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公开(公告)号：CN106327055B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610639968.8
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力费控方法及系统，以解决传统电力费控系统对大数据量数据存储能力弱、计算性能低、系统稳定性差的问题。基于大数据技术的电力费控方法具体是:1.通过分布式存储技术完成大数据量的数据写入、查询和更新。2.利用分布式内存计算引擎，实现整个算费流程的数据存储、校核和计算。3.采用分布式文件系统、集群资源调度和大数据集群作为基础架构，使系统的物理节点可以进行动态的扩充和移除。本发明提供了海量数据的存储能力和高性能的数据计算与分析能力，增加了费控系统的水平扩展能力以降低硬件成本，提升了系统容错性，增强了费控计算的稳定性，有力支撑了大数据技术在电力费控中的应用。
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公开(公告)号：CN109325542A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811171013.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力营销领域，尤其涉及一种基于多阶机器学习的电量异常智能识别方法及系统，该方法包括：获取待识别用户的用户信息；基于待识别用户的历史用电信息对待识别用户进行群体划分；根据同一群体内用户的历史数据训练机器学习组合异常识别模型；对同一群体内用户的本期电量信息开展离群分析并生成综合离群概率；通过组合异常识别模型得出待识别用户的电量异常概率；对综合离群概率和电量异常概率进行整合，得到待识别用户的电量异常识别结果。本发明通过多种异常识别模型及算法对用户电量进行异常识别，既考虑了用户电量的分布特征，又融入了历史数据中所蕴含的人工智慧，提高了电量异常核查的准确率，极大降低人工核查的工作量，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN106327055A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610639968.8
申请日：2016-08-08
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力费控方法及系统，以解决传统电力费控系统对大数据量数据存储能力弱、计算性能低、系统稳定性差的问题。基于大数据技术的电力费控方法具体是:1.通过分布式存储技术完成大数据量的数据写入、查询和更新。2.利用分布式内存计算引擎，实现整个算费流程的数据存储、校核和计算。3.采用分布式文件系统、集群资源调度和大数据集群作为基础架构，使系统的物理节点可以进行动态的扩充和移除。本发明提供了海量数据的存储能力和高性能的数据计算与分析能力，增加了费控系统的水平扩展能力以降低硬件成本，提升了系统容错性，增强了费控计算的稳定性，有力支撑了大数据技术在电力费控中的应用。
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