轮排的输出端。本发明提出的动力驱动系统一共能够实现四种驱动模式,这四种工作模式的存在,这使得电动机能够在满足驾驶要求的前提下,更多地工作在高效区间。

    多稳态速度放大升频复合式振动能量采集器及其采集方法

    公开(公告)号:CN113241970B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110567607.8

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种多稳态速度放大升频复合式振动能量采集器及其采集方法,其包括外壳、可动感应线圈组、固定感应线圈组、可动永磁体阵列、固定永磁体阵列、第一高频压电悬臂梁、第二高频压电悬臂梁、介电薄膜、平面齿梳电极以及传动机构;第一高频压电悬臂梁和第二高频压电悬臂梁分别设置在外壳内部的两个端部。该采集器通过机械传动的运动放大及方向改变作用,可以提高电磁感应和摩擦纳米发电机中换能单元的相对速度并增加每个周期内低频振子与高频压电换能器的能量传递频次。同时,采集器磁场的设计减少了产生七稳态特性所需线性弹簧结构的数量并提高了磁场的利用率,从而降低了生产装配的难度,使得采集器可以进一步的小型化和集成化。

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