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公开(公告)号：CN115640032A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211393293.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种ECU的数据刷写设备的控制方法、控制装置和刷写系统，该方法包括：接收待刷写数据，待刷写数据包括预定版本信息；根据刷写结果和/或用户指令，控制数据刷写设备将待刷写数据刷写至目标ECU的预定区域中，预定区域为全区或者数据区域，全区包括数据区域和程序代码区域，在当前版本信息与预定版本信息一致的情况下，刷写结果表征对数据区域进行数据刷写，在当前版本信息与预定版本信息不一致的情况下，刷写结果表征对全区进行数据刷写。本申请解决了现有技术中数据刷写设备的控制方式的可靠性较差的问题。
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公开(公告)号：CN116909812A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310855313.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请提供一种刷写流程控制方法、装置、设备及存储介质，属于汽车技术领域。该方法包括：响应于刷写流程开始，确定控制单元的响应状态；若所述响应状态为无响应，则向所述控制单元发送复位指令；若未接收到所述控制单元根据所述复位指令发送的响应信号，则输出状态异常提示；若接收到所述控制单元根据所述复位指令发送的负响应信号，则输出状态检查提示；若接收到所述控制单元根据所述复位指令发送的正响应信号，则在预设时间后继续执行刷写流程。本申请的方法，解决了上位机资源占用过多的问题。
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公开(公告)号：CN119556667A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411151402.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种ECU刷写数据的匹配性验证方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待刷写的ECU数据文件与用户预选的prof文件；解析所述待刷写的ECU数据文件中预先存入的目标prof文件的校验和；计算所述预选的prof文件的校验和，验证所述目标prof文件的校验和与所述预选的prof文件的校验和是否一致；在所述校验和一致的情况下，基于用户预选的prof文件进行ECU数据刷写。本申请的方案在未与ECU进行交互情况下，刷写软件对数据与流程进行预匹配，判断通过后才进入标准刷写流程，确保刷写前的数据与prof文件完全匹配，从而提高ECU刷写的成功率，降低ECU刷死的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117569953A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311271359.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: F02M26/49
Abstract: 本申请公开了一种故障检测方法及装置、电子设备，该方法包括：当监测发动机处于动态工况时，基于预设检测时长和预设时间间隔，确定多个监测时间点，以及基于发动机转速变化率以及发动机负荷变化率，确定发动机处于动态工况时的发动机工况；基于预设的工况与阈值的映射关系，确定发动机工况对应的阈值；基于每个监测时间点对应的EGR阀的第一开度偏差值与阈值，确定是否发生慢反应故障。以此解决现通过标定时间进行慢反应检测方式容易误报为阀卡滞故障，降低了故障检测结果的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN116841908A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310927906.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
IPC: G06F11/36 , G06F16/955
Abstract: 本申请提供了一种用于WEB平台的自动化测试方法与自动化测试工具。该方法包括：第一确定步骤，从目标集合中确定当前网页中的目标网页元素对应的目标测试方法，并根据目标网页元素对应的目标测试方法，确定目标网页元素是否可被正确执行，目标集合是存储目标网页元素与目标测试方法的对应关系的集合；重复步骤，重复第一确定步骤至少一次，直到对当前网页中所有的目标网页元素确定完毕；第二确定步骤，至少基于当前网页对应的机器学习模型，确定当前网页是否符合预设网页标准，解决了现有技术中对WEB平台进行自动化测试的可扩展性较差以及测试效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116088962A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310115410.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本申请实施例公开了一种电子控制单元刷写方法，所述方法包括：通过遍历待刷写数据的地址段和电子控制单元中的初始数据的地址段，将所述初始数据与所述待刷写数据进行比较，得到相同数据；其中，所述待刷写数据与所述初始数据具有相同地址段，所述相同数据为所述待刷写数据与所述初始数据相同地址段数据一致的数据；将所述待刷写数据中的所述相同数据删除，以得到预处理数据；将所述预处理数据按地址段刷写进所述电子控制单元中。通过删除待刷写数据中与电子控制单元初始数据相同的部分，避免因刷写前后数据相同导致的无效刷写，从而缩短刷写时间，提高刷写效率。
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公开(公告)号：CN116909600A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310863930.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
IPC: G06F8/65
Abstract: 本申请提供一种整车数据的OTA升级方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：触发OTA升级后，获取目标车辆对整车变量数据的上载结果、上传结果以及待升级文件，若上载结果和上传结果指示整车变量数据上传成功，则将待升级数据文件与整车变量数据进行合成，生成第一待升级数据文件。若上载结果和/或上传结果指示整车变量数据上传未成功，则将待升级数据文件中的整车变量数据进行剔除，生成第二待升级数据文件。进而将第一待升级数据文件或第二待升级数据文件发送至目标车辆，以使目标车辆根据第一待升级数据文件或第二待升级数据文件进行OTA升级。本申请的方法，降低了升级后整车变量数据发生异常的情况，提高了升级成功率。
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公开(公告)号：CN114612707A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210122823.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 潍柴动力股份有限公司 , 潍坊潍柴动力科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的图像自动标注方法和装置。所述方法包括：获取无人驾驶中的连续帧图像作为训练样本；基于3DCNN网络对训练样本进行全局特征学习并输出多维特征向量；基于词嵌入向量训练GCN网络学习多标签之间的相互系数矩阵输出多维标签向量；将训练好的3DCNN网络输出的多维特征向量与训练好的GCN网络输出的多维标签向量进行点积运算，输出图像标签；利用融合网络对目标图像进行识别。本申请实现了特征与标签的标注，既保证了特征提取的完整性，又充分利用了多标签之间的关联性，从而提高了多标签图像自动标注的准确率和效率。利用3DCNN网络和GCN网络融合后的网络对目标图像进行识别，提升了识别效率。
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