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公开(公告)号：CN110707706B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911155703.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于线路潮流分布的输电网规划方法及系统。所述方法包括：确定待规划输电网的电网结构；计算电网结构的线路潮流熵；线路潮流熵包括线路负载率潮流熵、线路有功损失率潮流熵和线路输电效率潮流熵；依据线路潮流熵，采用均方差法计算待规划输电网的均衡度因子；依据均衡度因子和待规划输电网的成本，建立多目标规划模型；多目标规划模型包括均线路潮流衡度目标函数和成本最低目标函数；采用多目标细菌趋药算法对多目标规划模型进行求解，得到最优解；最优解为待规划输电网的最优线路规划结果。采用本发明的方法或系统，能够减少停电概率，保证电网的可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN110707706A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911155703.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 燕山大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于线路潮流分布的输电网规划方法及系统。所述方法包括：确定待规划输电网的电网结构；计算电网结构的线路潮流熵；线路潮流熵包括线路负载率潮流熵、线路有功损失率潮流熵和线路输电效率潮流熵；依据线路潮流熵，采用均方差法计算待规划输电网的均衡度因子；依据均衡度因子和待规划输电网的成本，建立多目标规划模型；多目标规划模型包括均线路潮流衡度目标函数和成本最低目标函数；采用多目标细菌趋药算法对多目标规划模型进行求解，得到最优解；最优解为待规划输电网的最优线路规划结果。采用本发明的方法或系统，能够减少停电概率，保证电网的可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN111260126A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010033897.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法，其包括以下步骤：步骤1、通过iForest算法剔除坏数据；步骤2、分别计算在四种天气类型下光伏发电功率与五种气象因子的Pearson相关系数R，并进行归一化；步骤3、对待测日的五种气象因子做模糊聚类，并获得历史日与待测日的关联系数；步骤4、引入相关系数归一化值，求出历史日与待测日的关联度；步骤5、将关联度高的历史日做为历史数据以及待测日的气象因子一起输入改进的ACO-BP神经网络，最后得到待测日光伏发电的预测值；步骤6、确定神经网络相关系数，进行仿真。本发明以提高光伏发电预测精度为目标，提高预测模型的实用性，在调度与预测进行结合时发挥很大作用。
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公开(公告)号：CN111260126B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010033897.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法，其包括以下步骤：步骤1、通过iForest算法剔除坏数据；步骤2、分别计算在四种天气类型下光伏发电功率与五种气象因子的Pearson相关系数R，并进行归一化；步骤3、对待测日的五种气象因子做模糊聚类，并获得历史日与待测日的关联系数；步骤4、引入相关系数归一化值，求出历史日与待测日的关联度；步骤5、将关联度高的历史日做为历史数据以及待测日的气象因子一起输入改进的ACO‑BP神经网络，最后得到待测日光伏发电的预测值；步骤6、确定神经网络相关系数，进行仿真。本发明以提高光伏发电预测精度为目标，提高预测模型的实用性，在调度与预测进行结合时发挥很大作用。
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