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公开(公告)号：CN119398288A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411260137.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于动态能耗模型与路网信息的电动汽车充电路径规划方法。本发明中，根据锂电池充放电实验数据分析不同温度对电池容量的影响，分析电动汽车在行驶过程中产生的耗电量并建立精细化的空调能耗模型和里程能耗模型。基于改进的A*算法，建立了根据车载电池的剩余电量、充电站位置、实时路况来寻找可达的能耗最小路径方法。本文模型求解算法的A*算法作为图论搜索法中的一种最佳优先搜索算法，通过合理设计函数能够满足最优性要求；同时针对城市级大路网，采用启发式的A*算法契合路电耦合场景下大规模交通网的路径优化求解。通过分别比较时间最优、路径最优以及本文所提综合能耗最优三种目标，验证了所提模型在充电路径决策中的有效性。
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公开(公告)号：CN117726174A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311756612.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 燕山大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 郝文波 , 颜庆宇 , 华科 , 刘进 , 陈晓光 , 徐明宇 , 刘彧浩 , 荣爽 , 关万琳 , 王冰 , 崔佳鹏 , 姜鹏 , 尤超 , 牟泽欣 , 王松 , 张晓辉 , 王珺
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提供一种基于安全域的配电网的风险评估方法及装置。该方法包括：获取配电网的越限风险数据；根据越限风险数据，构建双向功率流的配电网的N‑0安全区域；当配电网过载时，基于N‑0安全区域，计算双向越限距离；根据双向越限距离，重塑节点功率，构建以双向越限距离成本最低为第一目标函数的节点功率重塑优化模型；基于置信度的风险分析，求解第一目标函数，得到配电网的节点功率重塑优化模型的最优反越限风险成本。本发明能够解决现有技术中区域配电网/微电网中节点在越限时导致的风险无法评估的问题。
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公开(公告)号：CN110707706B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911155703.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于线路潮流分布的输电网规划方法及系统。所述方法包括：确定待规划输电网的电网结构；计算电网结构的线路潮流熵；线路潮流熵包括线路负载率潮流熵、线路有功损失率潮流熵和线路输电效率潮流熵；依据线路潮流熵，采用均方差法计算待规划输电网的均衡度因子；依据均衡度因子和待规划输电网的成本，建立多目标规划模型；多目标规划模型包括均线路潮流衡度目标函数和成本最低目标函数；采用多目标细菌趋药算法对多目标规划模型进行求解，得到最优解；最优解为待规划输电网的最优线路规划结果。采用本发明的方法或系统，能够减少停电概率，保证电网的可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN110570043B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910869370.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种风‑网‑站‑车体系的调度方法及系统。该方法包括：获取充电站和支持调度的电动汽车信息；对获取的信息进行充电时间分群和充电功率分群；计算得到电动汽车未能按照预测进行充电的概率函数；以充电站作为收益方，建立经济收益最大化的目标函数；建立社会福利最大化的目标函数；建立约束条件并基于可信性理论进行不确定性处理得到风‑网‑站‑车体系调度的综合约束条件；对所述综合约束条件进行求解，得到优化调度结果。通过建立社会福利最大化目标函数，并以社会福利最大化目标函数为目标建立约束条件，实现对风‑网‑站‑车体系的优化调度，避免出现充电站拥堵或充电站空闲的情况发生，提高风力发电的电能利用率。
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公开(公告)号：CN110197310B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910498114.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法。所述调度方法包括如下步骤：首先，建立充换电站的经济调度模型，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件，采用带有收缩因子的粒子群优化算法求解经济模型，获得最优的充换电调度策略，对充换电进行调度。本发明通过粒子群算法获取经济模型的最优解，以提高充换电站在运行过程中的经济效益，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件进行求解，保证了充换电站在运行过程中的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686441A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011582995.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于交通均衡的电动汽车充电导航及路径选择方法，具体步骤为：将交通路网中的交叉路口和路段抽象成图论中的点和线，建立交通路网的数学模型；将交通路网中所有路段阻抗积分的和作为交通均衡数学模型的目标函数，将交通道路网中与路段流量和路径流量相关的因素作为约束条件，建立交通均衡的数学模型；将车辆的最小出行路阻作为路径选择的目标函数，将电动汽车的荷电量约束和充电量约束作为路径选择的约束条件，建立路径选择的数学模型；应用迪克斯特拉算法求解最优路径，通过分支定价算法构建可用路径集，交通均衡问题和路径选择问题相互迭代求解出最优路径。本发明在保证个体路径选择最优的同时，提高了整个系统中车辆的出行效率。
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公开(公告)号：CN112365034A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011163489.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种电热综合能源系统调度方法及系统。该方法包括：针对风电机组出力不确定性，通过场景技术综合考虑各场景下出力来模拟不确定性，确定风电出力场景概率；根据电热综合能源系统的组成结构模型，确定以综合能源经济收益最大的电热综合能源优化调度模型；建立模糊‑WCVaR优化模型；根据电热综合能源优化调度模型和风电出力场景概率采用模糊‑WCVaR优化框架进行优化，建立模糊‑WCVaR电热综合能源系统收益‑风险优化模型；对模糊‑WCVaR电热综合能源系统收益‑风险优化模型进行求解，确定电热综合能源系统的组成结构及各组成结构模型的调度方案。本发明能够解决新能源消纳水平和克服风电不确定性对系统调度所带来风险的问题。
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公开(公告)号：CN110707706A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911155703.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于线路潮流分布的输电网规划方法及系统。所述方法包括：确定待规划输电网的电网结构；计算电网结构的线路潮流熵；线路潮流熵包括线路负载率潮流熵、线路有功损失率潮流熵和线路输电效率潮流熵；依据线路潮流熵，采用均方差法计算待规划输电网的均衡度因子；依据均衡度因子和待规划输电网的成本，建立多目标规划模型；多目标规划模型包括均线路潮流衡度目标函数和成本最低目标函数；采用多目标细菌趋药算法对多目标规划模型进行求解，得到最优解；最优解为待规划输电网的最优线路规划结果。采用本发明的方法或系统，能够减少停电概率，保证电网的可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN110992206B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911199919.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出了一种多源电场的优化调度方法及系统。所述优化调度方法包括：首先，基于多源电场的云储能结构，建立微网内每个冷热电联供系统的各个设备的机组模型及其约束条件；然后建立以整个多源场的日成交成本最小为目标的优化调度模型及其约束条件；最后根据机组模型的约束条件和优化调度模型的约束条件，采用细菌群体趋药性算法对优化调度模型进行求解，确定每个设备的机组模型的最优输出功率，对多源电场进行调度。本发明基于云储能结构，将储能设置在云端，直接基于机组模型建立整个多源电场的优化调度模型，本发明将储能集中在云端，考虑云端对应的各个微网之间的能量交互实现多源电场的调度优化，提高了多源电场的经济性。
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公开(公告)号：CN111260126B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010033897.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法，其包括以下步骤：步骤1、通过iForest算法剔除坏数据；步骤2、分别计算在四种天气类型下光伏发电功率与五种气象因子的Pearson相关系数R，并进行归一化；步骤3、对待测日的五种气象因子做模糊聚类，并获得历史日与待测日的关联系数；步骤4、引入相关系数归一化值，求出历史日与待测日的关联度；步骤5、将关联度高的历史日做为历史数据以及待测日的气象因子一起输入改进的ACO‑BP神经网络，最后得到待测日光伏发电的预测值；步骤6、确定神经网络相关系数，进行仿真。本发明以提高光伏发电预测精度为目标，提高预测模型的实用性，在调度与预测进行结合时发挥很大作用。
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