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公开(公告)号：CN106295983A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610640829.7
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种应用于电力营销领域的数据可视化统计分析方法及系统，以解决该领域数据统计分析阶段无法对多类型数据源的海量数据进行灵活的可视化分析和数据挖掘的问题。该方法具体是：1.利用大数据技术对多渠道海量数据进行分析2.实现数据源和数据分析流程的可视化设计3. 采用数据统计与数据挖掘融合的方法整合分析结果4. 通过模块化功能的发布分离出设计与应用系统。本发明不再局限于数据源类别，提供了海量数据的处理能力，增强了用电营销统计分析功能的自定义柔性扩展能力，提供了数据分析、数据挖掘建模与预测功能，缩短了软件开发周期，进而提升了用电营销数据统计分析的需求响应能力，有力支撑了业务数据增值应用。
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公开(公告)号：CN109325542A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811171013.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力营销领域，尤其涉及一种基于多阶机器学习的电量异常智能识别方法及系统，该方法包括：获取待识别用户的用户信息；基于待识别用户的历史用电信息对待识别用户进行群体划分；根据同一群体内用户的历史数据训练机器学习组合异常识别模型；对同一群体内用户的本期电量信息开展离群分析并生成综合离群概率；通过组合异常识别模型得出待识别用户的电量异常概率；对综合离群概率和电量异常概率进行整合，得到待识别用户的电量异常识别结果。本发明通过多种异常识别模型及算法对用户电量进行异常识别，既考虑了用户电量的分布特征，又融入了历史数据中所蕴含的人工智慧，提高了电量异常核查的准确率，极大降低人工核查的工作量，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN108595539A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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公开(公告)号：CN108595539B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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